Chunming Zhang

Chunming Zhang es una estadística chino-estadounidense cuya investigación abarca la estadística no paramétrica y los modelos semiparamétricos con aplicaciones en neurociencia y finanzas estadísticas . Es profesora de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison [ ^{1 ] y} presidenta de la Sección de Estadística No Paramétrica de la Asociación Estadounidense de Estadística ^{[ 2 ]} .

Zhang fue estudiante de pregrado en la Universidad de Nankai y obtuvo una maestría a través de la Academia China de Ciencias . ^{[ 3 ]} Completó un doctorado en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill en 2000. Su disertación, Temas en la prueba de razón de verosimilitud generalizada , fue supervisada por Jianqing Fan . ^{[ 4 ]}

Se unió a la Universidad de Wisconsin-Madison como profesora asistente en 2000 y es profesora titular desde 2010. ^{[ 3 ]}

Zhang fue elegido miembro del Instituto de Estadística Matemática en 2011, "por sus influyentes contribuciones a la teoría y la metodología para datos de alta dimensión, por unificar funciones de pérdida comunes a través de la divergencia de Bregman y por su trabajo fundamental en metodología no paramétrica y semiparamétrica junto con aplicaciones en pruebas múltiples, neuroimagen y finanzas". ^{[ 5 ]}

Se convirtió en miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2016. ^{[ 6 ]} Es conferencista Medallion 2024 del Instituto de Estadística Matemática. ^{[ 7 ]}

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