Análisis en la nube

El análisis en la nube es un término de marketing que las empresas utilizan para realizar análisis mediante la computación en la nube . Emplea una variedad de herramientas y técnicas analíticas para ayudar a las empresas a extraer información de grandes volúmenes de datos y presentarla de forma que sea fácilmente categorizada y esté disponible a través de un navegador web. ^{[ 1 ]}

El análisis en la nube es un término que designa un conjunto de herramientas y técnicas tecnológicas y analíticas diseñadas específicamente para ayudar a los clientes a extraer información de grandes volúmenes de datos . ^{[ 2 ]}

El análisis en la nube está diseñado para que los datos estadísticos oficiales se puedan categorizar fácilmente y estén disponibles a través del navegador web del usuario .

Se espera que el tamaño del mercado global de análisis en la nube crezca de 35.700 millones de dólares en 2024 a 118.500 millones de dólares en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,1% durante el período de pronóstico, según un nuevo informe de MarketsandMarkets™. ^{[ 3 ]}

Productos de AWS Analytics:

• Amazon Athena ejecuta consultas interactivas directamente sobre los datos en Amazon S3 . ^{[ 4 ]}
• Amazon EMR implementa marcos de trabajo de big data de código abierto como Apache Hadoop , Spark, Presto, HBase y Flink.
• Amazon Redshift gestiona completamente almacenes de datos a escala de petabytes para ejecutar consultas complejas en colecciones de datos estructurados. ^{[ 5 ]}

Productos de Google Cloud Analytics:

• Google BigQuery: El almacén de datos analíticos de bajo coste y totalmente gestionado de Google.
• Google Cloud Dataflow unifica los modelos de programación y gestiona los servicios para ejecutar una variedad de patrones de procesamiento de datos, incluidos el análisis de datos en tiempo real, ETL y el procesamiento por lotes.
• Google Cloud Dataproc administra los servicios Spark y Hadoop para procesar grandes conjuntos de datos utilizando las herramientas abiertas del ecosistema de big data de Apache.
• Google Cloud Composer gestiona por completo el servicio de orquestación de flujos de trabajo para crear, programar y supervisar canalizaciones que abarcan tanto la nube como los centros de datos locales.
• Google Cloud Datalab es un cuaderno interactivo (basado en Jupyter) para explorar, colaborar, analizar y visualizar datos.
• Looker Studio transforma los datos en paneles de control e informes que se pueden leer, compartir y personalizar.
• Google Cloud Dataprep es un servicio de datos para explorar visualmente, limpiar y preparar datos estructurados y no estructurados para su análisis.
• Google Cloud Pub/Sub es un servicio de mensajería en tiempo real, a gran escala y sin servidor que permite enviar y recibir mensajes entre aplicaciones independientes. ^{[ 6 ]}

Servicios de Azure y productos de Microsoft relacionados:

• HDInsight proporciona clústeres en la nube de Hadoop, Spark, R Server, HBase y Storm.
• Data Lake Analytics distribuye un servicio de análisis que facilita el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Machine Learning Studio crea, implementa y gestiona fácilmente soluciones de análisis predictivo . ^{[ 7 ]}