Articulo de referencia

Red de co-estrellato

En el análisis de redes sociales , la red de coprotagonismo representa el grafo de colaboración de actores de cine, es decir, estrellas de cine. La red de coprotagonismo se pued...

En el análisis de redes sociales , la red de coprotagonismo representa el grafo de colaboración de actores de cine, es decir, estrellas de cine. La red de coprotagonismo se puede representar mediante un grafo no dirigido . Los nodos corresponden a los actores de cine y dos nodos están conectados si coprotagonizaron (actuaron) en la misma película. Los enlaces no son dirigidos y pueden ponderarse o no, dependiendo de los objetivos del estudio. Si se necesita el número de veces que dos actores aparecieron en una película, se asignan pesos a los enlaces. [ 1 ] Inicialmente, se encontró que la red tenía una propiedad de mundo pequeño . [ 2 ] Posteriormente, se descubrió que, más precisamente, exhibe un comportamiento libre de escala (ley de potencias). [ 3 ]

La red de coprotagonismo también puede representarse mediante un grafo bipartito donde los nodos son de dos tipos: actores y películas. Los enlaces conectan diferentes tipos de nodos (es decir, actores con películas) si tienen una relación (actores en una película). [ 4 ]

El juego de salón de Seis Grados de Kevin Bacon consiste en encontrar rutas en esta red desde actores específicos hasta Kevin Bacon .

Representación de red

Para representar cualquier red, es necesario caracterizar las propiedades del grafo correspondiente de nodos y enlaces. En la literatura se han descrito estudios sobre la red de colaboración de actores de cine, como el trabajo realizado por Watts y Strogatz (1998) [ 2 ] y Barabási y Albert en 1999 [ 3 ] y 2000. Las características generales se describen a continuación. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]

  • Según Watts y Strogatz, [ 2 ] la red de actores de cine indicó las siguientes características que muestran una propiedad de mundo pequeño de la red subyacente:
Tamaño: 225 226
Grado promedio: 61
Longitud media del trayecto: 3,65
Coeficiente de agrupamiento promedio : 0,79

En comparación con un grafo aleatorio del mismo tamaño y grado promedio, la longitud promedio del camino es similar. Sin embargo, el coeficiente de agrupamiento es mucho mayor para la red de actores de cine.

  • Las características de la red y los exponentes de escala dados por Barabási y Albert, [ 3 ] indican el comportamiento libre de escala:
Tamaño: 212 250
Grado medio (conectividad): 28,78
Coeficiente de agrupamiento: 0,79

La red se ajusta a una distribución de grado libre de escala p ( k )  ~ k γ actor , con un exponente γ actor = 2,3 ± 0,1. [ 3 ]     

  • Según Newman, Strogatz y Watts, [ 4 ] la red de actores de cine puede describirse mediante un grafo bipartito. A diferencia de los estudios descritos anteriormente, ellos estudian un grafo bipartito con nodos de dos tipos: películas y actores, con enlaces, y aristas que vinculan a un actor con la película en la que aparece. Los coprotagonistas están vinculados a la misma película en la que aparecen. Por lo tanto, el grafo de colaboración de los actores de cine puede construirse utilizando una matriz de transformación de la matriz de interacción del grafo bipartito.

Recopilación de datos

La base de datos de películas en Internet (IMDb) es una de las mayores fuentes de información sobre películas y actores, y es donde se recopilan la mayoría de los conjuntos de datos para estudiar la red de colaboración entre actores. IMDB facilita la recopilación de datos para tipos de redes muy específicos y variables. Por ejemplo, se puede construir una red utilizando datos de todas las películas de terror realizadas entre 2020 y 2021, seleccionando únicamente a los tres actores principales de cada película.

Referencias

  1. ^ Alberto, Réka; Barabási, Albert-László (30 de enero de 2002). «Mecánica estadística de redes complejas» (PDF) . Reseñas de Física Moderna . 74 (1): 47– 97. arXiv : cond-mat/0106096 . Código Bib : 2002RvMP...74...47A . doi : 10.1103/revmodphys.74.47 . ISSN 0034-6861 . Archivado desde el original (PDF) el 7 de julio de 2011. 
  2. 1 2 3 Watts, Duncan J.; Strogatz, Steven H. (1998). "Dinámica colectiva de redes de 'mundo pequeño'" . Nature . 393 (6684). Springer Nature: 440– 442. Bibcode : 1998Natur.393..440W . doi : 10.1038/30918 . ISSN 0028-0836 . PMID 9623998 .  
  3. 1 2 3 4 Barabási, Albert-László; Albert, Réka (15 de octubre de 1999). "Aparición del escalamiento en redes aleatorias". Ciencia . 286 (5439): 509– 512. arXiv : cond-mat/9910332 . Código Bib : 1999Sci...286..509B . doi : 10.1126/ciencia.286.5439.509 . ISSN 0036-8075 . PMID 10521342 .  
  4. 1 2 Newman, MEJ; Strogatz, SH; Watts, DJ (2001-07-24). "Grafos aleatorios con distribuciones de grado arbitrarias y sus aplicaciones" . Physical Review E. 64 ( 2) 026118. arXiv : cond-mat/0007235 . Bibcode : 2001PhRvE..64b6118N . doi : 10.1103/physreve.64.026118 . ISSN 1063-651X . PMID 11497662 .  
  5. ^ Alberto, Réka; Jeong, Hawoong; Barabási, Albert-László (1999). "Diámetro de la World Wide Web". Naturaleza . 401 (6749). Springer Nature: 130– 131. arXiv : cond-mat/9907038 . doi : 10.1038/43601 . ISSN 0028-0836 . 
  6. ^ Alberto, Réka; Jeong, Hawoong; Barabási, Albert-László (2000). "Tolerancia a errores y ataques de redes complejas". Naturaleza . 406 (6794): 378– 382. arXiv : cond-mat/0008064 . Código Bib : 2000Natur.406..378A . doi : 10.1038/35019019 . ISSN 0028-0836 . PMID 10935628 .  
  7. Albert, Réka; Jeong, Hawoong; Barabasi, Albert-László (2001). "Erratum: corrección: Tolerancia a errores y ataques de redes complejas" . Nature . 409 (6819). Springer Nature: 542. doi : 10.1038/35054111 . ISSN 0028-0836 . 
  8. Newman, MEJ (2000). "Modelos del mundo pequeño". Journal of Statistical Physics . 101 (3/4). Springer Science and Business Media LLC: 819– 841. doi : 10.1023/a:1026485807148 . ISSN 0022-4715 . 
  9. ^ Alberto, Réka; Barabási, Albert-László (11 de diciembre de 2000). "Topología de redes en evolución: eventos locales y universalidad". Cartas de revisión física . 85 (24): 5234– 5237. arXiv : cond-mat/0005085 . Código Bib : 2000PhRvL..85.5234A . doi : 10.1103/physrevlett.85.5234 . ISSN 0031-9007 . PMID 11102229 .