En teoría de la probabilidad y estadística , la coherencia puede tener varios significados. En estadística, la coherencia indica la calidad de la información, ya sea dentro de un mismo conjunto de datos o entre conjuntos de datos similares pero no idénticos. Los datos totalmente coherentes son lógicamente consistentes y pueden combinarse de forma fiable para su análisis.
En probabilidad
Cuando se trata de evaluaciones de probabilidad personales, o de supuestas probabilidades derivadas de maneras no estándar, se trata de una propiedad de autoconsistencia en todo un conjunto de dichas evaluaciones.
En estrategia de juego
Una forma de expresar dicha autoconsistencia es en términos de respuestas a diversas proposiciones de apuestas, como se describe en relación con la coherencia (estrategia filosófica de juego) . [ 1 ]
En la teoría de la decisión bayesiana
El principio de coherencia en la teoría de la decisión bayesiana es la suposición de que las probabilidades subjetivas siguen las reglas/axiomas ordinarios de los cálculos de probabilidad (donde la validez de estas reglas corresponde a la autoconsistencia a la que se acaba de hacer referencia) y, por lo tanto, que se pueden obtener decisiones consistentes a partir de estas probabilidades. [ 1 ]
En el análisis de series temporales
En el análisis de series temporales , y particularmente en el análisis espectral , se utiliza para describir la fuerza de asociación entre dos series donde la posible dependencia entre las dos series no se limita a valores simultáneos sino que puede incluir relaciones adelantadas, retrasadas y suavizadas. [ 2 ]
Los conceptos aquí descritos se conocen a veces como coherencia [ 1 ] y son esencialmente los mismos que se utilizan para la coherencia en el procesamiento de señales. Sin embargo, cabe señalar que el coeficiente de coherencia a veces se denomina coherencia al cuadrado [ 2 ] .
Referencias
- Evaluación de probabilidad
- estadística bayesiana
- Análisis en el dominio de la frecuencia
- Principios estadísticos