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Estudio de cohorte

Un estudio de cohortes es una forma particular de estudio longitudinal que toma muestras de una cohorte (un grupo de personas que comparten una característica definitoria, gener...

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Un estudio de cohortes es una forma particular de estudio longitudinal que toma muestras de una cohorte (un grupo de personas que comparten una característica definitoria, generalmente aquellas que experimentaron un evento común en un período determinado, como el nacimiento o la graduación), realizando un análisis transversal a intervalos a lo largo del tiempo. Es un tipo de estudio de panel donde los individuos del panel comparten una característica común.

Los estudios de cohortes representan uno de los diseños fundamentales de la epidemiología , utilizados en la investigación en medicina , farmacia , enfermería , psicología , ciencias sociales y en cualquier campo que dependa de respuestas difíciles de obtener basadas en evidencia ( estadística ). En medicina, por ejemplo, si bien los ensayos clínicos se utilizan principalmente para evaluar la seguridad de los fármacos de reciente desarrollo antes de su aprobación comercial, el análisis epidemiológico sobre cómo los factores de riesgo afectan la incidencia de enfermedades se utiliza a menudo para identificar las causas de las enfermedades y para proporcionar una justificación preclínica de la plausibilidad de los factores protectores (tratamientos).

Comparación con ensayos controlados

Los estudios de cohortes se diferencian de los ensayos clínicos en que no se administra ninguna intervención, tratamiento o exposición a los participantes en un diseño de cohorte; y no se define un grupo de control. Más bien, los estudios de cohortes se centran principalmente en las historias de vida de segmentos de poblaciones y las personas individuales que constituyen estos segmentos. [ 1 ] [ 2 ] Las exposiciones o los factores protectores se identifican como características preexistentes de los participantes. El estudio se controla incluyendo otras características comunes de la cohorte en el análisis estadístico. Tanto las variables de exposición/tratamiento como las de control se miden al inicio. Luego se realiza un seguimiento de los participantes a lo largo del tiempo para observar la tasa de incidencia de la enfermedad o el resultado en cuestión. Posteriormente, se puede utilizar el análisis de regresión para evaluar en qué medida la variable de exposición o tratamiento contribuye a la incidencia de la enfermedad, teniendo en cuenta otras variables que puedan estar involucradas.

Los ensayos controlados aleatorizados doble ciego (ECA) se consideran generalmente la metodología superior en la jerarquía de la evidencia en el tratamiento, ya que permiten un mayor control sobre otras variables que podrían afectar el resultado, y los procesos de aleatorización y enmascaramiento reducen el sesgo en el diseño del estudio. Esto minimiza la posibilidad de que los resultados se vean influenciados por variables de confusión , especialmente aquellas desconocidas. Sin embargo, para los estudios de cohortes se utilizan hipótesis fundamentadas en investigaciones previas y conocimientos previos para seleccionar las variables que se incluirán en el modelo de regresión, y se pueden emplear métodos estadísticos para identificar y tener en cuenta los posibles factores de confusión derivados de estas variables. El sesgo también puede mitigarse en un estudio de cohortes al seleccionar a los participantes.

Los ensayos clínicos aleatorizados (ECA) pueden no ser adecuados en todos los casos, como cuando el resultado es un efecto negativo para la salud y se hipotetiza que la exposición es un factor de riesgo para dicho resultado. Las normas éticas y la moralidad impedirían el uso de factores de riesgo en los ECA. La exposición natural o incidental a estos factores de riesgo (por ejemplo, el tiempo que se pasa al sol) o la exposición autoadministrada (por ejemplo, fumar) pueden medirse sin someter a los participantes a factores de riesgo ajenos a sus estilos de vida, hábitos y decisiones individuales.

Tipos

Los estudios de cohortes pueden ser retrospectivos (analizando datos existentes, como historiales médicos o bases de datos de reclamaciones) o prospectivos (requiriendo la recopilación de nuevos datos). [ 3 ] Los estudios de cohortes retrospectivos limitan la capacidad de los investigadores para reducir los factores de confusión y el sesgo, ya que la información recopilada se restringe a datos preexistentes. Sin embargo, este diseño presenta ventajas, pues los estudios retrospectivos son mucho más económicos y rápidos, dado que los datos ya han sido recopilados y almacenados.

Una cohorte es un grupo de personas que comparten una característica o experiencia común dentro de un período definido (por ejemplo, están vivas, han estado expuestas a un fármaco, una vacuna o un contaminante, o se someten a un procedimiento médico determinado). Así, un grupo de personas nacidas en un día o período específico, como 1948, forma una cohorte de nacimiento. El grupo de comparación puede ser la población general de la que se extrae la cohorte, o bien otra cohorte de personas que se cree que han tenido poca o ninguna exposición a la sustancia en estudio, pero que por lo demás son similares. Alternativamente, se pueden comparar entre sí los subgrupos dentro de la cohorte.

Solicitud

En medicina, los estudios de cohortes se realizan con frecuencia para obtener evidencia que permita refutar la existencia de una supuesta asociación entre causa y efecto; el hecho de no refutar una hipótesis suele reforzar la confianza en ella. Fundamentalmente, la cohorte se identifica antes de la aparición de la enfermedad en estudio. Los grupos de estudio realizan un seguimiento a un grupo de personas que no padecen la enfermedad durante un período de tiempo y observan quiénes la desarrollan (nueva incidencia). Por lo tanto, la cohorte no puede definirse como un grupo de personas que ya padecen la enfermedad. Los estudios de cohortes prospectivos (longitudinales) entre la exposición y la enfermedad son de gran ayuda para estudiar las asociaciones causales, aunque distinguir la causalidad verdadera generalmente requiere una corroboración adicional mediante ensayos experimentales posteriores.

La ventaja de los datos de estudios de cohortes prospectivos radica en que pueden ayudar a determinar los factores de riesgo para contraer una nueva enfermedad, ya que se trata de una observación longitudinal del individuo a lo largo del tiempo y la recopilación de datos a intervalos regulares reduce el error de recuerdo. Sin embargo, los estudios de cohortes son costosos, susceptibles a la pérdida de participantes y requieren un largo período de seguimiento para generar datos útiles. No obstante, los resultados obtenidos de estudios de cohortes a largo plazo son de una calidad sustancialmente superior a los obtenidos de estudios retrospectivos/transversales. Los estudios de cohortes prospectivos se consideran los que proporcionan los resultados más fiables en epidemiología observacional. Permiten estudiar una amplia gama de asociaciones entre exposición y enfermedad.

Algunos estudios de cohortes realizan un seguimiento de grupos de niños desde su nacimiento y registran una amplia gama de información (exposiciones) sobre ellos. El valor de un estudio de cohortes depende de la capacidad de los investigadores para mantenerse en contacto con todos los miembros de la cohorte. Algunos estudios se han prolongado durante décadas.

En un estudio de cohortes, la población investigada está formada por individuos que tienen riesgo de desarrollar una enfermedad o un resultado de salud específico. [ 4 ]

Ejemplos

Un ejemplo de pregunta epidemiológica que puede responderse mediante un estudio de cohortes es si la exposición a X (por ejemplo, fumar) se asocia con el resultado Y (por ejemplo, cáncer de pulmón). Por ejemplo, en 1951 se inició el Estudio de Médicos Británicos . Se utilizó una cohorte que incluía tanto fumadores (el grupo expuesto) como no fumadores (el grupo no expuesto). El estudio continuó hasta 2001. Para 1956, el estudio proporcionó pruebas convincentes de la asociación entre fumar y la incidencia de cáncer de pulmón. En un estudio de cohortes, los grupos se emparejan en función de muchas otras variables, como el nivel socioeconómico y otros aspectos de la salud, de modo que la variable evaluada, la variable independiente (en este caso, fumar), puede aislarse como la causa de la variable dependiente (en este caso, cáncer de pulmón). En este ejemplo, un aumento estadísticamente significativo en la incidencia de cáncer de pulmón en el grupo de fumadores en comparación con el grupo de no fumadores constituye evidencia a favor de la hipótesis. Sin embargo, los resultados poco frecuentes, como el cáncer de pulmón, generalmente no se estudian mediante un estudio de cohortes, sino mediante un estudio de casos y controles .

En las artes, la sucesión de cohortes puede explicar la mayor parte del cambio en la literatura, el arte, el intelectualismo, las opiniones políticas y la fonología. [ 5 ]

Los estudios a corto plazo se utilizan habitualmente en la investigación médica como una forma de ensayo clínico o como un medio para probar una hipótesis particular de importancia clínica. Estos estudios suelen realizar un seguimiento de dos grupos de pacientes durante un período de tiempo y comparar un resultado o medida de desenlace entre ambos grupos.

Los ensayos controlados aleatorizados (ECA) constituyen una metodología superior en la jerarquía de la evidencia, ya que limitan el potencial de sesgo al asignar aleatoriamente a un grupo de pacientes a una intervención y a otro grupo a la no intervención (o placebo). Esto minimiza la probabilidad de que la incidencia de variables de confusión difiera entre los dos grupos. Sin embargo, en ocasiones no es práctico ni ético realizar ECA para responder a una pregunta clínica. Siguiendo nuestro ejemplo, si ya contáramos con evidencia razonable de que fumar causa cáncer de pulmón, persuadir a un grupo de no fumadores para que comiencen a fumar con el fin de probar esta hipótesis se consideraría, en general, poco ético.

Dos ejemplos de estudios de cohortes que llevan más de 50 años en curso son el Estudio del Corazón de Framingham y el Estudio Nacional de Desarrollo Infantil (NCDS), el más estudiado de los estudios de cohortes de nacimiento británicos . Los hallazgos clave del NCDS y un perfil detallado del estudio aparecen en el International Journal of Epidemiology . [ 6 ]

El Estudio Multidisciplinario de Salud y Desarrollo de Dunedin ha estado estudiando a las mil personas nacidas en Dunedin , Nueva Zelanda, entre 1972 y 1973. Los participantes son entrevistados periódicamente, y la Fase (edad) 52 comenzará en 2024.

El mayor estudio de cohortes realizado en mujeres es el Nurses' Health Study . Iniciado en 1976, realiza un seguimiento a más de 120.000 enfermeras y se ha analizado para diversas afecciones y resultados.

El mayor estudio de cohortes en África es el Estudio del Nacimiento a los Veinte Años , que comenzó en 1990 y realiza un seguimiento de una cohorte de más de 3.000 niños nacidos en las semanas posteriores a la liberación de Nelson Mandela de prisión.

Otros ejemplos famosos son el Estudio Grant, que siguió a varios graduados de Harvard desde aproximadamente 1950.77, el Estudio Whitehall, que siguió a 10.308 funcionarios públicos británicos, y el Estudio de Enfermedades Cardíacas de Caerphilly , que desde 1979 ha estudiado una muestra representativa de 2.512 hombres, procedentes de la ciudad galesa de Caerphilly. [ 7 ]

El estudio ASPREE-XT está diseñado para determinar si existen efectos a largo plazo de un promedio de cuatro a cinco años de tratamiento con aspirina diaria en dosis bajas, con medidas de resultado que incluyen la mortalidad por cáncer. [ 8 ] En septiembre de 2018, había 16.703 participantes de ASPREE-XT en Australia. [ 9 ] Se ha propuesto que el estudio ASPREE-XT existente podría proporcionar una plataforma para un futuro estudio de investigación multigeneracional. [ 10 ]

Variaciones

Comparación de los cronogramas de estudios de casos y controles y estudios de cohortes. "OR" significa "odds ratio" y "RR" significa " riesgo relativo ".

El diagrama indica el punto de partida y la dirección de los estudios de cohortes y de casos y controles. En los estudios de casos y controles, el análisis parte de una enfermedad documentada y se realizan investigaciones para determinar las posibles causas de la enfermedad. En los estudios de cohortes, la evaluación comienza con la supuesta causa de la enfermedad y se observa la aparición de la enfermedad en relación con el agente causal hipotetizado . [ 11 ]

Cohortes actuales e históricas

Un estudio de cohorte actual representa un verdadero estudio prospectivo donde los datos sobre la exposición se recopilan antes de que ocurra el hecho que se estudia, por ejemplo, una enfermedad. Un ejemplo de estudio de cohorte actual es el Estudio de la Asociación de Planificación Familiar de Oxford en el Reino Unido, cuyo objetivo era proporcionar una visión equilibrada de los efectos beneficiosos y perjudiciales de diferentes métodos anticonceptivos. Este estudio ha proporcionado una gran cantidad de información sobre la eficacia y seguridad de los métodos anticonceptivos, y en particular de los anticonceptivos orales (AO), los diafragmas y los dispositivos intrauterinos (DIU). [ 12 ]

En un estudio de cohorte histórico, los datos relativos a la exposición y la aparición de una enfermedad, nacimientos, una actitud política o cualquier otra variable categórica se recogen después de que los acontecimientos hayan tenido lugar, y los sujetos (los expuestos y los no expuestos al agente en estudio) se reúnen a partir de los registros existentes o los registros de atención médica.

Una « cohorte prospectiva » define los grupos antes de realizar el estudio, mientras que los estudios históricos, a los que a veces se denomina « cohorte retrospectiva », definen la agrupación después de recopilar los datos. Ejemplos de una cohorte retrospectiva son la mortalidad a largo plazo tras la cirugía de bypass gástrico [ 13 ] y los estudios de cohorte de nacimiento de Lothian [ 14 ] .

Aunque a veces se hace referencia a los estudios históricos como estudios retrospectivos, es un término inapropiado, ya que los principios metodológicos de los estudios de cohortes históricos y los estudios prospectivos son los mismos. [ 11 ]

Estudio de casos y controles anidado

Un estudio de casos y controles anidado es un estudio de casos y controles anidado dentro de un estudio de cohortes. El procedimiento comienza como en un estudio de cohortes normal; sin embargo, a medida que los participantes desarrollan el resultado de interés, se seleccionan como casos. Una vez identificados los casos, se seleccionan los controles y se emparejan con cada caso. El proceso de selección y emparejamiento de casos es idéntico al de un estudio de casos y controles normal. Un ejemplo de estudio de casos y controles anidado es «Marcadores inflamatorios y el riesgo de enfermedad coronaria en hombres y mujeres» , que fue un análisis de casos y controles extraído de la cohorte del Estudio del Corazón de Framingham . [ 15 ]

Los estudios de casos y controles anidados tienen la ventaja de reducir el número de participantes que requieren un seguimiento detallado o pruebas diagnósticas para evaluar el resultado o el estado de exposición. Sin embargo, esto también reduce la potencia del estudio, en comparación con una cohorte más grande de la que se extrae la población estudiada.

encuesta de panel de hogares

Las encuestas de panel son otro subtipo importante de estudio longitudinal . Se diferencian de los estudios de cohortes en que parten de muestras transversales representativas, en lugar de cohortes definidas por un evento. Los paneles de hogares seleccionan muestras representativas de hogares y los encuestan, haciendo un seguimiento de todos los individuos a lo largo del tiempo, generalmente de forma anual. Algunos ejemplos son el Estudio de Panel de Dinámica de Ingresos de EE. UU. (desde 1968), el Panel Socioeconómico Alemán (desde 1984), la Encuesta de Panel de Hogares Británica (desde 1991) y (desde 2009) su sucesora, Understanding Society: el Estudio Longitudinal de Hogares del Reino Unido , la Encuesta de Dinámica de Hogares, Ingresos y Trabajo en Australia (desde 2001) y el Panel de Hogares de la Comunidad Europea (1994-2001).

Análisis de cohortes en los negocios

Para ver un ejemplo en análisis empresarial, consulte el análisis de cohortes .

Inteligencia artificial para estudios de cohortes

Tradicionalmente, los estudios de cohortes requieren definiciones manuales de las características comunes, lo cual es laborioso y requiere mucho tiempo, además de una amplia experiencia en el campo. Para abordar estas limitaciones, los investigadores [ 16 ] han explorado cada vez más la integración de tecnologías de IA (por ejemplo, CohortNet [ 17 ] y COOL [ 18 ] ) para automatizar la identificación de cohortes con sus definiciones. Por ejemplo, en el ámbito sanitario, podemos identificar pacientes con una determinada combinación de características como una cohorte específica, que suele dar lugar a un resultado o punto final similar. Una vez identificada la cohorte, aprendemos las características comunes entre los pacientes asociados y obtenemos representaciones significativas de la misma. Estas cohortes derivadas de IA no solo mejoran la capacidad de evaluar a nuevos pacientes, sino que también tienen un gran potencial para acelerar la investigación y el descubrimiento médicos.

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Estudios de cohortes" . Centro Web de Métodos de Investigación Social. Archivado del original el 9 de septiembre de 2011.
  2. ↑ Porta, Miquel, ed. (2008). Diccionario de Epidemiología (5.ª ed.). Nueva York: Oxford University Press. 
  3. ↑ "Preguntas frecuentes: ¿Qué es un estudio de cohorte?" . Departamento de Salud Pública de California, Rama de Investigaciones de Salud Ambiental. 2 de junio de 2001. Archivado del original el 26 de julio de 2011. Consultado el 10 de septiembre de 2010 .
  4. ↑ Blumenthal, Ursula J.; Fleisher, Jay M.; Esrey, Steve A.; Peasey, Anne (2001). "Capítulo 7: Epidemiología: una herramienta para la evaluación del riesgo" (PDF) . En Fewtrell, Lorna; Bartram, Jamie (eds.). Calidad del agua: directrices, normas y salud : evaluación del riesgo y gestión del riesgo de enfermedades infecciosas relacionadas con el agua . IWA Publishing. págs. 143–144 .  
  5. ↑ Underwood, Ted; Kiley, Kevin; Shang, Wenyi; Vaisey, Stephen (2022). "La sucesión de cohortes explica la mayor parte del cambio en la cultura literaria" . Sociological Science . 9 : 184–205 . doi : 10.15195/v9.a8 . Consultado el 11 de mayo de 2022 .
  6. ↑ Power C, Elliott J (2006). "Perfil de cohorte: Estudio de cohorte británico de 1958" . Revista Internacional de Epidemiología . 35 (1): 34– 41. doi : 10.1093/ije/dyi183 . PMID 16155052 . 
  7. ↑ "Estudios colaborativos de enfermedades cardíacas de Caerphilly y Speedwell. El Grupo Colaborativo de Caerphilly y Speedwell" . Journal of Epidemiology and Community Health . 38 (3): 259– 262. 1984. doi : 10.1136/jech.38.3.259 . PMC 1052363. PMID 6332166 .  .
  8. ↑ "ASPREE Australia | ACERCA DE ASPREE-XT - ASPREE Australia" . 21 de julio de 2019. Archivado del original el 21 de julio de 2019. Consultado el 21 de julio de 2019 .
  9. ↑ "Se ha comprobado que la aspirina diaria en dosis bajas no tiene ningún efecto sobre la esperanza de vida saludable en personas mayores" . Comunicados de prensa de los Institutos Nacionales de la Salud . 16 de septiembre de 2018. Consultado el 22 de marzo de 2021 .
  10. ↑ Nunn, Jack S.; Sulovski, Merrin; Tiller, Jane; Holloway, Bruce; Ayton, Darshini; Lacaze, Paul (3 de mayo de 2021). "Involucrar a participantes ancianos en la investigación en el codiseño de un futuro estudio de cohorte multigeneracional" . Participación e implicación en la investigación . 7 (1): 23. doi : 10.1186/s40900-021-00271-4 . ISSN 2056-7529 . PMC 8094476. PMID 33941290 .   
  11. 1 2 Meirik, O. "Estudios de cohortes y de casos y controles" . En Campana, Aldo (ed.). Salud reproductiva . Fundación de Ginebra para la Educación e Investigación Médica.
  12. ↑ Vessey, MP; Lawless, M. (1984). "El estudio anticonceptivo de la Asociación de Planificación Familiar de Oxford". Clinics in Obstetrics and Gynaecology . 11 (3): 743– 757. doi : 10.1016/S0306-3356(21)00625-7 . ISSN 0306-3356 . PMID 6509857 .  
  13. ↑ Adams TD, Gress RE, Smith SC, et al. (2007). "Mortalidad a largo plazo después de cirugía de bypass gástrico" ( PDF) . N. Engl. J. Med . 357 (8): 753–61 . doi : 10.1056/NEJMoa066603 . PMID 17715409. S2CID 8710295. Archivado del original (PDF) el 20 de febrero de 2019.   
  14. ↑ "Estudios de cohortes de nacimiento de Lothian" . Universidad de Edimburgo. Archivado del original el 22 de octubre de 2009. Consultado el 8 de mayo de 2011 .
  15. ↑ Pai, JK; Pischon, T; Ma, J; et al. (2004). "Marcadores inflamatorios y riesgo de enfermedad coronaria en hombres y mujeres" . N. Engl. J. Med . 351 (25): 2599– 2610. doi : 10.1056/NEJMoa040967 . PMID 15602020. S2CID 16142059 .   
  16. ↑ Cai, Qingpeng; Zheng, Kaiping; Jagadish, HV; Ooi, Beng Chin; Yip, James (2024). "CohortNet: Empoderando el descubrimiento de cohortes para análisis interpretables de la atención médica". Proc. VLDB Endow . 17 (10): 22487– 2500. arXiv : 2406.14015 . doi : 10.14778/3675034.3675041 ..
  17. ↑ "GitHub - CohortNet" . GitHub . Consultado el 30 de enero de 2024 .
  18. ↑ "Introducción a COOL" . Consultado el 21 de junio de 2023 .
  • Cohortes prospectivas
  • Cohortes retrospectivas
  • Cronogramas de estudios de cohortes de nacimiento (ESDS Longitudinal)
  • Centro de Estudios Longitudinales