Mezcla completa

En la teoría de juegos evolutiva , la mezcla completa se refiere a una suposición de modelado en la que cada individuo de una población tiene la misma probabilidad de interactuar con cualquier otro individuo. Esto significa que, durante la fase de evaluación de un algoritmo o simulación evolutiva, se supone que los individuos han interactuado con todos los demás miembros de la población en encuentros por pares, en lugar de interactuar preferentemente con ciertos individuos en función de factores como la proximidad espacial. ^{[ 1 ]}

Esta suposición está implícita en la ecuación del replicador , un sistema de ecuaciones diferenciales que representa uno de los modelos fundamentales de la teoría de juegos evolutiva. Sin embargo, esta suposición no suele cumplirse en la mayoría de las poblaciones de organismos, ya que las interacciones generalmente ocurren en un entorno espacial donde los individuos tienen más probabilidades de interactuar con aquellos que se encuentran físicamente más cerca.

Si bien la suposición de mezcla completa se incumple empíricamente en muchos escenarios del mundo real, representa una forma de idealización científica que simplifica el análisis matemático. La cuestión de si esta idealización afecta significativamente las conclusiones de los modelos ha llevado a los investigadores a explorar modelos alternativos sin mezcla completa, como los modelos de autómatas celulares y los enfoques de la teoría de juegos espaciales.