Laboratorio de Sistemas Complejos y Adaptativos

El Laboratorio de Sistemas Complejos y Adaptativos (CASL) es un instituto de investigación interdisciplinario del University College Dublin (UCD) . Está organizado en torno a cuatro grupos de investigación y alberga a grupos de investigación de diversas facultades del UCD, especialmente de informática. Se ubica en el Parque Empresarial de Belfield, en el extremo norte del campus principal del UCD. El instituto participa en todos los aspectos de la investigación de sistemas complejos, desde modelos atomísticos hasta modelos sociales.

Dirigido por el Dr. Mike O'Neill, este grupo de investigación estudia sistemas computacionales inspirados en el mundo natural, incluyendo sistemas complejos, físicos, sociales y biológicos, así como métodos de optimización e inducción de modelos en su sentido más amplio. Los principales ejes del grupo son: la resolución de problemas inspirada en la naturaleza, la comprensión de los sistemas naturales, el aprovechamiento de los procesos naturales como herramientas computacionales y el desarrollo de la próxima generación de métodos de optimización e inducción de modelos. Los grupos que integran este grupo desarrollan y aplican métodos a una amplia gama de ámbitos, como finanzas , informática , diseño , arquitectura , música , síntesis de sonido , bioinformática , ingeniería y telecomunicaciones .

El grupo de investigación de Redes y Análisis de Datos se centra en el análisis de datos complejos provenientes de redes y relacionados con ellas. Estas redes pueden ser sociales (en el sentido más amplio), biológicas, de sensores o de comunicaciones. La característica distintiva de la investigación en este grupo es la importancia de la estructura de la red en los datos. La investigación se enfoca en el descubrimiento de estructuras interesantes en los datos y la fusión de datos de diferentes fuentes.

El grupo de investigación en Seguridad y Confianza busca combinar las matemáticas fundamentales , la informática y la ingeniería con la experiencia práctica en ingeniería de software y el conocimiento del comportamiento humano para estudiar problemas en las áreas de seguridad y confianza. Los temas de investigación incluyen criptografía, seguridad, privacidad, confianza, cuestiones de votación, seguridad de la información , codificación de redes y teoría de la información de redes, marcas de agua, esteganografía, corrección de errores, modulación y procesamiento de señales.

Este grupo de investigación tiene como objetivo estudiar y vincular las amplias causas comunes subyacentes de los fenómenos meteorológicos extremos, las caídas del mercado, las modas sociales y las epidemias mundiales, utilizando la ciencia de la simulación como herramienta de descubrimiento.

Diversos programas de doctorado estructurados ofrecen formación de posgrado en todo el Instituto:

• Ciencia de la simulación
• Bioinformática y biología de sistemas
• Sistemas complejos y ciencias sociales computacionales
• Matemáticas, codificación, criptografía y seguridad de la información
• Política de innovación para la economía inteligente
• Biología Computacional de las Infecciones .