Propaganda computacional

La propaganda computacional es el uso de herramientas computacionales (algoritmos y automatización) para distribuir información engañosa a través de las redes sociales . Los avances en las tecnologías digitales y las redes sociales han mejorado los métodos de propaganda . ^{[ 1 ]} Se caracteriza por la automatización , la escalabilidad y el anonimato . ^{[ 2 ]}

Los agentes autónomos ( bots de internet ) pueden analizar grandes cantidades de datos recopilados de las redes sociales y el Internet de las cosas para asegurar la manipulación de la opinión pública de manera dirigida y, además, para imitar a personas reales en las redes sociales. ^{[ 3 ]} La coordinación es un componente importante que los bots ayudan a lograr, lo que le otorga un alcance amplificado. ^{[ 4 ]} La tecnología digital mejora los métodos tradicionales bien establecidos de manipulación de la opinión pública: apela a las emociones y los sesgos de las personas elude el pensamiento racional y promueve ideas específicas. ^{[ 5 ]}

Un trabajo pionero ^{[ 6 ]} en la identificación y el análisis del concepto ha sido realizado por el equipo de Philip N. Howard en el Oxford Internet Institute, quienes desde 2012 han estado investigando la propaganda computacional, ^{[ 7 ]} siguiendo la investigación previa de Howard sobre los efectos de las redes sociales en el público en general, publicada, por ejemplo, en su libro de 2005 New Media Campaigns and the Managed Citizen y artículos anteriores. En 2017, publicaron una serie de artículos que detallan la presencia de la propaganda computacional en varios países. ^{[ 8 ]}

Los esfuerzos regulatorios han propuesto abordar las tácticas de propaganda computacional utilizando múltiples enfoques. ^{[ 9 ]} Las técnicas de detección son otro frente considerado para la mitigación; ^{[ 10 ] [ 4 ]} estas pueden involucrar modelos de aprendizaje automático , con técnicas iniciales que presentan problemas como la falta de conjuntos de datos o fallas ante la mejora gradual de las cuentas. ^{[ 10 ]} Las técnicas más recientes para abordar estos aspectos utilizan otras técnicas de aprendizaje automático o algoritmos especializados, pero aún persisten otros desafíos como el texto cada vez más creíble y su automatización. ^{[ 10 ]}

La propaganda computacional es la publicación estratégica en redes sociales de información engañosa por parte de cuentas falsas que están automatizadas hasta cierto punto con el fin de manipular a los lectores. ^{[ 11 ]}

Se ha propuesto un enfoque multidisciplinario para combatir la desinformación, sugiriendo el uso de la psicología para comprender su efectividad. ^{[ 17 ]} Algunos estudios han analizado la información engañosa desde la perspectiva de los procesos cognitivos, buscando comprender cómo los seres humanos llegan a aceptarla. ^{[ 11 ] [ 14 ]}

Las teorías de los medios pueden ayudar a comprender la complejidad de las relaciones presentes en la propaganda computacional y los actores circundantes, su efecto y a orientar los esfuerzos de regulación. ^{[ 22 ]} La teoría del establecimiento de la agenda y la teoría del encuadre también se han considerado para el análisis de los fenómenos de la propaganda computacional, encontrando estos efectos presentes; la amplificación algorítmica es un ejemplo de la primera, ^{[ 21 ]} que afirma que la selección y la oclusión de temas por parte de los medios influyen en la atención del público. ^{[ 22 ]} También afirma que la repetición centra dicha atención. ^{[ 15 ]}

La repetición es una característica clave de la propaganda computacional; ^{[ 16 ]} en las redes sociales puede modificar las creencias. ^{[ 14 ]} Un estudio postula que la repetición mantiene los temas frescos en la mente, teniendo un efecto similar en la importancia percibida. ^{[ 11 ]} El efecto de la verdad ilusoria , que afirma que las personas creerán lo que se les repite a lo largo del tiempo, también se ha sugerido para poner de manifiesto que la propaganda computacional podría estar haciendo lo mismo. ^{[ 23 ]}

Se han propuesto otros fenómenos que influyen en las herramientas de propaganda computacional. Un estudio plantea la presencia del efecto megáfono, el efecto de arrastre y las cascadas. ^{[ 15 ]} Otros estudios señalan el uso de contenido que evoca emociones. ^{[ 11 ] [ 9 ]} Otra táctica empleada es sugerir conexiones entre temas colocándolos en la misma oración. ^{[ 11 ]} También se observan la incidencia del sesgo de confianza, la validación por intuición en lugar de evidencia, el sesgo de verdad , el sesgo de confirmación y la disonancia cognitiva . ^{[ 14 ]} Otro estudio señala la ocurrencia del sesgo de negatividad y el sesgo de novedad . ^{[ 9 ]}

Los bots son utilizados tanto por entidades privadas como públicas ^{[ 16 ]} y se han observado en política y crisis. ^{[ 21 ]} Su presencia se ha estudiado en muchos países, ^{[ 12 ]} con incidencia en más de 80 países. ^{[ 21 ] [ 4 ]} Algunos estudios han encontrado que los bots son efectivos, ^{[ 2 ] [ 16 ] [ 15 ]} aunque otro encontró un impacto limitado. ^{[ 13 ]} De manera similar, se ha encontrado que la manipulación algorítmica tiene un efecto. ^{[ 22 ]}

Algunos estudios proponen una estrategia que incorpora múltiples enfoques para la regulación de las herramientas utilizadas en la propaganda computacional. ^{[ 17 ] [ 9 ]} Controlar la desinformación y su uso en la política mediante legislación y directrices; lograr que las plataformas combatan las cuentas falsas y la información engañosa; y diseñar tácticas de intervención basadas en la psicología son algunas de las posibles medidas. ^{[ 9 ]} La alfabetización informacional también se ha propuesto como una confrontación con estas herramientas. ^{[ 9 ] [ 17 ] [ 14 ]}

Sin embargo, también se ha informado que algunos de estos enfoques tienen sus fallas. En Alemania, por ejemplo, los esfuerzos legislativos han encontrado problemas y oposición. ^{[ 13 ]} En el caso de las redes sociales, la autorregulación es difícil de solicitar. ^{[ 9 ]} Las medidas de estas plataformas también pueden no ser suficientes y depositar en ellas el poder de decisión. ^{[ 13 ]} La alfabetización informacional también tiene sus límites. ^{[ 14 ]}

La detección computacional de propaganda puede centrarse en el contenido o en las cuentas. ^{[ 4 ]}

• 2018: Samuel C. Woolley y Philip N. Howard (eds.) Propaganda computacional. Partidos políticos, políticos y manipulación política en las redes sociales.
• 2020: Howard, Philip N., Máquinas de mentiras: Cómo salvar la democracia de los ejércitos de trolls, los robots engañosos, las operaciones de noticias basura y los operadores políticos.