Periodismo computacional

El periodismo computacional puede definirse como la aplicación de la computación a las actividades periodísticas, tales como la recopilación de información, la organización, la interpretación, la comunicación y la difusión de noticias, al tiempo que se mantienen los valores periodísticos tales como la precisión y la verificabilidad. ^{[ 1 ]} El campo se basa en aspectos técnicos de la ciencia de la computación, incluyendo la inteligencia artificial, el análisis de contenido ( PLN , GNL , visión, audición), la visualización, la personalización y los sistemas de recomendación , así como aspectos de la computación social y la ciencia de la información .

El campo surgió en el Instituto Tecnológico de Georgia en 2006, donde el profesor Irfan Essa impartió un curso sobre el tema . ^{[ 2 ]} En febrero de 2008, Georgia Tech organizó un Simposio sobre Computación y Periodismo que reunió a varios cientos de investigadores y periodistas informáticos en Atlanta, Georgia. En julio de 2009, el Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento (CASBS) de la Universidad de Stanford organizó un taller para impulsar el avance del campo. ^{[ 3 ]}

Desde 2012, la Escuela de Periodismo de Columbia ofrece un curso llamado Fronteras del Periodismo Computacional para los estudiantes matriculados en su doble titulación en Ciencias de la Computación y Periodismo. El curso abarca numerosos temas de informática desde la perspectiva del periodismo, incluyendo la representación del espacio vectorial de documentos , la selección algorítmica y social de historias ( algoritmos de recomendación ), modelos de temas lingüísticos , visualización de información , representación y razonamiento del conocimiento , análisis de redes sociales , inferencia cuantitativa y cualitativa , y seguridad de la información .

La Universidad de Syracuse puso en marcha un máster en periodismo computacional en 2015.

La Universidad de Stanford lanzó un Laboratorio de Periodismo Computacional en 2014, que cerró en 2022. ^{[ 4 ]} También crearon un curso titulado Periodismo Computacional.

En 2017, Associated Press publicó una guía ^{[ 5 ]} para que las redacciones implementaran inteligencia artificial y métodos computacionales. ^{[ 6 ]}

A lo largo de los años, las aplicaciones del periodismo computacional han abarcado diferentes áreas del proceso de elaboración de noticias: desde la recopilación de datos hasta el análisis de grandes volúmenes de datos y su representación. Inicialmente, por lo tanto, se trataba más bien de un aspecto vinculado a la disciplina de la ciencia de datos , donde la investigación y exploración de un hecho podía automatizarse.

Pero es precisamente con el auge de la inteligencia artificial cuando se ha hecho posible explorar nuevos tipos de aplicaciones, incluso hasta la automatización de la redacción de noticias (generación de texto).

En este último ámbito, existen ejemplos interesantes de aplicación.

• El Washington Post declaró ya en 2017 haber publicado en un año 850 noticias escritas íntegramente por una inteligencia artificial. ^{[ 7 ]}
• The Guardian , con el software de inteligencia artificial propio llamado "ReporterMate", un sistema experimental automatizado de reportajes de noticias.

• Periodismo de bases de datos
• Informes asistidos por computadora
• Periodismo basado en datos (que amplía el enfoque de la investigación de datos a un flujo de trabajo que va desde el análisis de datos hasta la visualización de datos y la narración de historias basada en los hallazgos).

• Capítulo sobre periodismo computacional en el Manual de estudios de periodismo, 2.ª edición .
• Curso de periodismo computacional de la Universidad de Columbia
• Cursos de periodismo computacional en Georgia Tech
• Lista de lecturas sobre periodismo computacional elaborada por Jonathan Stray de Associated Press.
• Communications of the ACM , octubre de 2011, "Periodismo computacional"
• Cómo la inteligencia artificial impactará el periodismo, por Francesco Marconi de Associated Press.