El seccionamiento computacional de corpúsculos es un método general para determinar el volumen, el área del perfil y el perímetro de una sección de cualquier objeto tridimensional modelado por computadora, en cualquier orientación y posición. Originalmente se desarrolló como un modelo de núcleos celulares en una sección de tejido, junto con el método de la curva de referencia para corregir las mediciones de ploidía mediante análisis de imágenes en una sección de tejido. Sin embargo, resulta útil para evaluar cualquier algoritmo que corrija las mediciones de ploidía para compensar el efecto del seccionamiento. El seccionamiento computacional de corpúsculos tiene una relevancia evidente para la estereología , pero no se ha explotado en ese campo. Las patentes sobre este método ( patentes estadounidenses números 5,918,038, 6,035,258 y 6,603,869) ya no están vigentes.
Referencias
- Freed JA. Posibilidad de corregir las mediciones de ADN (ploidía) mediante citometría de imagen en secciones de tejido: Perspectivas a partir del seccionamiento computarizado de corpúsculos y el método de la curva de referencia. Analyt Quant Cytol Histol 19(5):376-386, 1997.
- Freed JA. Corrección mejorada de las mediciones cuantitativas de ADN nuclear (ploidía) en secciones de tejido. Analyt Quant Cytol Histol 21(2):103-112, 1999.
- Freed JA. Comparación conceptual de dos modelos informáticos de seccionamiento de corpúsculos y de dos algoritmos para la corrección de mediciones de ploidía en secciones de tejido. Analyt Quant Cytol Histol 22(1): 17-25, 2000.
- "Método general para determinar el volumen y el área del perfil de un corpúsculo seccionado", Patente estadounidense n.° 5,918,038, otorgada el 29/6/99 a Jeffrey A. Freed.
- "Método para la corrección de mediciones cuantitativas de ADN en una sección de tejido", Patente estadounidense n.° 6.035.258, otorgada el 7 de marzo de 2000 a Jeffrey A. Freed.
- “Uso de mediciones de perímetro para mejorar las mediciones de ploidía en una sección de tejido”, Patente estadounidense n.° 6,603,869, otorgada el 5/8/03 a Jeffrey A. Freed.
- Gráficos por computadora en 3D
- Imágenes médicas