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Órdenes de magnitud (datos)

Un orden de magnitud suele ser un factor de diez. Por lo tanto, cuatro órdenes de magnitud son un factor de 10 000 o 10 4 . Este artículo presenta una lista de múltiplos, ordena...

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Un orden de magnitud suele ser un factor de diez. Por lo tanto, cuatro órdenes de magnitud son un factor de 10 000 o 10 4 .

Este artículo presenta una lista de múltiplos, ordenados por órdenes de magnitud, para unidades de información medidas en bits y bytes .

El byte es una unidad de medida de información común ( kilobyte , kibibyte , megabyte , mebibyte , gigabyte , gibibyte , terabyte , tebibyte , etc.). Para los fines de este artículo, un byte es un grupo de 8 bits ( octeto ), un nibble es un grupo de cuatro bits. Históricamente, ninguna de estas suposiciones ha sido siempre cierta.

Los prefijos decimales del SI kilo , mega , giga , tera , etc., son potencias de 10 3 = 1000. Los prefijos binarios kibi , mebi , gibi , tebi , etc. se refieren respectivamente a la potencia correspondiente de 2 10 = 1024 .

En el uso informal, cuando 1024 es una aproximación lo suficientemente cercana a 1000, algunos de los prefijos decimales se han utilizado en relación con las memorias de las computadoras para significar la potencia binaria, pero cada vez más a partir de 1998, los organismos de normalización han optado por limitar la confusión resultante al no permitir que el software muestre una cantidad binaria con un prefijo decimal. [1] [2] Los sistemas operativos de Microsoft aún informan sobre los archivos y los espacios libres en un dispositivo de almacenamiento en este sentido informal.

Nota: esta página mezcla dos tipos de entropías:

  1. Entropía (teoría de la información) , como la cantidad de información que se puede almacenar en el ADN.
  2. Entropía (termodinámica) , como el aumento de entropía de 1 mol de agua.

Estas dos definiciones no son enteramente equivalentes, véase Entropía en termodinámica y teoría de la información .

A modo de comparación, la constante de Avogadro es6.022 140 76 × 10 23 entidades por mol, según el número de átomos en 12 gramos del isótopo carbono-12 .

En 2012, algunos discos duros utilizaban aproximadamente 984.573 átomos para almacenar cada bit. En enero de 2012, los investigadores de IBM anunciaron que habían comprimido 1 bit en 12 átomos utilizando antiferromagnetismo y un microscopio de efecto túnel con átomos de hierro y cobre . Esto podría suponer un salto práctico de un disco de 1 TB a un disco de 100 TB . [5] [32]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Definiciones de las unidades del SI: Los prefijos binarios". physics.nist.gov . Consultado el 17 de junio de 2020 .
  2. ^ "cuantificadores". www.catb.org . Consultado el 24 de enero de 2022 .
  3. ^ Mark Nelson (24 de agosto de 2006). «The Hutter Prize» . Consultado el 27 de noviembre de 2008 .
  4. ^ ab "Un informe especial sobre la gestión de la información: Demasiada información". The Economist . 25 de febrero de 2010 . Consultado el 4 de marzo de 2010 .
  5. ^ abcdefg «Costo del espacio en el disco duro». 11 de mayo de 2013. Consultado el 23 de junio de 2013 .
  6. ^ "¿Cuánto reduce DivX un archivo?". 18 de abril de 2002. Consultado el 24 de junio de 2013 .
  7. ^ Microsoft TechNet (28 de marzo de 2003). «Cómo funciona NTFS». Referencia técnica de Windows Server 2003. Consultado el 12 de septiembre de 2011 .
  8. ^ Hickey, Thom ( Científico jefe de OCLC ) (21 de junio de 2005). «Entire Library of Congress». Outgoing . Consultado el 5 de mayo de 2010 .
  9. ^ El Internet Archive ha guardado la friolera de 10.000.000.000.000.000 bytes de datos, consultado el 2 de octubre de 2013
  10. ^ 25 petabytes en Megaupload. Archivado el 1 de agosto de 2012 en archive.today. Consultado el 16 de febrero de 2012.
  11. ^ "Facebook presenta el motor Presto para realizar consultas en un almacén de datos de 250 PB". 7 de junio de 2013. Archivado desde el original el 13 de abril de 2014. Consultado el 29 de marzo de 2014 .
  12. ^ "100 petabytes de datos en la nube". 18 de marzo de 2014.
  13. ^ "Escalando el almacén de datos de Facebook a 300 PB". 10 de abril de 2014.
  14. ^ Espacio de almacenamiento estimado en Google
  15. ^ "Una breve historia del almacenamiento virtual y la direccionabilidad de 64 bits" . Consultado el 17 de febrero de 2007 .
  16. ^ [ cita requerida ] JK −1 1 300 {\displaystyle \scriptstyle {\frac {1}{300}}}
  17. ^ http://www.tmrfindia.org/ijcsa/V2I29.pdf [ URL básica PDF ]
  18. ^ "Los datos de Internet se acercan a los 500.000 millones de gigabytes", The Guardian , 18 de mayo de 2009. Recuperado el 23 de abril de 2010.
  19. ^ 424 millones de discos duros enviados en 2016 – Trendfocus
  20. ^ "Borrador de trabajo T10, Proyecto de norma nacional estadounidense 1417-D, Revisión 4, 28 de julio de 2001" (PDF) . o3one.org. 8 de enero de 2002. pág. 72. Consultado el 23 de junio de 2013 .
  21. ^ 1 JK −1 . Equivalente a 1/( k ln 2) bits, donde k es la constante de Boltzmann
  22. ^ Equivale a 5,74 JK −1 . Entropía molar estándar del grafito.
  23. ^ Equivale a 69,95 JK −1 . Entropía molar estándar del agua.
  24. ^ Equivale a 108,9 JK −1
  25. ^ Equivalente a 146,33 JK −1 . Entropía molar estándar del neón. Valor experimental; véase [1] para un cálculo teórico.
  26. ^ "¿Qué es ZFS? - Guía de administración de ZFS de Oracle Solaris". docs.oracle.com . Consultado el 6 de mayo de 2021 .
  27. ^ Lloyd, Seth (agosto de 2000). "Límites físicos definitivos de la computación". Nature . 406 (6799): 1047–1054. arXiv : quant-ph/9908043 . Bibcode :2000Natur.406.1047L. doi :10.1038/35023282. ISSN  0028-0836. PMID  10984064. S2CID  75923.
  28. ^ "Hervir los océanos". Más duro, mejor, más rápido, más fuerte . 10 de febrero de 2009. Consultado el 6 de mayo de 2021 .
  29. ^ Se da como 10 42 erg K −1 en Bekenstein (1973), Agujeros negros y entropía [ enlace muerto permanente ] , Physical Review D 7 2338
  30. ^ Entropía = en nats, con para un agujero negro de Schwarzschild. 1 nat = 1/ln(2) bits. Véase Jacob D. Bekenstein (2008), Entropía de Bekenstein-Hawking, Scholarpedia . A do 3 / 4 GRAMO ℏ Estilo de visualización Estilo de script Ac^{3}/4G\hbar A = 16 π GRAMO 2 METRO 2 / do 4 {\displaystyle A=16\pi G^{2}M^{2}/c^{4}}
  31. ^ Lloyd, Seth (24 de mayo de 2002). "Capacidad computacional del universo" (PDF) . Physical Review Letters . 88 (23): 237901. arXiv : quant-ph/0110141 . Código bibliográfico :2002PhRvL..88w7901L. doi :10.1103/PhysRevLett.88.237901. PMID  12059399. S2CID  6341263. Archivado (PDF) desde el original el 11 de noviembre de 2017.
  32. ^ "IBM rompe con la ley de Moore y reduce el tamaño de los bits a 12 átomos". 12 de enero de 2012. Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2013. Consultado el 23 de junio de 2013 .
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