Mente abierta, sentido común

Open Mind Common Sense ( OMCS ) es un proyecto de inteligencia artificial con sede en el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), cuyo objetivo es construir y utilizar una amplia base de conocimientos de sentido común a partir de las contribuciones de miles de personas en la web. Estuvo activo desde 1999 hasta 2016.

Desde su fundación, ha acumulado más de un millón de datos en inglés de más de 15 000 colaboradores, además de bases de conocimiento en otros idiomas. Gran parte del software de OMCS se basa en tres representaciones interconectadas: el corpus de lenguaje natural con el que las personas interactúan directamente, una red semántica construida a partir de este corpus llamada ConceptNet y una representación matricial de ConceptNet llamada AnalogySpace que puede inferir nuevos conocimientos mediante la reducción de dimensionalidad . ^{[ 1 ]} El conocimiento recopilado por Open Mind Common Sense ha permitido proyectos de investigación en el MIT y en otros lugares.

El proyecto fue ideado por Marvin Minsky , Push Singh, Catherine Havasi y otros. El desarrollo comenzó en septiembre de 1999 y el proyecto se lanzó a Internet un año después. Havasi lo describió en su tesis como "un intento de... aprovechar parte del poder de computación humana distribuida de Internet, una idea que entonces estaba solo en sus primeras etapas". ^{[ 2 ]} El OMCS original estuvo influenciado por el sitio web Everything2 y su predecesor, y presenta una interfaz minimalista inspirada en Google .

Push Singh se habría convertido en profesor del MIT Media Lab y habría dirigido el grupo Common Sense Computing en 2007, pero se suicidó el 28 de febrero de 2006. ^{[ 3 ]}

Actualmente, el proyecto está a cargo del Grupo de Intuición Digital del MIT Media Lab, bajo la dirección de Catherine Havasi.

En OMCS existen muchos tipos diferentes de conocimiento. Algunas afirmaciones transmiten relaciones entre objetos o eventos, expresadas como frases sencillas en lenguaje natural: algunos ejemplos son "Un abrigo se usa para abrigarse", "El sol está muy caliente" y "Lo último que haces cuando cocinas la cena es lavar los platos". La base de datos también contiene información sobre el contenido emocional de las situaciones, en afirmaciones como "Pasar tiempo con amigos causa felicidad" y "Tener un accidente automovilístico provoca enojo". OMCS contiene información sobre los deseos y metas de las personas, tanto grandes como pequeñas, como "La gente quiere ser respetada" y "La gente quiere un buen café". ^{[ 1 ]}

Originalmente, estas declaraciones podían ingresarse en el sitio web como oraciones de texto sin formato, las cuales debían ser analizadas posteriormente. La versión actual del sitio web recopila información únicamente mediante plantillas más estructuradas para completar espacios en blanco. OMCS también utiliza datos recopilados por el juego " Verbosity " de Game With a Purpose . ^{[ 4 ]}

En su forma original, la base de datos OMCS es simplemente una colección de estas frases cortas que transmiten conocimientos generales. Para poder utilizar este conocimiento computacionalmente, debe transformarse en una representación más estructurada.

ConceptNet es una red semántica basada en la información de la base de datos OMCS. ConceptNet se expresa como un grafo dirigido cuyos nodos son conceptos y cuyas aristas son afirmaciones de sentido común sobre estos conceptos. Los conceptos representan conjuntos de frases en lenguaje natural estrechamente relacionadas, que pueden ser frases nominales, frases verbales, frases adjetivas o cláusulas. ^{[ 5 ]}

ConceptNet se crea a partir de las afirmaciones en lenguaje natural de OMCS, comparándolas con patrones mediante un analizador sintáctico superficial. Las afirmaciones se expresan como relaciones entre dos conceptos, seleccionados de un conjunto limitado de relaciones posibles. Las distintas relaciones representan patrones de oraciones comunes que se encuentran en el corpus de OMCS y, en particular, cada plantilla de "completar espacios en blanco" utilizada en el sitio web de recopilación de conocimiento está asociada a una relación específica. ^{[ 5 ]}

Las estructuras de datos que componen ConceptNet fueron reorganizadas significativamente en 2007 y publicadas como ConceptNet 3. ^{[ 5 ]} El grupo Software Agents actualmente distribuye una base de datos y una API para la nueva versión 4.0. ^{[ 6 ]}

En 2010, Catherine Havasi, cofundadora y directora de OMCS, junto con Robyn Speer, Dennis Clark y Jason Alonso, crearon Luminoso , una empresa de software de análisis de texto que se basa en ConceptNet. ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]} Utiliza ConceptNet como su principal recurso léxico para ayudar a las empresas a comprender y obtener información valiosa de grandes cantidades de datos cualitativos, incluyendo encuestas, reseñas de productos y redes sociales. ^{[ 7 ] [ 11 ] [ 12 ]}

La información de ConceptNet puede utilizarse como base para algoritmos de aprendizaje automático . Una representación, denominada AnalogySpace, emplea la descomposición en valores singulares para generalizar y representar patrones en el conocimiento de ConceptNet, de forma que pueda utilizarse en aplicaciones de IA. Sus creadores distribuyen un conjunto de herramientas de aprendizaje automático en Python llamado Divisi ^{[ 13 ]} para realizar aprendizaje automático basado en corpus de texto , bases de conocimiento estructuradas como ConceptNet y combinaciones de ambas.

Otros proyectos similares incluyen Never-Ending Language Learning , Mindpixel (descontinuado), Cyc , Learner, SenticNet, Freebase , YAGO , DBpedia y Open Mind 1001 Questions, que han explorado enfoques alternativos para recopilar conocimiento y brindar incentivos para la participación.

El proyecto Open Mind Common Sense se diferencia de Cyc porque se ha centrado en representar el conocimiento de sentido común recopilado como oraciones en inglés, en lugar de utilizar una estructura lógica formal. Uno de sus creadores, Hugo Liu, describe ConceptNet como una estructura más parecida a WordNet que a Cyc, debido a su "énfasis en la conectividad conceptual informal por encima del rigor lingüístico formal". ^{[ 14 ]}

• Attempto Controlled English (ACE), un lenguaje natural controlado
• Aprendizaje de idiomas sin fin
• Mindpixel
• Web semántica
• DBpedia
• Freebase (base de datos)
• YAGO (base de datos)

• Meta-repositorio de Open Mind Common Sense en GitHub
• ConceptNet
• AnalogíaEspacio
• El kit de herramientas de inferencia Divisi
• Página web de la Iniciativa de Computación de Sentido Común (El sitio no existe)
• La Iniciativa Mente Abierta (Sitio web no existe)
• OMCSNetCPP: motor de inferencia de código abierto en C++ que utiliza los datos de OMCSNet.
• Sentido común y mente abierta en Brasil (Sitio web caído)
• Sentido común de corazón abierto: Sentido común emocional con arte (Página de legado)
• Laboratorio de Interacción Avanzada