Estimación concurrente

En la simulación de eventos discretos, la estimación concurrente es una técnica utilizada para estimar el efecto de configuraciones de parámetros alternativas en un sistema de eventos discretos. Por ejemplo, a partir de la observación de un sistema de telecomunicaciones (simulado por computadora) con un tamaño de búfer especificado.${\displaystyle B_{0}}$Se estima cuál sería el rendimiento si el tamaño del búfer se hubiera configurado con los valores alternativos.${\displaystyle B_{1},\ldots ,B_{n}}$. En efecto, la técnica genera (durante una única ejecución de simulación)${\displaystyle n}$Historias alternativas para las variables de estado del sistema, que tienen la misma probabilidad de ocurrir que la ruta de estado simulada principal; esto resulta en un ahorro computacional en comparación con la ejecución${\displaystyle n}$simulaciones adicionales, una para cada valor de parámetro alternativo.

La técnica fue desarrollada por Cassandras, ^{[ 1 ]} Strickland y Panayiotou. ^{[ 2 ]}