Creación de contenido

Las organizaciones de noticias, especialmente aquellas con un alcance amplio y global como The New York Times , NPR y CNN , crean constantemente algunos de los contenidos más compartidos en la web , especialmente en relación con eventos actuales. En palabras de un informe de 2011 de la Oxford School for the Study of Journalism y el Reuters Institute for the Study of Journalism , "Los medios de comunicación tradicionales son la savia de las conversaciones de actualidad en las redes sociales en el Reino Unido". ^{[ 3 ]} Si bien el auge de los medios digitales ha revolucionado los medios de comunicación tradicionales, muchos se han adaptado y han comenzado a producir contenido diseñado para funcionar en la web y ser compartido en las redes sociales. El sitio de redes sociales Twitter es un importante distribuidor y agregador de noticias de última hora de diversas fuentes, y la función y el valor de Twitter en la distribución de noticias es un tema frecuente de debate e investigación en periodismo . ^{[ 4 ]} El contenido generado por el usuario , los blogs en redes sociales y el periodismo ciudadano han cambiado la naturaleza del contenido informativo en los últimos años. ^{[ 5 ]} La empresa Narrative Science ahora utiliza inteligencia artificial para producir artículos de noticias e interpretar datos. ^{[ 6 ]}

Las instituciones académicas , como colegios y universidades, crean contenido en forma de libros, artículos de revistas, informes técnicos y algunas formas de investigación digital , como blogs editados en grupo por académicos , wikis de clase o videoconferencias que apoyan un curso online masivo y abierto (MOOC). Mediante una iniciativa de datos abiertos , las instituciones pueden poner a disposición en la web los datos brutos que respaldan sus experimentos o conclusiones. El contenido académico puede recopilarse y hacerse accesible a otros académicos o al público a través de publicaciones, bases de datos , bibliotecas y bibliotecas digitales . El contenido académico puede ser de código cerrado o de acceso abierto (OA). El contenido de código cerrado solo está disponible para usuarios o suscriptores autorizados. Por ejemplo, una revista importante o una base de datos académica puede ser de código cerrado, disponible solo para estudiantes y profesores a través de la biblioteca de la institución. Los artículos de acceso abierto están disponibles para el público, y los costos de publicación y distribución corren a cargo de la institución que publica el contenido.

El contenido corporativo incluye publicidad y relaciones públicas , así como otros tipos de contenido producido con fines de lucro, como informes técnicos e investigaciones patrocinadas. La publicidad también puede incluir contenido generado automáticamente, con bloques de contenido generados por programas o bots para la optimización de motores de búsqueda . ^{[ 7 ]} Las empresas también crean informes anuales que forman parte de su funcionamiento y constituyen una revisión detallada de su ejercicio financiero. Esto brinda a los grupos de interés de la empresa información sobre las perspectivas y la dirección actuales y futuras de la misma. ^{[ 8 ]}

Las obras culturales, como la música, el cine, la literatura y el arte, también constituyen importantes formas de contenido. Algunos ejemplos son los libros publicados tradicionalmente y los libros electrónicos , así como los libros autopublicados , el arte digital , la fanfiction y el fan art . Los artistas independientes , incluidos autores y músicos, han alcanzado el éxito comercial al poner su trabajo a disposición del público en internet. ^{[ 9 ]}

Mediante la digitalización , las leyes de transparencia , las leyes de acceso a los registros públicos y la recopilación de datos , los gobiernos pueden poner a disposición información estadística, legal o regulatoria en Internet. Las bibliotecas nacionales y los archivos estatales convierten documentos históricos, registros públicos y reliquias únicas en bases de datos y exposiciones en línea. Esto ha planteado importantes problemas de privacidad. ^{[ 10 ]} En 2012, The Journal News , un periódico del estado de Nueva York , provocó una protesta cuando publicó un mapa interactivo de la ubicación de los propietarios de armas del estado utilizando registros públicos obtenidos legalmente. ^{[ 11 ]} Los gobiernos también crean propaganda o desinformación en línea o digital para apoyar objetivos nacionales e internacionales. Esto puede incluir el astroturfing , o el uso de los medios de comunicación para crear una falsa impresión de creencia u opinión mayoritaria. ^{[ 12 ]}

Los gobiernos también pueden utilizar contenido abierto, como registros públicos y datos abiertos , al servicio de objetivos de salud pública, educativos y científicos, como la búsqueda de soluciones mediante crowdsourcing para problemas políticos complejos. ^{[ 13 ]} En 2013, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) se unió a la empresa minera de asteroides Planetary Resources para la búsqueda de objetos cercanos a la Tierra mediante crowdsourcing . ^{[ 14 ]} Al describir el trabajo de crowdsourcing de la NASA en una entrevista, el ejecutivo de transferencia de tecnología David Locke habló del " excedente cognitivo sin explotar que existe en el mundo" que podría utilizarse para ayudar a desarrollar la tecnología de la NASA . ^{[ 15 ]} Además de hacer que los gobiernos sean más participativos, los registros abiertos y los datos abiertos tienen el potencial de hacer que los gobiernos sean más transparentes y menos corruptos. ^{[ 16 ]}

La introducción de la Web 2.0 permitió que los consumidores de contenido participaran más en la generación y el intercambio de contenido. Con la llegada de los medios digitales , la cantidad de contenido generado por el usuario, así como el rango de edad y clase de los usuarios, ha aumentado. Según la investigación, el 8% de los usuarios de Internet son muy activos en la creación y el consumo de contenido. ^{[ 17 ]} A nivel mundial, aproximadamente uno de cada cuatro usuarios de Internet son creadores de contenido importantes, ^{[ 18 ]} y los usuarios de los mercados emergentes lideran el mundo en participación . ^{[ 19 ]} La investigación también ha encontrado que los adultos jóvenes de un entorno socioeconómico más alto tienden a crear más contenido que aquellos de entornos socioeconómicos más bajos. ^{[ 20 ]} El 69% de los usuarios de Internet estadounidenses y europeos son "espectadores", que consumen, pero no crean, medios digitales y en línea. ^{[ 19 ]} La proporción de creadores de contenido con respecto a la cantidad de contenido que generan se conoce a veces como la regla del 1% , una regla general que sugiere que solo el 1% de los usuarios de un foro crean casi todo su contenido. Las motivaciones para crear contenido nuevo pueden incluir el deseo de adquirir nuevos conocimientos, la posibilidad de publicidad o el simple altruismo. ^{[ 21 ]} Los usuarios también pueden crear contenido nuevo para impulsar reformas sociales . Sin embargo, los investigadores advierten que, para que sea efectivo, se debe considerar el contexto, incluir a una amplia gama de personas y que todos los usuarios participen a lo largo del proceso. ^{[ 22 ]}

Según un estudio de 2011, las minorías crean contenido para conectar con sus comunidades en línea. Se ha descubierto que los usuarios afroamericanos crean contenido como un medio de autoexpresión que antes no estaba disponible. Las representaciones mediáticas de las minorías a veces son inexactas y estereotipadas, lo que afecta la percepción general de estas minorías. ^{[ 23 ]} Los afroamericanos responden a sus representaciones digitalmente mediante el uso de redes sociales como Twitter y Tumblr . La creación de Black Twitter ha permitido que una comunidad comparta sus problemas e ideas. ^{[ 24 ]}

Digital writing and content creation has evolved significantly, especially due to the influence of artificial intelligence. This has led to various ethical issues, including privacy, individual rights, and representation. The effects of artificial intelligence upon content creation can be seen heavily on social media platforms such as Instagram and TikTok. According to Sevasti Lamprou, an Artificial Intelligence researcher and journalist, AI systems are reshaping contemporary media, from "automating newsroom workflows to personalizing content delivery". Lamprou raises concerns about the algorithmic bias, and journalistic integrity seen through automated content creation. One main concern regarding the ethics of AI content creation is transparency and autonomy. Many content creators utilize AI tools and lack proper references to such usage, resulting in confusion. Lamprou suggests that AI usage should be easily labeled, not only in advertisements but also in everyday content creation. By referencing AI usage, consumers will be more aware of the heavy influences of AI, and content creators will no longer be claiming this content as fully their own work.^[34]

The ownership, origin, and right to share digital content can be difficult to establish. User-generated content presents challenges to traditional content creators (professional writers, artists, filmmakers, musicians, choreographers, etc.) with regard to the expansion of unlicensed and unauthorized derivative works, piracy and plagiarism. Also, the enforcement of copyright laws, such as the Digital Millennium Copyright Act in the U.S., makes it less likely that works will fall into the public domain.

La desinformación es una preocupación creciente en la creación de contenido, especialmente en las plataformas de redes sociales donde la información se difunde rápidamente. Varias revisiones y un metaanálisis han llegado a conclusiones consistentes sobre cómo circula la desinformación en línea y cómo las estructuras de las plataformas pueden contribuir a su propagación. La investigación sugiere que las plataformas de redes sociales son particularmente vulnerables a la información falsa, incluyendo noticias falsas , desinformación y medios manipulados, debido a sus diseños algorítmicos y modelos orientados a la interacción. ^{[ 35 ]} Estos algoritmos priorizan el contenido viral, lo que puede incentivar a los creadores a usar tácticas para captar la atención como deepfakes , clickbait o encuadres controvertidos.

El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial en la creación de contenido ha contribuido aún más a la desinformación en las redes sociales, ya que las herramientas de IA generativa permiten la producción rápida de texto, imágenes, audio y video sintéticos altamente realistas a gran escala, lo que dificulta la detección y verificación del contenido engañoso. Investigaciones empíricas en diversas plataformas de redes sociales han revelado que la desinformación generada por IA puede diferir sistemáticamente de la desinformación convencional, incluyendo una mayor probabilidad de propagarse viralmente a pesar de que a menudo se origina en cuentas más pequeñas o menos prominentes, lo que amplifica aún más su difusión en las redes sociales. ^{[ 36 ]}

Otros estudios señalan el atractivo emocional, los sesgos cognitivos y características como las burbujas de filtro y las cámaras de eco como factores clave para reforzar la desinformación. ^{[ 37 ]} En estos entornos, los usuarios están expuestos repetidamente a puntos de vista similares, lo que reduce la probabilidad de que encuentren información contradictoria y los hace más propensos a aceptar la desinformación. Un metaanálisis a gran escala también ha encontrado que factores psicológicos como la baja reflexión cognitiva, las habilidades numéricas más débiles y la dependencia de la intuición hacen que las personas sean más susceptibles a la desinformación en línea. ^{[ 38 ]}

Cada plataforma aplica sus políticas de desinformación a través de diferentes sistemas. YouTube utiliza un modelo de tres advertencias que comienza con avisos y puede escalar a la desmonetización o la eliminación del Programa de Socios de YouTube, lo que limita la capacidad de los creadores para obtener ingresos. ^{[ 43 ]} TikTok implementa un enfoque escalonado que incluye advertencias, restricciones temporales de funciones y bloqueos permanentes de cuentas por infracciones repetidas o graves. ^{[ 42 ]} Meta continúa eliminando contenido relacionado con desinformación dañina, como afirmaciones falsas sobre salud e incitación, pero ya no verifica la veracidad del contenido político, lo que reduce la supervisión en esa categoría. ^{[ 40 ] [ 41 ]}

Estos mecanismos de aplicación tienen consecuencias significativas para los creadores de contenido. Los investigadores han observado una falta de transparencia en la aplicación de las políticas, con escasos datos públicos disponibles sobre la frecuencia de las eliminaciones, las tasas de éxito de las apelaciones o la toma de decisiones algorítmicas. ^{[ 44 ]} Esto dificulta que creadores, investigadores y legisladores evalúen la equidad y la coherencia de la aplicación. Algunos académicos sugieren que una mayor transparencia, la publicación de informes y las auditorías independientes mejorarían la rendición de cuentas y ayudarían a equilibrar la moderación de contenido con la libertad de expresión. ^{[ 44 ]}

La creación de contenido sirve como una forma útil de protesta en las plataformas de redes sociales. La revolución egipcia de 2011 fue un ejemplo del uso de la creación de contenido para conectar a manifestantes de todo el mundo en torno a la causa común de protestar contra los regímenes autoritarios de Oriente Medio y el Norte de África durante 2011. ^{[ 45 ]} Las protestas tuvieron lugar en varias ciudades de Egipto y rápidamente evolucionaron de una protesta pacífica a un conflicto abierto. Las redes sociales permitieron a los manifestantes de diferentes regiones conectarse entre sí y concienciar sobre la corrupción generalizada en el gobierno egipcio, además de ayudar a coordinar su respuesta. Los jóvenes activistas que promovían la rebelión lograron crear un grupo de Facebook , «Juventud Progresista de Túnez». ^{[ 45 ]}

Algunos ejemplos de protestas recientes en redes sociales a través de contenido en línea incluyen el uso generalizado a nivel mundial de los hashtags #MeToo , utilizado para crear conciencia sobre el abuso sexual, y #BlackLivesMatter , que se centró en la brutalidad policial contra las personas negras.