Un autómata continuo puede describirse como un autómata celular extendido de modo que los estados válidos que puede tomar una celda no sean solo discretos (por ejemplo, los estados consisten en enteros entre 0 y 3), sino continuos, por ejemplo, el rango de números reales [0,1]. Sin embargo, las celdas permanecen separadas discretamente entre sí. Un ejemplo es la red celular de verbos computacionales (CVCN), [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] cuyos estados de las celdas se encuentran en la región de [0,1].
Estos autómatas pueden utilizarse para modelar con mayor precisión ciertas reacciones físicas, como la difusión . Un ejemplo de modelo de difusión podría consistir en una función de transición basada en los valores promedio del entorno de la célula. Muchas implementaciones del análisis de elementos finitos pueden considerarse autómatas continuos, aunque este grado de abstracción respecto a la física del problema probablemente resulte inapropiado.
Los autómatas espaciales continuos se asemejan a los autómatas continuos en que tienen valores continuos, pero también tienen un conjunto continuo de ubicaciones en lugar de restringir los valores a una cuadrícula discreta de celdas.
Véase también
Notas de referencia
- ↑ Yang, T. (marzo de 2009). "Redes celulares de verbos computacionales: Parte I: Un nuevo paradigma de la formación de patrones sociales humanos". Revista Internacional de Cognición Computacional . 7 (1). Yang's Scientific Press : 1–34 .
- ↑ Yang, T. (marzo de 2009). "Redes celulares de verbos computacionales: Parte II: Reglas locales de verbos computacionales unidimensionales". Revista Internacional de Cognición Computacional . 7 (1). Yang's Scientific Press : 35–51 .
- ↑ Yang, T. (junio de 2009). "Redes celulares de verbos computacionales: Parte III: Soluciones de redes celulares de verbos computacionales unidimensionales". Revista Internacional de Cognición Computacional . 7 (2). Yang's Scientific Press : 1–11 .
- Autómatas celulares
- Esbozos de informática teórica