Hispanopedia WikiEl aprendizaje hebbiano contrastivo es una forma biológicamente plausible de aprendizaje hebbiano .
Se basa en el algoritmo de divergencia contrastiva, que se ha utilizado para entrenar una variedad de modelos de variables latentes basados en energía. [ 1 ]
En 2003, se demostró que el aprendizaje hebbiano contrastivo era equivalente en potencia a los algoritmos de retropropagación comúnmente utilizados en el aprendizaje automático . [ 2 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Qiu, Yixuan; Zhang, Lingsong; Wang, Xiao (2019-09-25). "Algoritmo de divergencia contrastiva imparcial para el entrenamiento de modelos de variables latentes basados en energía" .
{{cite journal}}: Citar revista requiere|journal=( ayuda ) presentado en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje, 2019 - ↑ Xie, Xiaohui; Seung, H. Sebastian (febrero de 2003). "Equivalencia de retropropagación y aprendizaje hebbiano contrastivo en una red en capas". Neural Computation . 15 (2): 441– 454. doi : 10.1162/089976603762552988 . ISSN 0899-7667 . PMID 12590814. S2CID 11201868 .
Categorías :
- teoría hebbiana
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