Las pruebas de publicidad son un campo especializado de la investigación de mercado que determina la efectividad de un anuncio basándose en las respuestas, comentarios y comportamiento del consumidor. También conocidas como pruebas preliminares, pueden abarcar todos los canales de comunicación, incluyendo televisión, prensa escrita, radio, publicidad exterior, internet y redes sociales .
Las pruebas automatizadas de textos publicitarios son una técnica especializada de marketing digital, específicamente aplicada a la publicidad digital. Consisten en utilizar software para implementar variaciones de textos publicitarios digitales en un entorno real y recopilar datos de usuarios reales. Estas pruebas automatizadas suelen emplear una prueba Z para determinar la significación estadística de los resultados. Si una variación específica del anuncio supera a la versión base en la prueba, alcanzando un nivel de significación estadística deseado, el anunciante debería utilizar esta nueva variación.
Características
En 1982, un consorcio de 21 agencias de publicidad líderes —entre ellas NW Ayer , D'Arcy , Grey , McCann Erickson , Needham Harper & Steers , Ogilvy & Mather , J. Walter Thompson y Young & Rubicam— publicó un documento público que establecía los Principios PACT (Positioning Advertising Copy Testing) que constituyen un buen sistema de prueba de textos publicitarios. PACT establece que un buen sistema de prueba de textos publicitarios debe cumplir los siguientes criterios:
- Proporciona datos de medición relevantes para los objetivos de la publicidad.
- Requiere un acuerdo previo sobre cómo se utilizarán los resultados para cada prueba específica.
- Proporciona múltiples mediciones, ya que las mediciones individuales generalmente no son suficientes para evaluar el rendimiento de un anuncio.
- Basado en un modelo de respuesta humana a las comunicaciones: la recepción de un estímulo, la comprensión del estímulo y la respuesta al estímulo.
- Permite considerar si el estímulo publicitario debe exponerse más de una vez.
- Reconoce que cuanto más acabado esté un texto, más sólidamente se podrá evaluar y exige, como mínimo, que las versiones alternativas se prueben con el mismo grado de acabado.
- Proporciona controles para evitar los efectos sesgadores del contexto de exposición.
- Tiene en cuenta consideraciones básicas para la definición de la muestra.
- Demuestra fiabilidad y validez.
Tipos de mediciones de pruebas de copia
Recordar
La medida predominante para evaluar anuncios publicitarios en las décadas de 1950 y 1960, el Recuerdo al Día Después (DAR) de Burke, se interpretaba como una forma de medir la capacidad de un anuncio para "calar" en la mente del consumidor y registrar un mensaje de la marca en la memoria a largo plazo. [ 1 ] Una vez que Procter & Gamble adoptó esta medida, se convirtió en un elemento básico de la investigación. [ 1 ]
En las décadas de 1970, 1980 y 1990, los esfuerzos de validación no encontraron ningún vínculo entre las puntuaciones de recuerdo y las ventas reales. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] (Blair y Kuse; Blair y Rabuck; Jones) Por ejemplo, Procter & Gamble revisó 10 años de pruebas de cable dividido (100 en total) y no encontró una relación significativa entre las puntuaciones de recuerdo y las ventas (Young, págs. 3-30). Además, Leonard Lodish, de la Universidad de Wharton , realizó una revisión aún más exhaustiva de los resultados de las pruebas de mercado y tampoco encontró una relación entre el recuerdo y las ventas. (Lodish, págs. 125-139)
En la década de 1970 también se reevaluó el concepto de "impacto publicitario". Como resultado, se estableció una distinción importante entre la capacidad de captar la atención de la ejecución creativa y el grado de "posicionamiento de marca" del anuncio. Así nacieron las métricas separadas de atención y posicionamiento de marca (Young, p. 12).
Persuasión
En las décadas de 1970 y 1980, tras determinarse que el DAR era un predictor deficiente de las ventas, la industria de la investigación comenzó a depender de una medida de persuasión como predictor preciso de las ventas. Este cambio fue impulsado, en parte, por el investigador Horace Schwerin, quien señaló: «La verdad evidente es que una afirmación puede ser bien recordada pero completamente irrelevante para el comprador potencial del producto; la solución que ofrece el vendedor se dirige a la necesidad equivocada». [ 1 ] Al igual que con el DAR, fue la aceptación por parte de Procter & Gamble de la medida de persuasión ARS (también conocida como preferencia de marca ) lo que la convirtió en un estándar de la industria. Las puntuaciones de recuerdo aún se proporcionaban en los informes de pruebas de textos publicitarios, con la comprensión de que la persuasión era la medida que importaba. [ 1 ]
Harold Ross de Mapes & Ross descubrió que la persuasión era un mejor predictor de ventas que el recuerdo, [ 8 ] y la validez predictiva de la persuasión ARS para las ventas se ha informado en varias publicaciones arbitradas. [ 3 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 2 ]
Diagnóstico
El objetivo principal de las medidas de diagnóstico es la optimización. Comprender estas medidas puede ayudar a los anunciantes a identificar oportunidades creativas para mejorar sus campañas (Young, p. 7).
No verbal
Se desarrollaron medidas no verbales en respuesta a la creencia de que muchos de los efectos de un anuncio publicitario —por ejemplo, el impacto emocional— pueden ser difíciles de expresar con palabras o de cuantificar mediante valoraciones verbales. De hecho, muchos creen que los efectos del anuncio pueden operar a un nivel subconsciente (Young, p. 7). Según el investigador Chuck Young, «Hay algo en los hermosos sonidos de nuestra música favorita que no podemos verbalizar, y que nos conmueve de maneras que no podemos expresar» (Young, p. 22).
En la década de 1970, los investigadores intentaron medir biológicamente estas medidas no verbales mediante el seguimiento de la actividad de las ondas cerebrales mientras los participantes veían anuncios publicitarios. [ 9 ] Otros experimentaron con la respuesta galvánica de la piel, el análisis del tono de voz y el seguimiento ocular (Young, p. 22). Estos esfuerzos no se popularizaron, en parte debido a las limitaciones de la tecnología, así como a la escasa relación coste-beneficio de lo que se percibía como investigación académica, no práctica.
A principios de la década de 1980, el cambio de perspectiva analítica, que pasó de considerar un anuncio publicitario como la unidad de medida fundamental que debía evaluarse en su totalidad a concebirlo como un flujo estructurado de experiencias, dio lugar a la experimentación con sistemas de evaluación por momentos. El más popular de estos fue el sistema de respuesta con medidor giratorio, que requería que los participantes giraran un medidor, en grados, hacia un extremo u otro de una escala para reflejar su opinión sobre lo que aparecía en pantalla en ese momento.
Más recientemente, las empresas de investigación han comenzado a utilizar pruebas psicológicas, como el efecto Stroop , para medir el impacto emocional de los textos publicitarios. Estas técnicas se basan en la idea de que los espectadores desconocen por qué reaccionan de cierta manera ante un producto, una imagen o un anuncio (o incluso que hayan reaccionado), ya que dichas reacciones se producen de forma inconsciente, a través de cambios en las redes de pensamientos, ideas e imágenes.
Moderado y no moderado
Las plataformas de pruebas empíricas moderadas por investigadores y las plataformas de pruebas no moderadas evalúan el sesgo implícito e inconsciente en el diseño de preguntas de encuestas para la investigación de mercado. [ 10 ]
Pruebas de copia en elecciones políticas
Las pruebas de publicidad se utilizan en diversos campos, desde el desarrollo comercial [ 11 ] hasta las elecciones presidenciales. En 2007, CNN empleó esta forma de prueba de mercado durante las elecciones primarias y generales. Rita Kirk y Dan Schill, de la Universidad Metodista del Sur, colaboraron con CNN para evaluar la reacción de los votantes ante los debates entre los aspirantes a la presidencia. [ 12 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 3 4 Honomichl, JJ (1986). Honomichl sobre investigación de mercados . Lincolnwood, Illinois: NTC Business Books.
- 1 2 Adams, AJ; Blair, MH (abril de 1992). "Publicidad persuasiva y responsabilidad en las ventas: experiencia pasada y validación futura". Journal of Advertising Research : 20–22 .
- 1 2 "Medición y mejora del retorno de la publicidad televisiva (un ejemplo)" (PDF) . www.themasb.org . Abril de 2008. Consultado el 28 de abril de 2025 .
- ↑ Blair, MH (1987). "Una investigación empírica sobre el desgaste y la permanencia de la publicidad". Journal of Advertising Research . 27 (6): 45– 50.
- 1 2 Mondello, M (1996). "Convirtiendo la investigación en retorno de la inversión". Journal of Advertising Research .
- 1 2 Jones, JP; Blair, MH (1996). "Examinando las 'sabidurías convencionales' sobre los efectos de la publicidad con evidencia de fuentes independientes". Journal of Advertising Research : 37–59 .
- ↑ Stewart, DW (1999). "Desgaste publicitario: qué y cómo se mide importa". Journal of Advertising Research : 39–42 .
- ↑ Ross, H. (1982). "Recuerdo vs. Persuasión: Una respuesta". Journal of Marketing Research . 22 (1): 13– 16.
- ↑ Krugman, H. (agosto de 1977). "Memoria sin recuerdo, exposición sin percepción". Journal of Advertising Research .
- ↑ Geisen, Emily; Sha, Mandy; Roper, Farren (2024). Pruebas de sesgo en la investigación de mercado: Un marco para facilitar el diseño de investigación inclusiva (publicado el 3 de enero de 2024). pág. 31. ISBN 979-8862902785.
- ↑ "Ameritest: Nuestros productos y servicios: Pruebas de TV" . 6 de enero de 2013. Archivado del original el 6 de enero de 2013. Consultado el 28 de abril de 2025 .
- ↑ "Aumenta la satisfacción del grupo focal con los candidatos republicanos durante el debate" . www.cnn.com . Consultado el 23 de abril de 2025 .
Lecturas adicionales
- Blair, MH y AR Kuse. «Las mejores prácticas publicitarias pueden convertir un costo operativo en una inversión inteligente para el negocio » . Journal of Advertising Research, marzo de 2004: 71-89.
- Blair, MH y MJ Rabuck. “La publicidad desgasta y se desgasta: diez años después”. Journal of Advertising Research. Octubre de 1998: 7–18.
- Jones, JP "Piensa antes de actuar." Admap, noviembre de 1996.
- Jones, JP "Pruebas cuantitativas previas para la publicidad televisiva". Cómo funciona la publicidad: el papel de la investigación, Sage Publications, Inc., 1998: 160-169.
- Kastenholz, J., G. Kerr y C. Young. "Enfoque y adecuación: la publicidad y la creación de marcas se unen para crear una estrella". Investigación de marketing , primavera de 2004: 16-21.
- Lodish, LM, M. Abraham, S. Kalmenson, J. Livelsberger, B. Lubetkin, B. Richardson y ME Stevens. "Cómo funciona la publicidad televisiva: un metaanálisis de 389 experimentos reales de publicidad en televisión por cable dividida". Journal of Marketing Research , mayo de 1995: 125-139.
- Puckett, Jason, " Pruebas de textos publicitarios: 5 mejores prácticas para mejorar el ROI ", 2015. AdBasis, Inc.
- Comprensión de las pruebas preliminares de textos publicitarios (1994). Publicado por Advertising Research Foundation, Nueva York.
- www.ameritest.net. "Cómo elegir una empresa de pruebas." ( https://web.archive.org/web/20070403142743/http://www.ameritest.net/choose/ )
- www.copymetrics.com.
- Young, CE, Manual de investigación publicitaria , Ideas in Flight, Seattle, WA, abril de 2005.
- Young, CE "Una breve historia de la publicidad televisiva". Ameritest/CY Research, Inc., 2004 ( https://web.archive.org/web/20120206234745/http://www.ameritest.net/images/upload/raimg20041027162726411.pdf ).
- Zilberstein, S. "CNN hará un seguimiento de las respuestas de los espectadores del debate en tiempo real". Artículos destacados de CNN. CNN, 13 de diciembre de 2007. Web. 20 de enero de 2012. ( https://web.archive.org/web/20120903114246/http://articles.cnn.com/2007-12-13/politics/debate.dial.testing_1_debate-positive-response-candidates?_s=PM:POLITICS )
- Atención
- Publicidad
- Investigación de mercado
- Promoción y comunicaciones de marketing