Articulo de referencia

Copyleaks

Copyleaks es una plataforma de detección de plagio que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar contenido similar e idéntico en varios formatos. [ 1 ] [ 2 ] Copylea...

Copyleaks es una plataforma de detección de plagio que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar contenido similar e idéntico en varios formatos. [ 1 ] [ 2 ]

Copyleaks fue fundada en 2015 por Alon Yamin y Yehonatan Bitton, desarrolladores de software que trabajan con análisis de texto, IA, aprendizaje automático y otras tecnologías. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]

El conjunto de productos de Copyleaks es utilizado por empresas, instituciones educativas e individuos para identificar plagio potencial y contenido generado por IA con el fin de brindar transparencia en torno a la adopción responsable de la IA. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

En 2022, Copyleaks recaudó 7,75 millones de dólares para ampliar sus capacidades antiplagio. [ 7 ]

Servicios

Copyleaks ofrece un conjunto de herramientas para instituciones académicas, empresas e individuos diseñadas para detectar plagio y contenido generado por inteligencia artificial. [ 4 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] El servicio analiza el texto comparándolo con una base de datos y utilizando un modelo de IA para comprender el significado semántico y el estilo de escritura. [ 11 ]

La herramienta de detección de IA está diseñada para identificar texto producido por grandes modelos de lenguaje, incluyendo casos donde el texto puede ser parafraseado para enmascarar la generación de IA. [ 4 ] [ 5 ] También está disponible como extensión de Chrome para verificar contenido en línea. [ 12 ]

La empresa también proporciona una herramienta específica, Codeleaks, para detectar código fuente generado por IA y plagiado, que además identifica la licencia de software original. [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]

Recepción

La precisión y fiabilidad de las herramientas de detección de IA, incluido Copyleaks, han sido objeto de estudio académico. En junio de 2023, un estudio publicado en el International Journal for Educational Integrity reveló que las herramientas de detección de IA a menudo eran imprecisas y poco fiables. [ 16 ] Un análisis independiente en la misma revista de cinco herramientas de detección de contenido de IA encontró que Copyleaks tenía la mayor sensibilidad (la proporción de contenido generado por IA correctamente identificado) con un 93 % para el contenido generado por GPT-4 , pero tenía dificultades con los textos que habían sido modificados por humanos. [ 17 ] [ 18 ]

Un análisis realizado en noviembre de 2023 por un equipo de investigación de la Universidad de Adelaida encontró que Copyleaks era una de las herramientas más confiables de las probadas, aunque ninguna era completamente confiable. En una prueba, los investigadores escribieron una crítica de cine al estilo de un estudiante de 14 años; Copyleaks determinó una probabilidad del 85,2 % de contenido generado por IA. Después de que el texto fue alterado por un humano, la herramienta arrojó una probabilidad del 73,1 %. [ 19 ] Los investigadores concluyeron que "la conclusión principal es que debemos asumir que los estudiantes podrán burlar cualquier herramienta de detección de IA, independientemente de su sofisticación. [ 20 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 "Perfil de un fundador: Alon Yamin de Copyleaks" . Tech Tribune . 17 de marzo de 2020. Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  2. 1 2 "Mejora de las salvaguardias de integridad académica con detección por IA" . Bloomberg . 15 de marzo de 2024. Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  3. Deborah, Balshem. "Copyleaks considera una posible ronda de financiación Serie B para la detección de contenido generado por IA" . Mergermarket . Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  4. 1 2 3 "Open LMS se asocia con Copyleaks, añadiendo detección avanzada de plagio basada en IA y detección de contenido mediante IA" . Noticias de eSchool . 8 de junio de 2023. Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  5. 1 2 "Inteligencia artificial: ¿Reemplazará pronto al plagio?" . Administración del Distrito . 3 de abril de 2024 . Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  6. "Gobernanza de la IA: Uso responsable de la IA en marketing" . Podcast de Generación de Líderes . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  7. Tiffany y Steven, Hsu y Myers (18 de mayo de 2023). "Otra cara del auge de la IA: detectar lo que produce la IA" . The New York Times . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  8. "Open LMS se asocia con AI Detector para combatir el plagio" . Campus Technology . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  9. "El 60% de los resultados de GPT-3.5 son plagiados, lo que genera preocupación por los derechos de autor: estudio" . Business World . Consultado el 4 de mayo de 2024 .
  10. Kornick, Lindsay (3 de enero de 2024). "El director ejecutivo de una plataforma de IA habla sobre la nueva tecnología para detectar plagio tras el escándalo de Harvard: 'Tan frecuente como siempre'"." . Fox News . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  11. Bray, Hiawatha. "Las acusaciones de plagio están por todas partes. Así es como funciona el software de detección" . The Boston Globe . Consultado el 5 de mayo de 2024 .
  12. Abdullahi, Aminu. "Los 12 mejores detectores de IA para 2024" . Consultado el 4 de mayo de 2024 .
  13. Shankland, Stephen. "ChatGPT: una actualización turbo de GPT-4 y todo lo demás que debes saber" . CNET . Consultado el 12 de mayo de 2024 .
  14. Gutiérrez, Daniel (marzo de 2024). "Informe sobre IA generativa – 1/3/2024" . insideBIGDATA . Consultado el 12 de mayo de 2024 .
  15. Lucariello, Kate. "Moodle se asocia con Copyleaks para detectar contenido de IA, contenido humano/IA intercalado y plagio" . Campus Technology . Consultado el 15 de mayo de 2024 .
  16. ^ Weber-Wulff, Anohina-Naumeca, Bjelobaba, Foltýnek, Guerrero-Dib, Popoola, Šigut, Waddington (21 de junio de 2023). "Prueba de herramientas de detección de texto generado por IA". Revista Internacional para la Integridad Educativa . 19 (1) 26. arXiv : 2306.15666 . doi : 10.1007/s40979-023-00146-z .{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  17. Elkhatat, Elsaid y Almeer (1 de septiembre de 2023). "Evaluación de la eficacia de las herramientas de detección de contenido de IA para diferenciar entre texto humano y texto generado por IA" . International Journal for Educational Integrity . 19 (17) 17. doi : 10.1007/s40979-023-00140-5 . hdl : 10576/58688 .
  18. Gewirtz, David. "¿Pueden los detectores de IA salvarnos de ChatGPT? Probé 5 herramientas en línea para averiguarlo" . ZDNET . Consultado el 20 de mayo de 2024 .
  19. Lee y Palmer (17 de noviembre de 2023). "¿Qué tan difícil puede ser? Probando la confiabilidad de las herramientas de detección de IA" . Times Higher Education . Recuperado el 18 de mayo de 2024 .
  20. Coffey, Lauren. "Los profesores se muestran cautelosos con las herramientas para detectar la escritura generada por IA" . Inside Higher Ed . Consultado el 18 de mayo de 2024 .
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