Corsi (estadística)

Corsi es una estadística avanzada que se utiliza en el hockey sobre hielo para medir la diferencia de intentos de tiro en situaciones de igualdad numérica. Esto incluye tiros al arco, tiros fallados al arco y tiros bloqueados hacia la portería del equipo contrario menos los mismos intentos de tiro dirigidos a la portería del propio equipo.

El número Corsi fue bautizado por Tim Barnes, un analista financiero de Chicago que trabajaba bajo el seudónimo de Vic Ferrari. Había escuchado al ex gerente general de los Buffalo Sabres, Darcy Regier, hablar sobre la diferencia de tiros en la radio, y luego procedió a desarrollar una fórmula para mostrar con precisión la diferencia de tiros. Ferrari originalmente quería llamarlo el número Regier, pero no pensó que sonara bien. Luego consideró llamarlo el número Ruff en honor al ex entrenador en jefe de los Buffalo Sabres, Lindy Ruff , pero tampoco pensó que fuera apropiado. Ferrari terminó buscando en el personal de los Buffalo Sabres, encontró una foto de Jim Corsi y eligió su nombre porque le gustaba el bigote de Corsi. ^[1]

• Corsi For (CF) = Intentos de tiros con fuerza uniforme: Tiros + Bloqueos + Fallos ^[2]
• Corsi en contra (CA) = Intentos de tiro en contra en igualdad de condiciones: Tiros + Bloqueos + Fallos
• Corsi (C) = CF - CA
• Corsi Para % (CF%) = CF / (CF + CA)
• Corsi para % relativo (CF% Rel) = CF% - CFOff%
• Corsi por 60 minutos en igualdad de condiciones (C/60) = (CF - CA) * 60 / TOI
• Corsi relativo por 60 minutos con fuerza uniforme (Crel/60) = CF/60 - CFoff/60 = Corsi sobre hielo por/60 minutos - Corsi fuera del hielo por/60 minutos

Debido a que los intentos de tiro se realizan casi exclusivamente en la zona ofensiva, los números de Corsi proporcionan una indicación del tiempo que un equipo pasa en la zona ofensiva, en comparación con el tiempo que pasa en su zona defensiva. Los números de Corsi positivos indican que el equipo pasa más tiempo en la zona ofensiva que en la defensiva, mientras que los números de Corsi negativos muestran lo contrario. Esto hace que Corsi sea un indicador de "posesión del puck", aunque no sin controversia. ^[3] Corsi se puede dividir en cuatro categorías: Corsi por delante, Corsi empatado, Corsi cerrado y Corsi por detrás. En orden, las categorías se refieren a cuál es el número de Corsi de un equipo o jugador cuando van por delante en el juego, cuando el juego está empatado, cuando el marcador del juego solo difiere en un gol y cuando van por detrás, en ese orden. Esto se puede utilizar para tratar de eliminar los efectos del marcador, como que un equipo líder ya no intente marcar y solo evite las oportunidades peligrosas en contra.

Alternativamente, se puede considerar a Corsi simplemente como una métrica estrechamente vinculada a los tiros, pero con un mayor tamaño de muestra. Solo mirar la proporción de goles de un equipo puede ser problemático en tamaños de muestra pequeños porque los goles son eventos relativamente raros y altamente aleatorios. ^[4] Si bien no todos los tiros tienen la misma probabilidad de convertirse en gol, podemos promediar ese valor desconocido y asumir que un tiro aleatorio tiene alguna probabilidad promedio de marcar (alrededor del 8% en la NHL 5v5 ^[5] ). Esto nos permite aumentar en gran medida nuestro tamaño de muestra de eventos, ya que habrá alrededor de 12 tiros por gol. Ampliar los tiros para incluir también tiros fallados y bloqueados nos lleva a alrededor de 25 Corsi por gol. Este mayor tamaño de muestra significa que la mayoría de los jugadores estarán en el hielo para una cantidad estadísticamente relevante de eventos Corsi en cada juego. Esto permite una evaluación cuantitativa mucho más rápida de cómo se está desempeñando un equipo con un jugador en el hielo.

Aunque el método Corsi puede ofrecer una evaluación más precisa de las contribuciones de los jugadores a un esfuerzo ganador que el método plus-minus (que otorga un plus a los jugadores que están en el hielo cuando se marca un gol y un minus a los jugadores que están en el hielo cuando se marca un gol en su propia portería), tiene sus propias críticas. Por ejemplo, un jugador está en el hielo durante 30 tiros a la portería y 20 tiros en contra. En base a esto, su número Corsi será +10, pero en base a su juego real en el hielo, en realidad creó cinco intentos de tiro y cedió 15 intentos de tiro al otro equipo, lo que significa que su número Corsi en realidad debería ser -10. ^[6] Esto se debe a que estaba jugando con mejores jugadores a su alrededor y eso aumentó su número Corsi. Básicamente, un buen jugador que juega de manera constante con malos jugadores tendrá un número Corsi más bajo, mientras que un buen jugador que juega con grandes jugadores obtendrá un impulso. Por esta razón, métricas avanzadas adicionales, por ejemplo, utilizando valores Corsi sin procesar ajustados en función de los compañeros de equipo que juegan con frecuencia en el hielo, pueden proporcionar una evaluación más precisa de las contribuciones de los jugadores individuales.

Otro problema es que Corsi hace poco para capturar la capacidad de una superestrella de la NHL para influir en el juego. Terminando con la temporada regular 2020-2021 y solo mirando las estadísticas de 5v5, Connor McDavid ha estado en el hielo por 6776 eventos Corsi y 397 goles. Mientras tanto, un cuarta línea más promedio, Pierre-Edouard Bellemare, ha estado en el hielo por 4663 eventos Corsi y 143 goles. Esto se traduce en un porcentaje de tiros de Corsi del 5,86% contra el 3,07% cuando McDavid está en el hielo contra cuando Bellemare está en el hielo. ^{[7] [8]} Por lo tanto, se debe tener cuidado al intentar sacar demasiadas conclusiones sobre la capacidad de un jugador a partir de sus estadísticas de Corsi.

• Analítica (hockey sobre hielo)
• Fenwick