Articulo de referencia

Corsi (estadística)

Corsi es una estadística avanzada que se utiliza en el hockey sobre hielo para medir la diferencia en los intentos de tiro en igualdad numérica . Incluye los tiros a puerta, los...

Corsi es una estadística avanzada que se utiliza en el hockey sobre hielo para medir la diferencia en los intentos de tiro en igualdad numérica . Incluye los tiros a puerta, los tiros a puerta fallados y los intentos de tiro bloqueados hacia la portería contraria, menos los mismos intentos de tiro dirigidos a la portería del propio equipo.

Historia

El número Corsi fue nombrado por Tim Barnes, un analista financiero de Chicago que trabajaba bajo el seudónimo de Vic Ferrari. Había escuchado al exgerente general de los Buffalo Sabres, Darcy Regier, hablar sobre la diferencia de tiros en la radio, y luego desarrolló una fórmula para mostrarla con precisión. Ferrari originalmente quería llamarlo el número Regier, pero no le pareció adecuado. Luego consideró llamarlo el número Ruff, en honor al exentrenador de los Buffalo Sabres, Lindy Ruff , pero tampoco le pareció apropiado. Finalmente, Ferrari buscó entre el personal de los Buffalo Sabres, encontró una foto de Jim Corsi y eligió su nombre porque le gustaba el bigote de Corsi. [ 1 ]

Fórmulas

  • Corsi For (CF) = Intentos de tiro a favor en igualdad numérica: Tiros + Bloqueos + Fallos [ 2 ]
  • Corsi en contra (CA) = Intentos de tiro en contra en igualdad numérica: Tiros + Bloqueos + Fallos
  • Corsi (C) = CF - CA
  • Corsi Para  % (CF%) = CF / (CF + CA)
  • Corsi para  % Relativo (CF% Rel) = CF% - CFOff%
  • Corsi por 60 minutos a fuerza neutra (C/60) = (CF - CA) * 60 / TOI
  • Corsi relativo por 60 minutos en igualdad numérica (Crel/60) = CF/60 - CFoff/60 = Corsi en hielo por 60 minutos - Corsi fuera de hielo por 60 minutos

Pertinencia

Debido a que los intentos de tiro se realizan casi exclusivamente en la zona ofensiva, los números Corsi proporcionan una indicación del tiempo que un equipo pasa en la zona ofensiva, en comparación con el tiempo que pasa en su zona defensiva. Los números Corsi positivos indican que el equipo pasa más tiempo en la zona ofensiva que en la defensiva, mientras que los Corsi negativos muestran lo contrario. Esto hace que Corsi sea un indicador de "posesión del disco", aunque no exento de controversia. [ 3 ] Corsi se puede dividir en cuatro categorías: Corsi por delante, Corsi igualado, Corsi cercano y Corsi por detrás. En orden, las categorías se refieren al número Corsi de un equipo o jugador cuando está por delante en el juego, cuando el juego está empatado, cuando el marcador del juego solo difiere en un gol y cuando está por detrás, en ese orden. Esto se puede utilizar para intentar eliminar los efectos del marcador, como que un equipo que va ganando deje de intentar marcar y solo evite oportunidades peligrosas del oponente.

Alternativamente, Corsi puede verse simplemente como una métrica estrechamente ligada a los tiros, pero con un tamaño de muestra mayor. Analizar únicamente la proporción de goles de un equipo puede ser problemático en muestras pequeñas, ya que los goles son eventos relativamente raros y altamente aleatorios. [ 4 ] Si bien no todos los tiros tienen la misma probabilidad de convertirse en gol, podemos promediar ese valor desconocido y asumir que un tiro aleatorio tiene una probabilidad promedio de anotar (alrededor del 8% en la NHL 5v5 [ 5 ] ). Esto nos permite aumentar considerablemente el tamaño de nuestra muestra de eventos, ya que habrá aproximadamente 12 tiros por gol. Ampliar los tiros para incluir también los tiros fallados y bloqueados nos lleva a unos 25 Corsi por gol. Este mayor tamaño de muestra significa que la mayoría de los jugadores estarán en el hielo durante una cantidad estadísticamente relevante de eventos Corsi en cada partido. Esto permite una evaluación cuantitativa mucho más rápida del rendimiento de un equipo con un jugador en el hielo.

Críticas

Si bien el Corsi puede proporcionar una evaluación más precisa de las contribuciones de los jugadores a un esfuerzo ganador que el plus-minus (que otorga un + a los jugadores que están en el hielo cuando se anota un gol y un - a los que están en el hielo cuando se anota un gol en su propia portería), también tiene sus propias críticas. Por ejemplo, un jugador está en el hielo durante 30 tiros a puerta y 20 tiros en contra. Según esto, su número Corsi será +10, pero según su juego real en el hielo, en realidad creó cinco intentos de tiro y permitió 15 intentos de tiro al otro equipo, lo que significa que su número Corsi debería ser -10. [ 6 ] Esto se debe a que estaba jugando con mejores jugadores a su alrededor y eso aumentó su número Corsi. En esencia, un buen jugador que juega constantemente con malos jugadores tendrá un número Corsi más bajo, mientras que un buen jugador que juega con grandes jugadores recibirá un aumento. Por esta razón, las métricas avanzadas adicionales, por ejemplo, el uso de valores Corsi brutos ajustados con respecto a los compañeros de equipo frecuentes en el hielo, pueden proporcionar una evaluación más precisa de las contribuciones de los jugadores individuales.

Otro problema es que Corsi no refleja del todo la capacidad de una superestrella de la NHL para influir en el juego. Al finalizar la temporada regular 2020-2021 y considerando únicamente las estadísticas de 5 contra 5, Connor McDavid ha estado en el hielo durante 6776 eventos de Corsi y 397 goles a favor. Mientras tanto, un jugador de cuarta línea más promedio, Pierre-Edouard Bellemare, ha estado en el hielo durante 4663 eventos de Corsi y 143 goles a favor. Esto se traduce en un porcentaje de tiros de Corsi del 5,86 % frente al 3,07 % cuando McDavid está en el hielo frente al 3,07 % cuando Bellemare está en el hielo. [ 7 ] [ 8 ] Por lo tanto, se debe tener precaución al intentar sacar demasiadas conclusiones sobre la habilidad de un jugador a partir de sus estadísticas de Corsi.

Véase también

Referencias

  1. McKenzie, Bob (6 de octubre de 2014). "McKenzie: La verdadera historia de cómo Corsi obtuvo su nombre" . www.tsn.ca. Bell Media . Consultado el 2 de febrero de 2015 .
  2. "Hockey Reference Player Advanced Stats Finder" . hockey-reference.com . Consultado el 26 de octubre de 2018 .
  3. "Estadísticas de la pista | Por qué deberíamos intentar hacerlo mejor que Corsi y Fenwick" .
  4. "Las diez leyes del análisis del hockey" . 18 de enero de 2008.
  5. "Totales de temporada del equipo - Truco de estadísticas naturales" .
  6. Staples, David. "Por qué los números Corsi son una estadística base poco fiable para calificar a los jugadores" . blogs.edmontonjournal.com . Edmonton Journal . Consultado el 3 de febrero de 2015 .
  7. "Connor McDavid - Resumen - Truco de estadísticas naturales" .
  8. "Pierre-Edouard Bellemare - Resumen - Truco de estadísticas naturales" .