El principio de mapeo covectorial es un caso especial del teorema de representación de Riesz , que es un teorema fundamental en el análisis funcional. El nombre fue acuñado por Ross y coautores, [1] [2] [3] [4] [5] [6] Proporciona condiciones bajo las cuales la dualización puede conmutarse con discretización en el caso del control computacional óptimo .
Descripción
Una aplicación del principio mínimo de Pontryagin al problema , un problema de control óptimo dado genera un problema de valor límite . Según Ross, este problema de valor límite es un ascensor de Pontryagin y se representa como Problema .

Ahora supongamos que se discretiza el Problema . Esto genera el Problema donde representa el número de puntos discretos. Para la convergencia, es necesario demostrar que como
En la década de 1960, Kalman y otros [8] demostraron que resolver problemas es extremadamente difícil. Esta dificultad, conocida como la maldición de la complejidad, [9] es complementaria a la maldición de la dimensionalidad .
En una serie de artículos que comenzaron a publicarse a fines de los años 1990, Ross y Fahroo demostraron que se podía llegar a una solución para Problema (y, por lo tanto, Problema ) más fácilmente discretizando primero (Problema ) y dualizando después (Problema ). La secuencia de operaciones debe realizarse con cuidado para garantizar la coherencia y la convergencia. El principio de mapeo covectorial afirma que se puede descubrir un teorema de mapeo covectorial para mapear las soluciones de Problema a Problema, completando así el circuito.
Véase también
Referencias
- ^ Ross, IM, “Una introducción histórica al principio de mapeo covectorial”, Actas de la Conferencia de especialistas en astrodinámica AAS/AIAA de 2005, 7 al 11 de agosto de 2005, Lake Tahoe, CA. AAS 05-332.
- ^ Q. Gong, IM Ross, W. Kang, F. Fahroo, Conexiones entre el teorema de mapeo covectorial y la convergencia de métodos pseudoespectrales para control óptimo, Optimización computacional y aplicaciones, vol. 41, págs. 307–335, 2008
- ^ Ross, IM y Fahroo, F., “Aproximaciones pseudoespectrales de Legendre de problemas de control óptimo”, Lecture Notes in Control and Information Sciences, vol. 295, Springer-Verlag, Nueva York, 2003, págs. 327-342.
- ^ Ross, IM y Fahroo, F., “Verificación discreta de las condiciones necesarias para sistemas de control óptimo no lineal conmutados”, Actas de la Conferencia Americana de Control, junio de 2004, Boston, MA
- ^ Ross, IM y Fahroo, F., “Una transformación pseudoespectral de los covectores de sistemas de control óptimos”, Actas del primer simposio IFAC sobre estructura y control de sistemas, Praga, República Checa, 29-31 de agosto de 2001.
- ^ W. Kang, IM Ross, Q. Gong, Control óptimo pseudoespectral y sus teoremas de convergencia, Análisis y diseño de sistemas de control no lineal, Springer, págs. 109-124, 2008.
- ^ IM Ross y F. Fahroo, Una perspectiva sobre los métodos para la optimización de trayectorias, Actas de la Conferencia de Astrodinámica AIAA/AAS , Monterey, CA, agosto de 2002. Artículo invitado n.º AIAA 2002-4727.
- ^ Bryson, AE y Ho, YC Control óptimo aplicado. Hemisphere, Washington, DC, 1969.
- ^ Ross, IM Una introducción al principio de Pontryagin en el control óptimo. Collegiate Publishers. Carmel, CA, 2009. ISBN 978-0-9843571-0-9 .