En la teoría de codificación , un código de cobertura es un conjunto de elementos (llamados palabras de código ) en un espacio, con la propiedad de que cada elemento del espacio está dentro de una distancia fija de alguna palabra de código.
Definición
Sean , , enteros . Un código sobre un alfabeto Q de tamaño | Q | = q se llama código q -ario que cubre R de longitud n si para cada palabra hay una palabra de código tal que la distancia de Hamming . En otras palabras, las esferas (o bolas o dominios de torre) de radio R con respecto a la métrica de Hamming alrededor de las palabras de código de C tienen que agotar el espacio métrico finito . El radio de cobertura de un código C es el R más pequeño tal que C cubre R. Todo código perfecto es un código de cobertura de tamaño mínimo.
Ejemplo
C = {0134,0223,1402,1431,1444,2123,2234,3002,3310,4010,4341} es un código 5-ario de 2 coberturas de longitud 4. [1]
Problema de cobertura
La determinación del tamaño mínimo de un código q -ario R -cubriendo con longitud n es un problema muy difícil. En muchos casos, solo se conocen los límites superior e inferior con una gran brecha entre ellos. Cada construcción de un código de cubrimiento da un límite superior en K q ( n , R ). Los límites inferiores incluyen el límite de cubrimiento de esfera y los límites de Rodemich y . [2] El problema de cubrimiento está estrechamente relacionado con el problema de empaquetamiento en , es decir, la determinación del tamaño máximo de un código q -ario e - corrección de errores de longitud n .
El problema de las quinielas de fútbol
Un caso particular es el problema de las quinielas , basado en las apuestas de fútbol , en el que se pretende elaborar un sistema de apuestas sobre n partidos de fútbol que, independientemente del resultado, tenga como máximo R 'fallos'. Así, para n partidos con como máximo un 'fallo', se busca una cobertura ternaria, K 3 ( n ,1).
Si entonces se necesitan 3 n - k , entonces para n = 4, k = 2, se necesitan 9; para n = 13, k = 3, se necesitan 59049. [3] Los mejores límites conocidos a partir de 2011 [4] son
Aplicaciones
El trabajo estándar [5] sobre códigos de cobertura enumera las siguientes aplicaciones.
- Compresión con distorsión
- Compresión de datos
- Descifrando errores y borrados
- Radiodifusión en redes de interconexión
- Quinielas de fútbol [6]
- Recuerdos que se escriben una sola vez
- Partido Berlekamp-Gale
- Codificación de voz
- Telecomunicaciones celulares
- Sumas de subconjuntos y gráficos de Cayley
Referencias
- ^ PRJ Östergård (1991). "Límites superiores para códigos de cobertura q -arios". IEEE Transactions on Information Theory . 37 : 660–664.
- ^ ER Rodemich (1970). "Cobertura por dominios de torres". Journal of Combinatorial Theory . 9 : 117–128.
- ^ Kamps, HJL; van Lint, JH (diciembre de 1967). "El problema de la quiniela de fútbol para 5 partidos" (PDF) . Journal of Combinatorial Theory . 3 (4): 315–325. doi :10.1016/S0021-9800(67)80102-9 . Consultado el 9 de noviembre de 2022 .
- ^ "Límites de K3 (n, R) (límites inferior y superior del tamaño de los códigos de cobertura óptimos ternarios)" (PDF) . SZÁMÍTÁSTECHNIKAI ÉS AUTOMATIZÁLÁSI KUTATÓINTÉZET . Archivado (PDF) desde el original el 27 de octubre de 2022 . Consultado el 9 de noviembre de 2022 .
- ^ G. Cohen, I. Honkala, S. Litsyn, A. Lobstein (1997). Códigos de cobertura . Elsevier . ISBN 0-444-82511-8.
{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ^ H. Hämäläinen, I. Honkala, S. Litsyn, PRJ Östergård (1995). "Quinielas de fútbol: un juego para matemáticos". Mensual Matemático Estadounidense . 102 : 579–588.
{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
Enlaces externos
- Literatura sobre códigos de cobertura
- Límites en K q ( n , R ) {\displaystyle K_{q}(n,R)}