Datos transversales

En estadística , los datos transversales son un tipo de datos que se recopilan observando a muchos sujetos (como individuos, empresas, países o regiones) en un momento o período de tiempo determinado. El análisis de datos transversales generalmente consiste en comparar las diferencias entre sujetos seleccionados, normalmente sin tener en cuenta las diferencias temporales.

Por ejemplo, si queremos medir los niveles actuales de obesidad en una población, podríamos seleccionar aleatoriamente una muestra de 1000 personas (también conocida como una muestra transversal), medir su peso y estatura, y calcular qué porcentaje de esa muestra se clasifica como obesa. Esta muestra transversal nos proporciona una instantánea de esa población en un momento dado. Cabe destacar que, basándonos en una sola muestra transversal, no podemos saber si la obesidad está aumentando o disminuyendo; solo podemos describir la proporción actual.

Los datos transversales se diferencian de los datos de series temporales , en los que se observa la misma entidad a pequeña escala o agregada en distintos momentos. Otro tipo de datos, los datos de panel (o datos longitudinales ), combinan aspectos de datos transversales y de series temporales, y analizan cómo cambian los sujetos (empresas, individuos, etc.) a lo largo del tiempo. Los datos de panel se ocupan de las observaciones de los mismos sujetos en diferentes momentos. El análisis de panel utiliza datos de panel para examinar los cambios en las variables a lo largo del tiempo y las diferencias entre las variables de los sujetos seleccionados.

Entre las variantes se incluyen los datos transversales agrupados , que se ocupan de las observaciones de los mismos sujetos en diferentes momentos. En un muestreo transversal continuo , tanto la presencia de un individuo en la muestra como el momento en que se incluye en ella se determinan aleatoriamente. Por ejemplo, una encuesta política puede decidir entrevistar a 1000 personas. Primero, selecciona a estas personas al azar de toda la población. Luego, asigna una fecha aleatoria a cada individuo. Esta es la fecha aleatoria en la que el individuo será entrevistado y, por lo tanto, incluido en la encuesta. ^{[ 1 ]}

Los datos transversales pueden utilizarse en la regresión transversal , que consiste en el análisis de regresión de datos transversales. Por ejemplo, los gastos de consumo de diferentes personas en un mes determinado podrían someterse a un análisis de regresión en función de sus ingresos, niveles de riqueza acumulada y diversas características demográficas para determinar cómo las diferencias en dichas características influyen en el comportamiento de los consumidores.

• Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). «La naturaleza y las fuentes de datos para el análisis económico». Econometría básica (Quinta  edición internacional). Nueva York: McGraw-Hill. págs. 22-28 . ISBN  978-007-127625-2.