teoría del consenso cultural

Los métodos de agregación de consenso (modelo de consenso, análisis de consenso) incluyen, en términos generales, técnicas de agregación y de combinación de información para integrar estimaciones independientes. La Teoría del Consenso Cultural es una de estas técnicas, pero se refiere específicamente a una familia de modelos matemáticos utilizados para estimar las creencias en una muestra o comunidad a partir del grado de acuerdo de los encuestados al responder una serie de preguntas relacionadas. La formulación inicial, denominada modelo de consenso cultural —tanto en su versión formal como informal—, es la más difundida y aplicada. Este artículo ofrece una introducción a la teoría del consenso cultural, centrándose en las formulaciones originales, pero también incluye una breve descripción de las variaciones o extensiones del modelo original.

La teoría del consenso cultural es un enfoque para la recopilación o agregación de información que respalda un marco para la medición y evaluación de creencias como culturales ; compartidas en cierta medida por un grupo de individuos. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} El modelo de consenso cultural inicial o "formal" es un modelo matemático que procede de supuestos y axiomas para derivar parámetros que representan el conocimiento compartido (respuestas a preguntas) y el conocimiento individual sobre esas respuestas (competencia cultural). Los modelos de consenso cultural agregan de forma óptima las respuestas de los individuos a una serie de preguntas relacionadas para estimar (1) las respuestas culturalmente apropiadas a las preguntas (cuando las respuestas son desconocidas) y (2) la competencia individual (conocimiento cultural) para responder a esas preguntas. La teoría es aplicable cuando hay suficiente acuerdo entre los encuestados para estimar las respuestas. El acuerdo entre pares de individuos se utiliza para estimar si existe un único conjunto compartido de respuestas o creencias y para estimar la competencia cultural individual. Las respuestas se estiman ponderando las respuestas de los individuos según su competencia antes de agregar las respuestas. Una ventaja de los modelos de consenso cultural sobre otros métodos de agregación es que ponderar las respuestas según la competencia individual antes de la agregación mejora la eficiencia y la precisión de la misma y permite estimar las creencias culturales a partir de muestras pequeñas. ^{[ 4 ]} La teoría del consenso cultural se refiere a una familia de modelos que se basan en el acuerdo entre los encuestados y un agregado "ponderado" de sus respuestas, pero que pueden diferir en los tipos de datos de respuesta que admiten y los parámetros que se estiman.

La teoría del consenso cultural presupone que las creencias culturales se aprenden y comparten entre las personas, y que existe una comprensión común de la naturaleza del mundo y la sociedad. ^{[ 1 ]} Dado que la cantidad de información en una cultura es demasiado grande para que un solo individuo la domine, las personas poseen diferentes subconjuntos del conocimiento cultural y varían en su conocimiento o competencia cultural. Las creencias culturales son aquellas sostenidas por la mayoría de los miembros de una cultura. Ante un conjunto de preguntas sobre el mismo tema, las creencias o normas culturales compartidas respecto a las respuestas pueden estimarse agregando las respuestas de una muestra de miembros de la cultura. Cuando el acuerdo es casi absoluto, estimar las respuestas es sencillo. El problema que aborda la teoría del consenso cultural es cómo estimar las creencias cuando existe cierto grado de heterogeneidad en las respuestas. En general, la teoría del consenso cultural proporciona un marco para determinar si las respuestas son suficientemente homogéneas como para estimar un único conjunto de respuestas compartidas "culturalmente correctas" y, posteriormente, estimar las respuestas y la competencia cultural individual al responder las preguntas.

Los modelos de consenso cultural no crean consenso ni explican por qué existe; simplemente facilitan el descubrimiento y la descripción de posibles consensos. Para utilizar la teoría del consenso, debe existir un alto grado de acuerdo entre los participantes en sus respuestas; solo con un alto grado de acuerdo tiene sentido agregar las respuestas para estimar las creencias del grupo. Si bien existen métodos estadísticos para evaluar si el acuerdo entre los evaluadores es mayor que el azar ( prueba binomial , prueba de Friedman o coeficiente de concordancia de Kendall ), estos métodos no proporcionan la mejor estimación de las respuestas "verdaderas" ni estiman la competencia de los participantes. La teoría del consenso cultural estima la competencia a partir del acuerdo entre los participantes y, posteriormente, las respuestas se estiman ponderando las respuestas individuales según la competencia antes de la agregación.

Una característica importante en la agregación de respuestas es que las respuestas combinadas de los individuos serán más precisas que las respuestas individuales de cada uno de ellos. Este hecho se ha observado en la ciencia política con el "problema del jurado" de Condorcet de 1785 y en psicología con la teoría de la fiabilidad . En esta teoría, el coeficiente de fiabilidad y la fórmula de predicción de Spearman-Brown proporcionan una estimación matemática de la precisión o validez de las respuestas agregadas a partir del número de unidades que se combinan y el nivel de acuerdo entre ellas. En este caso, la precisión de las respuestas agregadas se puede calcular a partir del número de encuestados y el coeficiente de correlación de Pearson promedio entre todos los pares de encuestados (en todas las preguntas).

En la formulación inicial del modelo de consenso cultural, que es el más difundido, deben cumplirse al menos tres supuestos: ^{[ 1 ]}

1. Se debe formular una serie de preguntas a los informantes. Todas las preguntas deben versar sobre el mismo tema y tener el mismo nivel de dificultad. Este supuesto se refiere a la homogeneidad de los ítems e implica que estos deben representar un único tema o dominio del conocimiento, y que la competencia debe ser consistente entre ellos. De esta manera, si una persona obtiene buenos resultados en un subconjunto de preguntas, también debería obtenerlos en otro. Las respuestas a las preguntas no se corrigen, recodifican, transforman ni reflejan como en las pruebas de conocimiento y las escalas de actitud, ya que el objetivo es utilizar las respuestas originales para estimar respuestas culturalmente correctas.
2. Cada informante debe proporcionar sus respuestas de forma independiente. Esto significa que las respuestas deben ser individuales, no grupales, y sin consultar con otros. Los modelos de consenso cultural no son apropiados para las entrevistas grupales.
3. El modelo de consenso cultural solo es aplicable si existe un único conjunto de respuestas a las preguntas. Esto significa que debe haber un alto grado de coherencia (acuerdo) en las respuestas de los informantes, lo que indica una verdad compartida o común. Una agregación de respuestas no constituye una estimación válida a menos que exista una coherencia razonable en los datos subyacentes. Un primer paso para aplicar la teoría del consenso es comprobar si existe un alto grado de acuerdo entre los informantes (por ejemplo, verificar que solo haya un patrón de respuesta presente). (Las versiones más recientes de la familia de modelos de consenso pueden estimar múltiples conjuntos de respuestas para creencias subculturales. Véase más abajo).

La teoría del consenso cultural abarca modelos formales e informales. ^{[ 3 ]} El modelo formal de consenso cultural se basa en el proceso de toma de decisiones para responder preguntas. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 4 ]} Esta versión se limita a datos de respuesta de tipo categórico: preguntas de opción múltiple (incluidas aquellas con respuestas dicotómicas verdadero/falso o sí/no) y respuestas a preguntas abiertas (con una sola palabra o frase corta para cada pregunta). Esta versión del modelo tiene supuestos adicionales que deben cumplirse, es decir, ausencia de sesgo de respuesta , aunque los resultados son robustos cuando existe un sesgo de respuesta bajo a moderado. ^{[ 5 ]} El modelo formal se basa en un modelo matemático con un conjunto de axiomas lógicos y proposiciones derivadas que permiten la estimación de los parámetros del modelo. El modelo formal tiene paralelismos directos en la teoría de detección de señales y el análisis de clases latentes.

Una versión informal del modelo está disponible como un conjunto de procedimientos analíticos y obtiene información similar con menos supuestos. ^{[ 6 ]} El modelo informal es paralelo a un análisis factorial en personas (sin rotación) ^{[ 7 ]} y, por lo tanto, tiene similitudes con el análisis factorial Q (como en la Metodología Q) . La versión informal del modelo puede incorporar estimaciones de intervalo y datos de respuesta ordenados. Ambos enfoques proporcionan estimaciones de las respuestas culturalmente correctas y estimaciones de las diferencias individuales en la precisión de la información reportada. Un análisis de confiabilidad en los encuestados también puede usarse para aproximar los resultados con el análisis factorial en los encuestados. Sin embargo, el análisis de confiabilidad utiliza el promedio simple, no ponderado o la respuesta modal para estimar las respuestas culturalmente correctas.

La competencia cultural o el conocimiento cultural se estima a partir de la similitud en las respuestas entre pares de encuestados, ya que su concordancia es función de sus competencias individuales. En el modelo formal, la competencia puede interpretarse como la proporción de respuestas identificadas correctamente por un encuestado, y en el modelo informal, indica qué tan bien se corresponden las respuestas de cada encuestado con las respuestas culturalmente "correctas". En el modelo formal, la similitud es la probabilidad de que ocurran respuestas coincidentes (método de coincidencia ^{[ 1 ])} o la probabilidad de que ocurran combinaciones de respuestas particulares (método de covarianza ^{[ 2 ] [ 4 ]} ). Las medidas simples de coincidencia o covarianza se corrigen luego para tener en cuenta la adivinación o la proporción de respuestas positivas estimadas en el conjunto de respuestas, respectivamente. En el modelo informal, la similitud se calcula con un coeficiente de correlación de Pearson ^{[ 6 ]} .

Una matriz de coeficientes de acuerdo entre todos los pares de encuestados se factoriza con un método de factorización de residuos mínimos ( factorización de ejes principales sin rotación ) para resolver los valores de competencia desconocidos en la diagonal principal . (Para el modelo informal, se prefiere el algoritmo de análisis factorial de máxima verosimilitud, pero también se puede utilizar la factorización de ejes principales). Para determinar si la solución cumple con los criterios de consenso cultural, es decir, que solo está presente un único conjunto de respuestas, se utiliza una regla de bondad de ajuste para determinar si existe un único factor (que representa un único patrón de respuesta). Si la razón entre el primer y el segundo autovalor es grande con valores subsiguientes pequeños y todas las cargas del primer factor son positivas, entonces se asume que los datos contienen solo un único factor o un único patrón de respuesta. Cuando se utiliza un análisis de confiabilidad, la competencia se estima por qué tan bien las respuestas de cada encuestado se corresponden con las respuestas culturalmente "correctas" (la correlación ítem-total).

Los valores de competencia individual se utilizan para ponderar las respuestas y estimar las respuestas culturalmente correctas. En el modelo formal, se obtiene un nivel de confianza bayesiano ( probabilidades ajustadas bayesianas ) para cada respuesta a partir del patrón de respuestas y las puntuaciones de competencia individual. En el modelo informal, las respuestas se ponderan utilizando un modelo lineal . Al factorizar una matriz de correlación , las respuestas estimadas (ponderadas) aparecen como el primer conjunto de puntuaciones factoriales. Tenga en cuenta que las puntuaciones factoriales generalmente se proporcionan como variables normalizadas (media de cero), pero pueden transformarse de nuevo a sus unidades de recopilación de datos originales. Cuando se utiliza un análisis de fiabilidad, las respuestas se estiman con la media simple, sin ponderar, o la respuesta modal para cada pregunta.

Los procedimientos de consenso cultural se han implementado en diversas aplicaciones de software. El modelo de consenso formal actualmente solo está disponible en los paquetes de software ANTHROPAC o UCINET . Los procedimientos de análisis para el modelo informal están disponibles en la mayoría de los paquetes estadísticos y, por lo tanto, son ampliamente accesibles. El modelo informal se puede ejecutar dentro de un procedimiento de análisis factorial, solicitando el método del algoritmo de residuos mínimos (factorización de ejes principales) que resuelve la diagonal faltante sin rotación. Cuando se utiliza el análisis factorial (o un análisis de confiabilidad) para aplicaciones de consenso, los datos deben transponerse, de modo que las personas sean las variables (las columnas en la matriz de datos) y las preguntas sean la unidad de análisis (las filas en una matriz de datos).

La teoría del consenso cultural proporciona información estimada sobre el tamaño de la muestra para lograr diferentes grados de precisión. La determinación del tamaño de la muestra en un análisis de consenso es similar a otros tipos de análisis; es decir, cuando la variabilidad es baja, la potencia es alta y las muestras pequeñas serán suficientes. Aquí, la variabilidad es el acuerdo (competencia) entre los sujetos. Una ventaja adicional es que las respuestas ponderadas logran resultados precisos con tamaños de muestra relativamente pequeños. Para el modelo formal, el tamaño de la muestra se puede estimar de forma conservadora con un nivel bajo de acuerdo (por ejemplo, un nivel de competencia promedio de 0,50), una alta proporción de elementos que se clasificarán correctamente (0,95) y con una alta confianza (0,999) de modo que sería necesario un tamaño de muestra mínimo de 29 (por subgrupo). ^{[ 1 ]} Para niveles más altos de competencia y niveles más bajos de precisión y confianza, se necesitan tamaños de muestra más pequeños. De manera similar, el tamaño de la muestra se puede estimar con la teoría de la confiabilidad y la fórmula de predicción de Spearman-Brown (aplicada a personas en lugar de elementos). De forma conservadora, utilizando un bajo nivel de acuerdo (una correlación promedio de 0,25 entre personas, comparable a una competencia promedio de 0,50) ^{[ 8 ]} y un alto grado de validez deseada (correlación de 0,95 entre las respuestas estimadas y las respuestas verdaderas), un estudio requeriría un tamaño de muestra mínimo de 30 sujetos. ^{[ 3 ]}

La teoría del consenso cultural ofrece un marco sistemático para estimar las creencias culturales y proporciona una estimación cuantitativa de dichas creencias y su precisión. Esta teoría ha tenido un gran impacto en la antropología y se ha difundido ampliamente en otras disciplinas. Gracias a que proporciona una técnica para cuantificar las creencias culturales, los investigadores han podido medir la variación en torno a las creencias culturales normativas y vincularla con otras variables sociales y psicológicas. Por ejemplo, quienes tienen un estilo de vida más acorde con los ideales y normas culturales tienden a experimentar menos estrés y menos síntomas depresivos. ^{[ 9 ] [ 10 ]}

Los modelos formales e informales descritos anteriormente se centran en los modelos de consenso cultural originales más difundidos. Las versiones e implementaciones más recientes han ampliado los modelos disponibles a un modelo completamente bayesiano. ^{[ 11 ]} Los resultados de este modelo sugieren que los modelos se estiman mejor con grandes razones de valores propios (mucho mayores que 3:1, posiblemente tan pequeñas como 5:1). Los modelos pueden acomodar múltiples conjuntos de respuestas (subgrupos o subculturas), ^{[ 12 ] [ 13 ]} y pueden estimar parámetros para el sesgo de adivinación y respuesta. ^{[ 14 ]} También hay modelos disponibles que pueden acomodar datos ordinales ^{[ 15 ]} y datos de redes sociales. ^{[ 16 ] [ 17 ]}

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