Articulo de referencia

El DOE significa parcela

En estadística, específicamente en el análisis de datos en el diseño de experimentos, un gráfico de medias DOE es una herramienta gráfica que se utiliza para analizar datos de u...

En estadística, específicamente en el análisis de datos en el diseño de experimentos, un gráfico de medias DOE es una herramienta gráfica que se utiliza para analizar datos de un experimento. En él, se muestra la importancia relativa de todos los factores de un experimento con respecto a una estadística de localización elegida, en este caso la media . Cada factor se representa gráficamente y todos los niveles de la media del factor (dos o más) se conectan con líneas rectas. El gráfico está diseñado para complementar otros análisis, como el análisis de varianza típico .

Ejemplo

Gráfico de los datos de este experimento. Adaptado del Manual de Estadística para Ingeniería del NIST.

A continuación se muestra un ejemplo de Box, Hunter y Hunter (1978). [ 1 ] En él, se eligen varios factores para determinar su efecto(s) en la velocidad de la bicicleta. Estos factores son: altura del asiento, dinamo activada (sí/no), ángulo del manillar, marcha elegida, impermeable (puesto/despuesto), desayuno (sí/no) y presión de los neumáticos (baja/alta), cada uno en dos niveles. El gráfico muestra el nivel de respuesta promedio para cada variable (vertical) frente al factor (horizontal).

Para interpretar el gráfico, basta con determinar el orden de los factores según la longitud de la línea que une los dos puntos. Cuanto más larga sea la línea, más significativo será el factor. Por lo tanto, este gráfico demuestra claramente que el factor 4 (marcha seleccionada) es el más importante para determinar la velocidad de la bicicleta, el factor 2 (dinamo activada o desactivada) es el segundo más importante, y así sucesivamente.

Referencias

  1. Box, George EP; Hunter, William Gordon; Hunter, John Stuart (1978). Estadística para experimentadores: una introducción al diseño, el análisis de datos y la construcción de modelos . Serie Wiley en probabilidad y estadística matemática. Nueva York: Wiley. ISBN 978-0-471-09315-2.