Articulo de referencia

Toma de decisiones basada en datos

La toma de decisiones basada en datos ( DIDM ) se refiere a la recopilación y el análisis de datos para guiar las decisiones y mejorar las posibilidades de éxito. [ 1 ] Otra for...

La toma de decisiones basada en datos ( DIDM ) se refiere a la recopilación y el análisis de datos para guiar las decisiones y mejorar las posibilidades de éxito. [ 1 ] Otra forma de este proceso se denomina toma de decisiones impulsada por datos, "que se define de manera similar como tomar decisiones basadas en datos concretos en lugar de la intuición, la observación o las conjeturas". [ 2 ] La DIDM se utiliza en comunidades educativas , donde los datos se utilizan con el objetivo de ayudar a los estudiantes y mejorar los planes de estudio, entre otros campos en los que los datos se utilizan para informar las decisiones. Si bien "toma de decisiones basada en datos" es un término más común, " toma de decisiones informada por datos " es el término preferido, ya que las decisiones no deben basarse únicamente en datos cuantitativos . [ 1 ] [ 3 ] La toma de decisiones impulsada por datos se utiliza comúnmente en el contexto del crecimiento empresarial y el emprendimiento. [ 4 ] [ 5 ] Muchos educadores tienen acceso a algún tipo de sistema de datos para analizar los datos de sus estudiantes. [ 6 ] Estos sistemas de datos presentan datos a los educadores en un formato de datos de venta libre (incorporando etiquetas, documentación complementaria y un sistema de ayuda, tomando decisiones clave sobre el paquete/visualización y el contenido) para mejorar el éxito de la toma de decisiones informada por datos de los educadores. [ 7 ] En los negocios, fomentar y apoyar activamente la toma de decisiones basada en datos en su empresa y entre sus colegas puede ser una de las responsabilidades centrales de los CIO (Directores de Información) o CDO (Directores de Datos). [ 8 ]

La evaluación en la educación superior es una forma de toma de decisiones basada en datos que busca utilizar la evidencia de lo que los estudiantes aprenden para mejorar el currículo, el aprendizaje de los estudiantes y la enseñanza. [ 9 ] Las pruebas estandarizadas, las calificaciones y el trabajo de los estudiantes calificados por rúbricas son formas de evaluación de los resultados del aprendizaje de los estudiantes. Las evaluaciones formativas , específicamente, permiten a los educadores utilizar los datos del desempeño de los estudiantes de manera más inmediata para modificar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. Existen numerosas organizaciones que buscan promover la evaluación del aprendizaje de los estudiantes a través de DIDM, incluyendo el Instituto Nacional para la Evaluación de los Resultados del Aprendizaje, la Asociación para la Evaluación del Aprendizaje de los Estudiantes en la Educación Superior y, en cierta medida, la Asociación de Colegios y Universidades Americanas .

Referencias

  1. 1 2 Departamento de Educación de los Estados Unidos, Oficina de Planificación, Evaluación y Desarrollo de Políticas (2009). Implementación de la toma de decisiones basada en datos en las escuelas: acceso, apoyo y uso por parte de los docentes. Departamento de Educación de los Estados Unidos (Servicio de Reproducción de Documentos ERIC n.° ED504191)
  2. "Toma de decisiones basada en datos: 5 elementos esenciales" . Universidad de Ohio . 2 de diciembre de 2019. Consultado el 28 de febrero de 2022 .
  3. Knapp, MS, Swinnerton, JA, Copland, MA, & Monpas-Hubar, J. (2006). Liderazgo basado en datos en educación. Seattle, WA: Centro para el Estudio de la Enseñanza y las Políticas.
  4. "Toma de decisiones basada en datos: una introducción para principiantes" . Programas de posgrado de la Universidad Northeastern . 22 de agosto de 2019. Consultado el 28 de febrero de 2022 .
  5. "Tres ejemplos de cómo las empresas toman decisiones basadas en datos" . Universidad de Utica . 25 de noviembre de 2019. Consultado el 28 de febrero de 2022 .
  6. Aarons, D. (2009). Un informe revela que los estados están en camino de construir sistemas de datos de alumnos. Education Week, 29 (13), 6.
  7. Rankin, J. (28 de marzo de 2013). Cómo los sistemas de datos e informes pueden combatir o propagar la epidemia de errores en el análisis de datos, y cómo los líderes educativos pueden ayudar. Archivado el 26 de marzo de 2019 en Wayback Machine. Presentación realizada en la Cumbre de Liderazgo Escolar del Centro de Información Tecnológica para el Liderazgo Administrativo (TICAL).
  8. Delort P. 2012. Foro de Prospectiva Tecnológica de la ICCP - "Aprovechar los datos como una nueva fuente de crecimiento: análisis de macrodatos y políticas". OCDE, 2012
  9. Flaherty, Colleen. "Evaluación a gran escala sin pruebas estandarizadas" . Inside HigherEd . Consultado el 24 de febrero de 2017 .