La desigualdad del procesamiento de datos es un concepto de la teoría de la información que establece que el contenido informativo de una señal no puede incrementarse mediante una operación física local. Esto puede expresarse concisamente como «el posprocesamiento no puede incrementar la información». [ 1 ]
Declaración
Consideremos tres variables aleatorias que forman la cadena de Markov., lo que implica que la distribución condicional dedepende únicamente dey es condicionalmente independiente de. Específicamente, tenemos una cadena de Markov de este tipo si la función de probabilidad conjunta se puede escribir como
En este entorno, no se procesa, determinista o aleatorio, puede aumentar la información quecontiene sobreUtilizando la información mutua , esto se puede escribir como :
con la igualdadsi y solo si. Eso es,ycontienen la misma información sobre, yTambién forma una cadena de Markov. [ 2 ]
Prueba
Se puede aplicar la regla de la cadena para la información mutua para obtener dos descomposiciones diferentes de:
Por la relación, sabemos queyson condicionalmente independientes, dado, lo que significa la información mutua condicional ,La desigualdad del procesamiento de datos se deriva entonces de la no negatividad de.
Véase también
Referencias
- ↑ Beaudry, Normand (2012), "Una prueba intuitiva de la desigualdad del procesamiento de datos", Quantum Information & Computation , 12 ( 5–6 ): 432–441 , arXiv : 1107.0740 , Bibcode : 2011arXiv1107.0740B , doi : 10.26421/QIC12.5-6-4 , S2CID 9531510
- ↑ Portada; Thomas (2012). Elementos de la teoría de la información . John Wiley & Sons.
Enlaces externos
- http://www.scholarpedia.org/article/Mutual_information
- Proceso de datos
- esbozos de informática