Economía de datos

Los macrodatos se definen como el análisis basado en algoritmos de grandes cantidades de datos digitales distintos con fines de predicción, medición y gobernanza. ^{[ 6 ] [ 7 ]}

Esto implica procesar grandes cantidades de información proveniente de diversas fuentes, como redes sociales, sensores o transacciones en línea, mediante programas informáticos avanzados (algoritmos). Estos algoritmos ayudan a descubrir patrones, tendencias y perspectivas que serían imposibles de identificar manualmente, lo que permite aplicaciones como la predicción del comportamiento del consumidor o la optimización de los sistemas de tráfico urbano.

El trueque de datos se produce cuando se intercambian bienes o servicios por datos de clientes, generalmente a precio cero. Este fenómeno es común en servicios digitales como las aplicaciones gratuitas, donde el valor de los datos recopilados puede ser considerable. El trueque de datos puede no quedar reflejado en las medidas tradicionales del PIB, lo que podría llevar a una subestimación de la actividad económica. ^{[ 8 ]}

En el proceso de transacciones económicas, las empresas adquieren datos sobre sus clientes: los bienes que compraron, la hora de compra o quizás el método de pago, el código postal o el sistema operativo. Estos datos son valiosos para las empresas. Las empresas que valoran estos datos deberían tener un incentivo adicional para realizar más transacciones y así recopilar más información. Para ello, una empresa necesita bajar sus precios u ofrecer un producto de mayor calidad al mismo precio, con el fin de atraer a más clientes. La maximización de beneficios dicta que las empresas que valoran los datos deberían ofrecer a sus clientes precios más bajos (por unidad de calidad o cantidad). Esta disminución del precio, compensada por la transferencia de datos valiosos, se denomina trueque parcial de datos. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

La economía de datos impulsada por humanos es una economía de datos justa y funcional en la que los datos se controlan y utilizan de manera justa y ética, con un enfoque centrado en el ser humano. ^{[ 10 ] [ 11 ]} La economía de datos impulsada por humanos está vinculada al Movimiento MyData y es un enfoque centrado en el ser humano para la gestión de datos personales. ^{[ 12 ]}

Esto significa que las personas tienen la capacidad de decidir cómo se utiliza y comparte su información personal, garantizando la transparencia y la rendición de cuentas. Asimismo, busca crear sistemas donde los datos contribuyan al beneficio social sin menoscabar los derechos individuales.

La economía de datos personales se crea mediante el uso de datos personales por parte de los individuos, los cuales son proporcionados directa o indirectamente. Los consumidores se convierten en proveedores y controladores. ^{[ 13 ] [ 14 ]}

En una economía de algoritmos, las empresas y los particulares pueden comprar, vender, intercambiar o donar algoritmos individuales o partes de aplicaciones , aprovechando mercados especializados. ^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]}

Se estima que el tamaño de la economía de datos de la UE superó los 285 mil millones de euros en 2015, lo que representa más del 1,94 % del PIB de la UE. Los sectores clave de la economía de datos ya se basan en datos o están en vías de convertirse en sectores impulsados ​​por datos. Por ejemplo, los sectores manufacturero , agrícola , automotriz , de entornos inteligentes para la vida diaria, de telecomunicaciones , de atención médica y farmacéutico constituyen el núcleo de la economía de datos. ^{[ 1 ]}

Los enfoques para abordar las filtraciones de datos son problemáticos. Entre los desafíos se incluyen la compensación a las víctimas, los incentivos para que las empresas inviertan en seguridad de datos y las incertidumbres para las corporaciones sobre las cargas regulatorias y los riesgos de litigio. ^{[ 18 ]} Además, la portabilidad de datos podría disminuir el interés en las innovaciones. ^{[ 1 ]}

La regulación de la economía de datos está estrechamente vinculada a la privacidad. ^{[ 2 ]} El enfoque actual se basa en la flexibilidad, buscando un equilibrio entre la protección de la privacidad y la autonomía de los ciudadanos. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea es una piedra angular de este nuevo marco regulatorio. ^{[ 19 ] [ 20 ]} Se necesita un nuevo paradigma para la gobernanza de datos, con la ética de datos como componente central en todas las reformas regulatorias. ^{[ 21 ]}