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Espacio de datos

Participantes en un espacio de datos Un espacio de datos es una abstracción en la gestión de datos que busca superar algunos de los problemas que se presentan en un sistema de i...

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Participantes en un espacio de datos

Un espacio de datos es una abstracción en la gestión de datos que busca superar algunos de los problemas que se presentan en un sistema de integración de datos . Un espacio de datos se define como un conjunto de "participantes" o fuentes de datos, y las relaciones entre ellos: por ejemplo, que el conjunto de datos A es un duplicado del conjunto de datos B. [ 1 ] Puede contener todas las fuentes de datos de una organización, independientemente de su formato, ubicación física o modelo de datos . [ 1 ] El espacio de datos proporciona una interfaz unificada para consultar datos, independientemente del formato, a veces de forma "con el mejor esfuerzo posible", y formas de integrar aún más los datos cuando sea necesario. [ 1 ] Es muy diferente de una base de datos relacional tradicional , que requiere que todos los datos estén en el mismo formato. [ 1 ] El objetivo del concepto es reducir el esfuerzo necesario para configurar un sistema de integración de datos, aprovechando las técnicas existentes de generación de correspondencia y mapeo, y mejorar el sistema de forma "de pago por uso" a medida que se utiliza. [ 2 ] [ 3 ] Los aspectos laboriosos de la integración de datos se posponen hasta que sean absolutamente necesarios. [ 4 ]

Tradicionalmente, los sistemas de integración e intercambio de datos han buscado ofrecer muchos de los supuestos servicios de los sistemas de espacio de datos. Los espacios de datos pueden considerarse un paso más en la evolución de las arquitecturas de integración de datos, pero se distinguen de los sistemas de integración de datos actuales porque requieren integración semántica antes de poder ofrecer cualquier servicio. Por lo tanto, aunque no existe un único esquema al que se ajusten todos los datos y estos residen en una multitud de sistemas anfitriones, el sistema de integración de datos conoce las relaciones precisas entre los términos utilizados en cada esquema. En consecuencia, se requiere un esfuerzo inicial considerable para configurar un sistema de integración de datos. [ 5 ]

Los espacios de datos cambian el enfoque hacia la coexistencia de datos, proporcionando funcionalidad básica sobre todas las fuentes de datos, independientemente de su grado de integración. Por ejemplo, una plataforma de soporte para espacios de datos (DSSP) puede ofrecer búsqueda por palabras clave sobre todas sus fuentes de datos, similar a la que ofrecen los sistemas de búsqueda de escritorio existentes. Cuando se requieren operaciones más sofisticadas, como consultas relacionales, minería de datos o monitorización de ciertas fuentes, se puede invertir un esfuerzo adicional para integrar esas fuentes de forma incremental. Del mismo modo, en términos de garantías de bases de datos tradicionales, inicialmente un sistema de espacio de datos solo puede ofrecer garantías más débiles de consistencia y durabilidad. A medida que se desean garantías más sólidas, se puede invertir más esfuerzo en establecer acuerdos entre los distintos propietarios de las fuentes de datos y abrir ciertas interfaces (por ejemplo, para protocolos de confirmación). [ 6 ] [ 7 ]

Historia

El concepto de "espacio de datos" se introdujo por primera vez en 2005 para describir un escenario en el que múltiples bases de datos pueden funcionar juntas de manera útil, incluso si no están completamente integradas. [ 7 ] A partir de 2019Se describió que los espacios de datos ya habían experimentado una "primera ola" de adopción, compuesta por proyectos exploratorios y de prueba de concepto, y habían comenzado una "segunda ola" en la que se están adaptando a casos de uso más generales y menos específicos. [ 1 ] En 2016 se estableció una Asociación Internacional de Espacios de Datos (inicialmente llamada Industrial Data Space), con el objetivo de coordinar y apoyar la implementación de espacios de datos. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]

La Comisión Europea ha estado trabajando en el desarrollo de espacios de datos compartidos para diversas industrias, denominados «Espacios de Datos Europeos Comunes» desde 2020. [ 11 ] Se prevé la creación de espacios de datos para los sectores de agricultura, energía, finanzas, salud, medios de comunicación, manufactura, movilidad y turismo, así como para el Pacto Verde Europeo , idiomas, administración pública, investigación e innovación, y competencias. [ 11 ] [ 12 ] Los primeros pasos concretos dados fueron una serie de iniciativas de investigación e innovación financiadas en el marco de la Asociación Público-Privada Europea sobre el Valor de los Big Data (Asociación Público-Privada de Big Data). [ 13 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 Curry, Edward (2020), "Espacios de datos: fundamentos, principios y técnicas", en Curry, Edward (ed.), Espacios de datos vinculados en tiempo real: habilitando ecosistemas de datos para sistemas inteligentes , Cham: Springer International Publishing, pp. 45–62 , doi : 10.1007/978-3-030-29665-0_3 , ISBN  978-3-030-29665-0
  2. ↑ Belhajjame, K.; Paton, NW ; Embury, SM; Fernandes, AAA; Hedeler, C. (2013). "Mejora incremental de espacios de datos basada en la retroalimentación del usuario". Information Systems . 38 (5): 656. CiteSeerX 10.1.1.303.1957 . doi : 10.1016/j.is.2013.01.006 . 
  3. ↑ Belhajjame, K.; Paton, NW ; Embury, SM; Fernandes, AAA; Hedeler, C. (2010). "Anotación, selección y refinamiento de asignaciones de esquemas para espacios de datos basados ​​en retroalimentación". Actas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Tecnología de Bases de Datos Extendidas - EDBT '10 . pág. 573. CiteSeerX 10.1.1.298.3519 . doi : 10.1145/1739041.1739110 . ISBN   978-1-60558-945-9.
  4. ↑ Dong, X.; Halevy, A. (2007). "Indexación de espacios de datos". Actas de la conferencia internacional ACM SIGMOD de 2007 sobre gestión de datos - SIGMOD '07 . pág. 43. doi : 10.1145/1247480.1247487 . ISBN  978-1-59593-686-8. S2CID 1184444 . 
  5. ↑ Howe, B.; Maier, D.; Rayner, N.; Rucker, J. (2008). "Quarrying dataspaces: Schemaless profiling of unfamiliar information sources". 2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering Workshop . p. 270. doi : 10.1109/ICDEW.2008.4498331 . ISBN  978-1-4244-2161-9. S2CID 14039616 . 
  6. ↑ Sarma, AD; Dong, X. (L.; Halevy, AY (2009). "Modelado de datos en plataformas de soporte de espacio de datos". Modelado conceptual: fundamentos y aplicaciones . Notas de clase en ciencias de la computación. Vol. 5600. págs. 122–138 . doi : 10.1007/978-3-642-02463-4_8 . ISBN   978-3-642-02462-7.
  7. 1 2 Franklin, M.; Halevy, A.; Maier, D. (2005). "De bases de datos a espacios de datos". ACM SIGMOD Record . 34 (4): 27. doi : 10.1145/1107499.1107502 . S2CID 14092111 . 
  8. ↑ "Industrial Data Space eV gegründet" . Fraunhofer-Gesellschaft (en alemán) . Consultado el 27 de mayo de 2026 .
  9. ^ Baco, Manlio; Kocian, Alejandro; Chesa, Stefano; Crivello, Antonino; Barsocchi, Paolo (1 de diciembre de 2024). "¿Qué son los espacios de datos? Encuesta sistemática y perspectivas de futuro" . Datos en resumen . 57 110969.doi : 10.1016/ j.dib.2024.110969 . ISSN 2352-3409 . 
  10. ↑ "IDSA" (PDF) . Manufacturing DataSpace CSA . 2024.
  11. 1 2 "Dando forma al futuro digital de Europa: Espacios de datos europeos comunes" . Comisión Europea . Consultado el 24 de agosto de 2024 .
  12. ↑ "Una perspectiva desde Bruselas: la estrategia europea para los datos toma forma" . Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad . 11 de enero de 2024. Consultado el 24 de agosto de 2024 .
  13. ↑ Scerri, Simon; Tuikka, Tuomo; de Vallejo, Irene Lopez; Curry, Edward (2022), «Espacios de datos europeos comunes: desafíos y oportunidades», en Curry, Edward; Scerri, Simon; Tuikka, Tuomo (eds.), Espacios de datos : diseño, implementación y direcciones futuras , Cham: Springer International Publishing, pp. 337–357 , doi : 10.1007/978-3-030-98636-0_16 , ISBN   978-3-030-98636-0

Lecturas adicionales

  • Partha Pratim Talukdar, Marie Jacob, Muhammad Salman Mehmood, Koby Crammer, Zachary G. Ives, Fernando Pereira, Sudipto Guha: Aprendiendo a crear consultas de integración de datos. PVLDB 1(1): 785-796 (2008)
  • Michael J. Franklin, Alon Y. Halevy, David Maier: Un primer tutorial sobre espacios de datos . PVLDB 1(2): 1516-1517 (2008)
  • Jens-Peter Dittrich, Marcos Antonio Vaz Salles: iDM: Un modelo de datos unificado y versátil para la gestión de espacios de datos personales . VLDB 2006: 367-378.