David E. Keyes

David E. Keyes es asociado sénior del presidente de la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah (KAUST) ^[1] y director del Centro de Computación Extrema de la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah (KAUST). ^[2] Fue el decano inaugural de la División de Ciencias e Ingeniería Informática, Eléctrica y Matemática (CEMSE) de la KAUST y sigue siendo profesor adjunto de Física Aplicada y Matemática Aplicada en la Universidad de Columbia y afiliado a varios laboratorios del Departamento de Energía de los EE. UU. Con formación en ingeniería, matemáticas aplicadas y ciencias de la computación, trabaja en la interfaz algorítmica entre la computación paralela y el análisis numérico de ecuaciones diferenciales parciales, en un espectro de flujos aerodinámicos, geofísicos y de reacción química.

Keyes se graduó summa cum laude en Ciencias Aeroespaciales y Mecánicas en Princeton en 1978 y obtuvo un doctorado en Matemáticas Aplicadas en la Universidad de Harvard en 1984. Trabajó en las facultades de las Universidades de Yale, Old Dominion y Columbia antes de asumir su puesto actual en 2009. Es autor o editor de más de una docena de informes de agencias federales y miembro de varios comités asesores federales sobre ciencia e ingeniería computacional y computación de alto rendimiento. A enero de 2022, sus trabajos han sido citados 12180 veces y tiene un índice h de 46. ^[3]

• Algoritmos jerárquicos en arquitecturas jerárquicas, D. Keyes, H. Ltaief y G. Turkiyyah, 2020, Phil. Trans. Royal Society, Serie A 378:20190055.
• Algoritmos QR y SVD por lotes en GPU con aplicaciones en compresión de matrices jerárquicas, W. Boukaram, G. Turkiyyah, H. Ltaief y D. Keyes, 2018, Parallel Computing 74:19–33.
• Un solucionador QDWH-SVD de alto rendimiento que utiliza aceleradores de hardware, D. Sukkari, H. Ltaief y D. Keyes, 2016, ACM Trans. Math. Software 43(1) 6:1–6:25.
• KBLAS: una biblioteca optimizada para la multiplicación densa de matrices y vectores en aceleradores de GPU, A. Abdelfattah, D. Keyes y H. Ltaief, 2015, ACM Trans. Math. Software 42(3) 18:1–18:31.
• Bloqueo de diamante de frente de onda optimizado para múltiples núcleos para optimizar actualizaciones de esténciles, T. Malas, G. Hager, H. Ltaief, H. Stengel, G. Wellein y D. Keyes, 2015, SIAM J. Scientific Comput. 37:C439–C464.
• División de campo preacondicionada inexacta Newton, L. Liu y D. Keyes, 2015, SIAM J. Sci. Comput. 37:A1388-A1409.
• Simulaciones multifísicas: desafíos y oportunidades, D. Keyes, LC McInnes, CS Woodward, et al., 2013, Int. J. High Perf. Comput. Applics. 27:5-83.
• Métodos de Newton-Krylov libres de Jacobianos: un estudio de enfoques y aplicaciones, 2004, DA Knoll y DE Keyes, J. Comp. Phys., 193:357–397.
• Un caso basado en la ciencia para la simulación a gran escala, D. Keyes, editor en jefe, Volumen 1, 2003 y Volumen 2, 2004, Departamento de Energía de EE. UU., http://www.pnl.gov/scales.
• Algoritmos de Newton inexactos preacondicionados no lineales, X.-C. Cai y D. Keyes, 2002, SIAM J. Sci. Comput. 24:183-200.

En 1989 recibió el Premio Presidencial de Jóvenes Investigadores de la NSF. Por su influencia algorítmica en la simulación científica, el Dr. Keyes fue reconocido como miembro de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas , con el Premio Sidney Fernbach ^[4] de la IEEE Computer Society y con el Premio Gordon Bell de la ACM . ^[5] En 2011, el Dr. Keyes recibió el Premio SIAM por Servicio Distinguido a la Profesión. ^[6] En 2012 se convirtió en miembro de la Sociedad Matemática Estadounidense . ^[7] Recientemente, el Prof. Keyes ha sido elegido miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS) ^[8]

• Página de inicio de David E. Keyes en la Universidad de Columbia