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Articulo de referencia

David Lary

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David J. Lary (nacido el 7 de diciembre de 1965) es un científico atmosférico británico-estadounidense cuyo trabajo se centra en la aplicación de sistemas informáticos y de información en las ciencias de la Tierra . Sus principales contribuciones han sido destacar el papel de los aerosoles en la atmósfera [ 1 ] y sus reacciones con el bromo [ 2 ], el uso de la asimilación de datos para validar datos satelitales [ 3 ] y el uso de la IA para el monitoreo de sensores satelitales remotos [ 4 ] .

Es autor de AutoChem , [ 5 ] software de la NASA para modelar la química atmosférica y la asimilación de datos químicos , que ha sido aprobado para su uso fuera de la agencia. AutoChem ha ganado cinco premios de la NASA y ha sido citado en numerosos artículos revisados ​​por pares . Lary también ha escrito más de 200 publicaciones que han recibido más de 7500 citas. [ 6 ]

Educación

David Lary completó su formación académica en el Reino Unido. Se licenció con honores en Física y Química por el King's College de Londres (1987), donde recibió el Premio Sambrooke de Ciencias Naturales, y obtuvo un doctorado en Química Atmosférica por el Departamento de Química de la Universidad de Cambridge , mientras estudiaba en el Churchill College (1991). Su tesis describió el primer esquema químico para el modelo numérico de predicción meteorológica del ECMWF .

Carrera

Posteriormente, ocupó puestos de asistente de investigación postdoctoral y asociado en la Universidad de Cambridge hasta que recibió una beca de investigación de la Royal Society en 1996 (también en Cambridge). De 1998 a 2000, ocupó un puesto conjunto en Cambridge y la Universidad de Tel Aviv como profesor titular y becario Alon . En 2001, se unió a NASA / UMBC /GEST como el primer becario distinguido Goddard en ciencias de la tierra . Entre 2001 y 2010, formó parte de varias ramas del Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA , incluyendo la Oficina de Modelado y Asimilación Global, la Rama de Química y Dinámica Atmosférica, la Oficina de Integración y Visualización de Software y el Centro de Servicios de Datos e Información (DISC) de Ciencias de la Tierra Goddard (GES).

En 2010 se trasladó al Centro William B. Hanson para las Ciencias Espaciales como profesor de física en la Universidad de Texas en Dallas , donde se ha centrado en los efectos en la salud de las partículas atmosféricas y en el desarrollo de una flota de vehículos aéreos no tripulados para diversas aplicaciones agrícolas , ambientales y meteorológicas . También es profesor adjunto de ciencia de datos y aprendizaje automático en la Universidad Metodista del Sur , profesor adjunto en el Centro de Astrofísica, Física Espacial e Investigación en Ingeniería de la Universidad de Baylor , investigador del Instituto para la Salud Integral , profesor adjunto en la Escuela de Salud Pública del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad del Norte de Texas y en los departamentos de ingeniería eléctrica , sistemas de información geográfica y bioingeniería de la Universidad de Texas en Dallas , y becario del Comando de Operaciones Especiales de los Estados Unidos en SOFWERX por J5, la Dirección de Misiones Futuras. En 2021, David fue nombrado profesor adjunto de medicina militar/de urgencias en la Uniformed Services University of the Health Sciences , investigador del Centro para la Salud Cerebral de la UT Dallas e investigador asociado en la Red de Centros de Amenazas de Exposición Complejas (CETC) del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU., que forma parte del Centro de Estudio de Enfermedades y Lesiones Relacionadas con la Guerra.

Referencias

  1. ↑ Lary et al., Aerosoles de carbono y fotoquímica atmosférica, Journal of Geophysical Research-Atmospheres , Volumen 102, Número D3, Páginas 3671-3682, 1997 http://www.mendeley.com/research/carbon-aerosols-atmospheric-photochemistry/
  2. ↑ Lary, DJ, Chipperfield, MP, Toumi, R., & Lenton, T. (1996). Química heterogénea del bromo atmosférico, 101(D1), 1489-1504 http://www.agu.org/pubs/crossref/1996/95JD02839.shtml/ Archivado el 29/09/2012 en Wayback Machine
  3. ↑ Fisher y Lary, Asimilación de datos variacional lagrangiana de cuatro dimensiones de especies químicas, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society , Volumen 121, Número 527, Páginas 1681-1704, 1995 http://www.mendeley.com/research/lagrangian-4dimensional-variational-data-assimilation-chemical-species/ Archivado el 26/07/2011 en Wayback Machine
  4. ^ Lary, David J.; Zewdie, Gebreab K.; Liu, Xun; Wu, Daji; Levetin, Estelle; Allee, Rebecca J.; Malakar, Nabin; Caminante, Annette; Mussa, Hamse; Manino, Antonio; Aurin, Dirk (2018). "Aplicaciones de aprendizaje automático para la observación de la Tierra". Observación de la Tierra Ciencia Abierta e Innovación . págs. 165–218 . doi : 10.1007/978-3-319-65633-5_8 . ISBN  978-3-319-65632-8. S2CID 58569362 . 
  5. ↑ "Descargar AutoChem" .
  6. ↑ "David John Lary" .
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