Debabrata Basu

Debabrata Basu (5 de julio de 1924  – 24 de marzo de 2001) fue un estadístico indio que realizó contribuciones fundamentales a los fundamentos de la estadística . Basu ideó ejemplos sencillos que ilustraban algunas dificultades de la estadística basada en la verosimilitud y la estadística frecuentista ; las paradojas de Basu fueron especialmente importantes en el desarrollo del muestreo de encuestas . En teoría estadística , el teorema de Basu estableció la independencia de una estadística suficiente completa y una estadística auxiliar . ^{[ 1 ]}

Basu estuvo asociado con el Instituto Estadístico Indio en India y con la Universidad Estatal de Florida en Estados Unidos. ^{[ 2 ]}

Debabrata Basu nació en Dacca , Bengala , India no particionada , ahora Dhaka , Bangladesh. Su padre, NM Basu, era matemático especializado en teoría de números. El joven Basu estudió matemáticas en la Universidad de Dacca . Cursó estadística como parte del programa de licenciatura con honores en matemáticas, pero su ambición era convertirse en matemático puro. ^{[ 3 ]} Tras obtener su maestría en la Universidad de Dacca, Basu impartió clases allí de 1947 a 1948. ^{[ 4 ]}

Tras la partición de la India en 1947, Basu realizó varios viajes a la India. En 1948, se trasladó a Calcuta, donde trabajó durante un tiempo como actuario en una compañía de seguros. En 1950, se incorporó al Instituto Estadístico Indio como investigador bajo la dirección de C. R. Rao . ^{[ 5 ]}

En 1950, Abraham Wald visitó el Instituto Estadístico Indio durante una gira de conferencias patrocinada por el Instituto Estadístico Internacional . Wald impresionó profundamente a Basu. Wald había desarrollado fundamentos teóricos de la decisión para la estadística, en los que la estadística bayesiana ocupaba un lugar central, debido a su teorema que caracterizaba las reglas de decisión admisibles como reglas de decisión bayesianas (o límites de las reglas de decisión bayesianas). Wald también demostró el poder de la teoría de la probabilidad basada en la teoría de la medida en estadística.

Se casó con Kalyani Ray en 1952 y posteriormente tuvo dos hijos, Monimala (Moni) Basu y Shantanu Basu. Moni es directora del Programa de Escritura Narrativa de No Ficción de la Universidad de Georgia, exprofesora de periodismo en la Universidad de Florida ^{[ 6 ]} y exreportera de CNN ^{[ 7 ]} , y Shantanu es astrofísico en la Universidad de Western Ontario ^{[ 8 ] .}

En 1953, tras presentar su tesis a la Universidad de Calcuta , ^{[ 2 ]} Basu fue becario Fulbright a la Universidad de California, Berkeley . Allí, Basu mantuvo intensas discusiones con Jerzy Neyman y "sus brillantes colegas más jóvenes", como Erich Leo Lehmann . ^{[ 9 ]} El teorema de Basu data de esta época. Basu, por lo tanto, comprendía bien el enfoque de la teoría de la decisión aplicado a la estadística de Neyman, Pearson y Wald. De hecho, J.K. Ghosh describe a Basu como un "completo seguidor de Neyman y Pearson" que regresó de Berkeley a la India . ^{[ 10 ]}

Basu conoció a Ronald Fisher en el invierno de 1954-1955; escribió en 1988: "Con su argumento del conjunto de referencia, Sir Ronald intentaba encontrar una vía media entre los dos polos de la Estadística  : Berkeley y Bayes. ^{[ 11 ]} Mis esfuerzos por comprender este compromiso de Fisher me llevaron al principio de verosimilitud ". ^{[ 12 ]} En su homenaje a Basu, los editores Malay Ghosh y Patak escriben que

El análisis crítico que Basu realizó de los métodos de inferencia de Neyman-Pearson y Fisher lo llevó finalmente a adoptar una perspectiva bayesiana, a través de la verosimilitud. La conversión definitiva al bayesianismo se produjo en enero de 1968, cuando Basu fue invitado a participar en una sesión sobre bayesianismo en la Sección de Estadística del Congreso de Ciencias de la India. Confiesa que, mientras preparaba estas conferencias, se convenció de que la inferencia bayesiana proporcionaba una solución lógica a las inconsistencias subyacentes de las teorías de Neyman-Pearson y Fisher. Desde entonces, el Dr. Basu se convirtió en un ferviente bayesiano y, en muchos de sus trabajos fundamentales, señaló las deficiencias de ambos métodos. ^{[ 1 ]}

Después de 1968, Basu comenzó a escribir ensayos polémicos que planteaban paradojas a la estadística frecuentista y que generaron un gran debate en revistas y congresos estadísticos. Particularmente estimulantes fueron sus trabajos sobre los fundamentos del muestreo en encuestas. ^{[ 13 ]} Existe una extensa bibliografía que analiza el problema de Basu de estimar el peso de los elefantes de un circo con un enorme elefante macho llamado Jumbo, que Basu utilizó para ilustrar sus objeciones al estimador de Horvitz-Thompson ^{[ 14 ] [ 15 ]} y a la prueba de aleatorización de Fisher . ^{[ 16 ]}

Basu impartió clases en el Instituto Estadístico Indio y en diversas universidades de todo el mundo. Se trasladó a Estados Unidos y enseñó estadística en la Universidad Estatal de Florida desde 1975 hasta 1990, año en que fue nombrado profesor emérito; dirigió seis tesis doctorales. ^{[ 17 ]} En 1979 fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística . ^{[ 18 ]}

Los artículos principales de Basu se reimprimen con sus comentarios en Basu, D. (1988). JK Ghosh (ed.). Información estadística y verosimilitud  : Una colección de ensayos críticos del Dr.  D.  Basu . Lecture Notes in Statistics. Vol.  45. Springer. ISBN 0-387-96751-6. MR 0953081 . También Basu, D. (septiembre de 1980). "Análisis de aleatorización de datos experimentales: la prueba de aleatorización de Fisher". Journal of the American Statistical Association . 75 (371): 575– 582. doi : 10.2307/2287648 . JSTOR 2287648. MR 0590687 .  

• "Número especial en memoria de D. Basu" . Sankhyā Ser. A. 64 ( 3 (partes 1 y 2)). Calcuta: Instituto Estadístico Indio: vi–xiv+509–739, 741–899 . 2002. MR 1985395 . 

• Departamento de Estadística de la Universidad Estatal de Florida
• obituario del Florida State Times
• Debabrata Basu: otra fotografía en la página Retratos de estadísticos .
• Para obtener información sobre los estudiantes de doctorado de Basu, consulte a Debabrata Basu en el Proyecto de Genealogía Matemática.