La detección de la demanda es un método de pronóstico de la demanda que utiliza minería de datos y captura de datos en tiempo real para crear un pronóstico de la demanda basado en las realidades actuales de la cadena de suministro . [ 1 ] [ 2 ]
Tradicionalmente, la precisión de los pronósticos se basaba en técnicas de series temporales que generaban una previsión a partir del historial de ventas y utilizaban datos de varios años para comprender los patrones estacionales predecibles. La detección de la demanda emplea una gama más amplia de señales de demanda (incluidos datos actuales de la cadena de suministro) y diferentes algoritmos matemáticos para generar un pronóstico que responda a eventos del mundo real, como cambios en el mercado, variaciones climáticas, desastres naturales y cambios en el comportamiento de compra del consumidor.
Referencias
- ^ Byrne, Robert F. (Verano de 2012). "Más allá de las series temporales tradicionales: uso de la detección de la demanda para mejorar las previsiones en tiempos volátiles". Journal of Business Forecasting . 31 (2): 13– 19.
- ^ Folinas, Dimitris; Rabi, Samuel (1 de diciembre de 2012). "Estimación de los beneficios de la detección de la demanda para las organizaciones de bienes de consumo" . Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management . 19 (4): 245– 261. doi : 10.1057/dbm.2012.22 . ISSN 1741-2447 .
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