En matemáticas, la selección aleatoria dependiente es una técnica probabilística que muestra cómo encontrar un conjunto grande de vértices en un grafo denso , de manera que cada subconjunto pequeño de vértices tenga muchos vecinos comunes. Es una herramienta útil para incrustar un grafo en otro con muchas aristas. Por lo tanto, tiene aplicaciones en la teoría extremal de grafos , la combinatoria aditiva y la teoría de Ramsey .
Enunciado del teorema
Dejar,y supongamos: [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]Cada gráfico envértices con al menoslos bordes contienen un subconjuntode vértices conde tal manera que para todoscon,tiene al menosvecinos comunes.
Prueba
La idea básica es elegir el conjunto de vértices al azar. Sin embargo, en lugar de elegir cada vértice uniformemente al azar, el procedimiento elige aleatoriamente una lista dePrimero se seleccionan los vértices y luego se eligen los vecinos comunes para conformar el conjunto de vértices. Se espera que, de esta manera, el conjunto elegido tenga mayor probabilidad de tener vecinos comunes.
Formalmente, dejemosser una lista devértices elegidos uniformemente al azar decon reemplazo (permitiendo repetición). Dejeser el vecindario común de. El valor esperado deesPor cadasubconjunto de elementosde,contienesi y solo siestá contenido en el vecindario común de, lo cual ocurre con probabilidad Unes malo si tiene menos devecinos comunes. Luego, para cada fijosubconjunto de elementosde, está contenido encon probabilidad menor quePor lo tanto, debido a la linealidad de la esperanza,Para eliminar subconjuntos defectuosos, excluimos un elemento de cada subconjunto defectuoso. El número de elementos restantes es al menos, cuyo valor esperado es al menosEn consecuencia, existe unade tal manera que haya al menoselementos enlo que queda después de deshacerse de todo lo malosubconjuntos de elementos. El conjuntode los restantesLos elementos expresan las propiedades deseadas.
Aplicaciones
Números de Turán de un grafo bipartito
La elección aleatoria dependiente puede ayudar a encontrar el número de Turán . Usando parámetros apropiados, sies un grafo bipartito en el que todos los vértices están entener un título como máximo, entonces el número extremodóndesolo depende de. [ 1 ] [ 5 ]
Formalmente, con, dejarsea una constante suficientemente grande tal queSientonces
y por lo tanto se cumple el supuesto de elección aleatoria dependiente. Por consiguiente, para cada gráficocon al menosbordes, existe un subconjunto de vérticesde tamañoSatisfacer que cada-subconjunto detiene al menosvecinos comunes. Al incrustarenmediante la incrustaciónenarbitrariamente y luego incrustando los vértices enuno por uno, luego para cada vérticeentiene como máximovecinos en, lo que demuestra que sus imágenes entener al menos vecinos comunes. Por lo tantopuede integrarse en uno de los vecinos comunes evitando colisiones.
Esto se puede generalizar a grafos degenerados utilizando una variación de la elección aleatoria dependiente.
Incrustar una subdivisión de orden 1 de un grafo completo.
La DRC se puede aplicar directamente para demostrar que sies un gráfico envértices ybordes, entoncescontiene una subdivisión 1 de un grafo completo convértices. Esto se puede demostrar de forma similar a la demostración anterior de la cota del número de Turán de un grafo bipartito. [ 1 ]
De hecho, si establecemos, tenemos (desde)y por lo tanto se cumple la suposición DRC. Dado que una subdivisión 1 del gráfico completo envértices es un grafo bipartito con partes de tamañoydonde cada vértice en la segunda parte tiene grado dos, el argumento de incrustación en la demostración de la cota del número de Turán de un grafo bipartito produce el resultado deseado.
Variación
Una versión más robusta encuentra dos subconjuntos de vértices.en un grafo densode modo que cada pequeño subconjunto de vértices entiene muchos vecinos en común en.
Formalmente, dejemossean algunos enteros positivos cony dejarSea un número real . Supongamos que se cumplen las siguientes restricciones: Entonces cada gráficoenvértices con al menosLos bordes contienen dos subconjuntosde vértices de modo que cualquiervértices entener al menosvecinos comunes en. [ 1 ]
Número extremo de un grafo bipartito degenerado
Utilizando esta afirmación más fuerte, se puede acotar superiormente el número extremo de-grafos bipartitos degenerados: para cada-grafo bipartito degeneradocon como máximovértices, el número extremoes como máximo[ 1 ]
Número de Ramsey de un grafo bipartito degenerado
Esta afirmación también se puede aplicar para obtener una cota superior del número de Ramsey de un grafo bipartito degenerado. Sies un entero fijo , entonces para cada bipartito-grafo bipartito degeneradoenvértices, el número de Ramseyes del orden[ 1 ]
Referencias
- 1 2 3 4 5 6 Fox, Jacob; Sudakov, Benny (2011). "Elección aleatoria dependiente". Random Structures & Algorithms . 38 ( 1– 2): 68– 99. arXiv : 0909.3271 . doi : 10.1002/rsa.20344 . hdl : 1721.1/70097 . ISSN 1098-2418 . S2CID 2321395 .
- ↑ Verstraëte, Jacques (2015). "6 - Dependent Random Choice" (PDF) . Universidad de California San Diego . S2CID 47638896. Archivado del original (PDF) el 19 de mayo de 2017.
- ↑ Kostochka, AV; Rödl, V. (2001). "Sobre grafos con números de Ramsey pequeños*". Journal of Graph Theory . 37 (4): 198– 204. CiteSeerX 10.1.1.225.1347 . doi : 10.1002/jgt.1014 . ISSN 1097-0118 . S2CID 12292577 .
- ↑ Sudakov, Benny (1 de mayo de 2003). "Algunas observaciones sobre problemas de tipo Ramsey-Turán" . Journal of Combinatorial Theory . Serie B. 88 (1): 99–106 . doi : 10.1016/S0095-8956(02)00038-2 . ISSN 0095-8956 .
- 1 2 Alon, Noga ; Krivelevich, Michael ; Sudakov, Benny (noviembre de 2003). "Números de Turán de grafos bipartitos y cuestiones relacionadas de tipo Ramsey". Combinatoria, probabilidad y computación . 12 (5+6): 477–494 . doi : 10.1017/S0963548303005741 . ISSN 1469-2163 .
Lecturas adicionales
- Elección aleatoria dependiente - Matemáticas del MIT
- teoría de grafos extremal
- argumentos probabilísticos