En lingüística y en particular en la comprensión del lenguaje natural , un acto de diálogo puede interpretarse como las unidades atómicas de una conversación , más finas que los enunciados , caracterizadas por una función comunicativa específica. [ 1 ] Los tipos de actos de diálogo incluyen una pregunta, una afirmación o una solicitud de acción. [ 2 ] Los actos de diálogo son un tipo de acto de habla .
El reconocimiento de actos de diálogo, también conocido como clasificación de enunciados hablados, es una parte importante de la comprensión del lenguaje hablado. Se utilizan modelos de inferencia de IA o modelos estadísticos para reconocer y clasificar actos de diálogo. [ 2 ]
Un sistema de diálogo generalmente incluye una taxonomía de tipos de diálogo o etiquetas que clasifican las diferentes funciones que pueden desempeñar los actos de diálogo. Un estudio tenía 42 tipos de actos de diálogo en su taxonomía. [ 3 ] Ejemplos de tipos en este estudio incluyen DECLARACIÓN , OPINIÓN , ACUERDO/ACEPTACIÓN y PREGUNTA DE SÍ/NO .
La investigación sobre los actos de diálogo ha aumentado desde 1999, después de que los sistemas de diálogo hablado se convirtieran en una realidad comercial.
Referencias
- ↑ Żelasko, Piotr; Pappagari, Raghavendra; Dehak, Najim (2021). "¿Qué ayuda a los transformadores a reconocer la estructura conversacional? Importancia del contexto, la puntuación y las etiquetas en el reconocimiento de actos de diálogo" . Transactions of the Association for Computational Linguistics . 9 : 1163–1179 . arXiv : 2107.02294 . doi : 10.1162/tacl_a_00420 . ISSN 2307-387X .
- 1 2 McTear, Michael; Callejas, Zoraida; Griol, David (2016). La interfaz conversacional: Hablando con dispositivos inteligentes . Springer. págs. 162–166 . ISBN 9783319329673Consultado el 31 de mayo de 2018 .
- ↑ Stolcke, Andreas; Ries, Klaus; Coccaro, Noah; Shriberg, Elizabeth; Bates, Rebecca; Jurafsky, Daniel; Taylor, Paul; Martin, Rachel; et al. (2000), "Modelado de actos de diálogo para el etiquetado y reconocimiento automático del habla conversacional" (PDF) , Lingüística Computacional , 26 (3): 339, arXiv : cs/0006023 , doi : 10.1162/089120100561737 , S2CID 215825908
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