Dimitar Ouzounov

Uno de los principales intereses de investigación de Ouzounov en ciencias de la Tierra ha sido el empleo de técnicas de teledetección , como imágenes satelitales y sensores terrestres, para estudiar la interacción de la geosfera y las observaciones geoespaciales de peligros naturales. ^{[ 20 ]} En su estudio interdisciplinario de 2018 realizado con un grupo de investigadores, integró observaciones de fuentes de datos tanto espaciales como terrestres para explorar la interacción entre las geosferas de la Tierra y la salud humana. ^{[ 21 ]} También examinó el impacto de las principales actividades geodinámicas globales en los procesos atmosféricos y el clima al analizar cómo interactúan con los canales de acoplamiento de la geosfera, y dirigió sus esfuerzos de investigación hacia la identificación del potencial de interacción de los peligros geológicos y la adaptación climática a través de estos procesos. ^{[ 22 ]} En 2022, destacó el valor de las observaciones geoespaciales y los estudios interdisciplinarios para avanzar en la evaluación de peligros naturales y procesos como el acoplamiento litosfera-atmósfera-ionosfera. ^{[ 23 ]} Además, habiendo concentrado sus estudios de investigación en observaciones interdisciplinarias de la Luna de la Tierra, investigó la posible conexión entre los fenómenos lunares transitorios (FLT) y la tectónica lunar, descubriendo pruebas de una relación causal entre los grandes terremotos y los eventos de FLT en regiones lunares específicas. ^{[ 24 ]}

Ouzounov también aplicó observaciones interdisciplinarias para investigar la física del proceso previo al terremoto y los eventos subyacentes que preceden a la liberación de energía. ^{[ 25 ]} Desarrolló métodos basados ​​en los cambios del campo electromagnético de la Tierra y utilizó imágenes infrarrojas y térmicas para monitorear los fenómenos de interacción de la geosfera asociados con el terremoto y la actividad volcánica ^{[ 26 ]} y los desastres ambientales. ^{[ 19 ]} A través de su análisis de datos satelitales IR, identificó fluctuaciones anómalas que precedieron a varios terremotos de medianos a grandes, ^{[ 27 ]} detectó anomalías de corta duración en los conjuntos de datos de imágenes infrarrojas térmicas (TIR) ​​satelitales antes de grandes terremotos, ^{[ 28 ]} y notó la asociación de anomalías de radiación térmica con terremotos. ^{[ 29 ]} Integró una gama de sensores satelitales y terrestres para monitorear anomalías geofísicas que preceden a terremotos con magnitudes mayores a 5.5 a nivel mundial. ^{[ 30 ]} También contribuyó en el aprendizaje automático novedoso del análisis de observaciones satelitales que ayuda a la investigación de cambios físicos y dinámicos de datos sísmicos en un estudio colaborativo. ^{[ 31 ]} En su libro, Procesos pre-sísmicos: un enfoque multidisciplinario para estudios de predicción de terremotos , coescrito con Pulinets, Hattori y Taylor, describió los procesos pre-sísmicos y las señales físicas, exploró su relación con los eventos sísmicos y aplicó datos a la previsión y predicción a corto plazo. ^{[ 32 ]}

Ouzounov trabajó en la comprensión de los procesos previos a los terremotos y la interacción litosfera-atmósfera validándolos, ^{[ 33 ]} y explorando las posibilidades de predicción de terremotos. ^{[ 34 ]} Desarrolló un enfoque para identificar precursores a corto plazo de terremotos, en colaboración con Sergey Pulinets, explorando una nueva perspectiva sobre el acoplamiento de la litosfera, la atmósfera y la ionosfera que precede a terremotos significativos que han sido explorados, y revisó las misiones planificadas y los sistemas satelitales en su trabajo de 2022, Precursores de terremotos en la atmósfera y la ionosfera . La investigación se centró en dos conceptos de mecanismos fundamentales, a saber, la ionización atmosférica y el circuito eléctrico global, y fue respaldada con datos teóricos y experimentales. Durante un estudio de investigación en Taiwán, Italia, Grecia y Japón, dilucidó la posibilidad de observar la actividad del radón con rayos gamma como un precursor potencial de un terremoto ^{[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]} y señaló la asociación de ciertas señales atmosféricas, como la concentración de electrones en la ionosfera, la actividad de la tasa de iones, la humedad, etc., con terremotos importantes. ^{[ 19 ]} Anteriormente, en su libro, La posibilidad de predecir terremotos aprendiendo de la naturaleza , demostró que la aplicación de redes multisensor podría conducir a alertas tempranas de terremotos. ^{[ 2 ]}

• Procesos previos a un terremoto: un enfoque multidisciplinario para los estudios de predicción de terremotos (2018) ISBN 9781119156932
• La posibilidad de predecir terremotos: Aprendiendo de la naturaleza (2018) ISBN 978075031248-6
• Precursores de terremotos en la atmósfera y la ionosfera (2022) ISBN 9789402421705

• Ouzounov, D; Freund, F (enero de 2004). "Emisión de infrarrojo medio previa a terremotos fuertes analizada mediante datos de teledetección". Advances in Space Research . 33 (3): 268– 273. Bibcode : 2004AdSpR..33..268O . doi : 10.1016/S0273-1177(03)00486-1 .
• Savtchenko, A; Ouzounov, D; Ahmad, S; Acker, J; Leptoukh, G; Koziana, J; Nickless, D (enero de 2004). "Productos Terra y Aqua MODIS disponibles en NASA GES DAAC". Avances en la investigación espacial . 34 (4): 710– 714. Código bibliográfico : 2004AdSpR..34..710S . doi : 10.1016/j.asr.2004.03.012 .
• Pulinets, SA; Ouzounov, D.; Karelin, AV; Boyarchuk, KA; Pokhmelnykh, LA (enero de 2006). "La naturaleza física de las anomalías térmicas observadas antes de fuertes terremotos". Física y Química de la Tierra, Partes A/B/C . 31 ( 4–9 ): 143–153 . Bibcode : 2006PCE....31..143P . doi : 10.1016/j.pce.2006.02.042 .
• Ouzounov, Dimitar; Liu, Defu; Chunli, Kang; Cervone, Guido; Kafatos, Menas; Taylor, Patrick (febrero de 2007). "Variabilidad de la radiación de onda larga saliente a partir de datos satelitales IR antes de grandes terremotos". Tectonophysics . 431 ( 1–4 ): 211–220 . Bibcode : 2007Tectp.431..211O . doi : 10.1016/j.tecto.2006.05.042 .
• Pulinets, S.; Ouzounov, D. (junio de 2011). "Modelo de acoplamiento litosfera-atmósfera-ionosfera (LAIC): un concepto unificado para la validación de precursores sísmicos". Journal of Asian Earth Sciences . 41 ( 4–5 ): 371–382 . Bibcode : 2011JAESc..41..371P . doi : 10.1016/j.jseaes.2010.03.005 .