Donna Slonim

Donna Karen Slonim es una científica informática y bióloga computacional estadounidense especializada en genómica computacional con aplicaciones en regulación genética , medicina de precisión y descubrimiento de fármacos . Es profesora de informática en la Universidad de Tufts , con un nombramiento secundario como profesora de inmunología . ^{[ 1 ]}

Slonim se especializó en ciencias de la computación en la Universidad de Yale , donde se graduó en 1990. Tras obtener una maestría en ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley , en 1991, ^{[ 2 ]} completó su doctorado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 1996. Su tesis doctoral, titulada «Aprendizaje a partir de datos imperfectos en teoría y práctica» , versó sobre la teoría del aprendizaje computacional y fue dirigida por Ron Rivest . ^{[ 2 ] [ 3 ]}

Trabajó como investigadora en el Centro de Investigación del Genoma del Instituto Whitehead de 1996 a 2000, y para Wyeth en el antiguo Instituto de Genética de 2000 a 2004. En 2005 regresó al ámbito académico como profesora asociada de informática en la Universidad de Tufts; fue ascendida a catedrática en 2016. También ha ocupado puestos de profesora visitante en el Hospital Infantil de Boston y en el Instituto Broad . ^{[ 2 ]}

Slonim fue nombrado miembro de la Sociedad Internacional de Biología Computacional en 2025, en reconocimiento a su investigación que ha sido pionera en la aplicación del aprendizaje automático a la transcriptómica y la investigación de enfermedades, en particular en la salud materna y fetal. ^{[ 4 ]}

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