Régimen de tratamiento dinámico

En la investigación médica, un régimen de tratamiento dinámico (DTR), intervención adaptativa o estrategia de tratamiento adaptativa es un conjunto de reglas para elegir tratamientos efectivos para pacientes individuales. ^[1] Históricamente, la investigación médica y la práctica de la medicina tendían a depender de un modelo de atención aguda para el tratamiento de todos los problemas médicos, incluidas las enfermedades crónicas . ^[2] Las elecciones de tratamiento realizadas para un paciente en particular bajo un régimen dinámico se basan en las características y la historia de ese individuo, con el objetivo de optimizar su resultado clínico a largo plazo. Un régimen de tratamiento dinámico es análogo a una política en el campo del aprendizaje de refuerzo y análogo a un controlador en la teoría del control . Si bien la mayoría del trabajo sobre regímenes de tratamiento dinámico se ha realizado en el contexto de la medicina, las mismas ideas se aplican a las políticas que varían en el tiempo en otros campos, como la educación, el marketing y la economía. ^{[ cita requerida ]}

Véase también

Referencias

^ Lei, H.; Nahum-Shani, I.; Lynch, K.; Oslin, D.; Murphy, SA (2012), "Un diseño "INTELIGENTE" para construir secuencias de tratamiento individualizadas", Revisión anual de psicología clínica , 8 : 21–48, doi :10.1146/annurev-clinpsy-032511-143152, PMC 3887122 , PMID 22224838
^ Wagner EH; Austin BT; Davis C.; Hindmarsh M.; Schaefer J.; Bonomi A. (2001). "Mejorar la atención de enfermedades crónicas: traducir la evidencia en acción". Health Affairs . 20 (6): 64–78. doi :10.1377/hlthaff.20.6.64. PMID 11816692.

Lectura adicional

Diaz, Francisco J.; Cogollo, Myladis R.; Spina, Edoardo; Santoro, Vincenza; Rendon, Diego M.; Leon, jose de (2012), "Individualización de la dosis de fármacos basada en un modelo lineal de efectos aleatorios", Journal of Biopharmaceutical Statistics , 22 (3): 463–484, doi :10.1080/10543406.2010.547264, PMID 22416835
Díaz, Francisco J.; Yeh, Hung-Weh; León, José de (2012), "El papel de los modelos lineales de efectos aleatorios estadísticos en la medicina personalizada", Current Pharmacogenomics and Personalized Medicine , 10 (1): 22–32, doi :10.2174/1875692111201010022, PMC 3580802 , PMID 23467392
Banerjee, A.; Tsiatis, AA (2006), "Diseños adaptativos de dos etapas en ensayos clínicos de fase II", Statistics in Medicine , 25 (19): 3382–3395, doi :10.1002/sim.2501, PMID 16479547
Collins, LM; Murphy, SA ; Nair, V.; Strecher, V. (2005), "Una estrategia para optimizar y evaluar intervenciones conductuales", Annals of Behavioral Medicine , 30 (1): 65–73, doi : 10.1207/s15324796abm3001_8 , PMID 16097907
Guo, X.; Tsiatis, AA (2005), "Estimación de distribuciones de supervivencia en diseños de aleatorización de dos etapas con datos censurados", International Journal of Biostatistics , 1 (1), doi : 10.2202/1557-4679.1000
Hernán, Miguel A.; Lanoy, Emilie; Costagliola, Dominique; Robins, James M. (2006), "Comparación de regímenes de tratamiento dinámicos mediante ponderación de probabilidad inversa", Farmacología básica y clínica y toxicología , 98 (3): 237–242, doi : 10.1111/j.1742-7843.2006.pto_329.x , PMID 16611197
Lavori, PW; Dawson, R. (2000), "Un diseño para probar estrategias clínicas: aleatorización adaptativa sesgada dentro de los sujetos", Journal of the Royal Statistical Society, Serie A , 163 : 29–38, doi :10.1111/1467-985x.00154
Lavori, PW; Rush, AJ; Wisniewski, SR; Alpert, J.; Fava, M.; Kupfer, DJ; Nierenberg, A.; Quitkin, FM; Sacheim, HA; Thase, ME; Trivedi, M (2001), "Fortalecimiento de los ensayos de efectividad clínica: aleatorización estratificada por Equipoise", Biological Psychiatry , 50 (10): 792–801, doi :10.1016/s0006-3223(01)01223-9, PMID 11720698
Lavori, PW; Dawson, R (2003), "Regímenes de tratamiento dinámicos: consideraciones prácticas de diseño", Clinical Trials , 1 (1): 9–20, doi :10.1191/1740774s04cn002oa, PMID 16281458
Lizotte, DL; Bowling, M.; Murphy, SA (2010), "Aprendizaje de refuerzo eficiente con múltiples funciones de recompensa para el análisis de ensayos clínicos aleatorios" (PDF) , Vigésima séptima conferencia internacional anual sobre aprendizaje automático
Lokhnygina, Y; Tsiatis, AA (2008), "Diseños secuenciales grupales óptimos de dos etapas", Journal of Statistical Planning and Inference , 138 (2): 489–499, doi :10.1016/j.jspi.2007.06.011
Lunceford, JK; Davidian, M .; Tsiatis, AA (2002), "Estimación de distribuciones de supervivencia de políticas de tratamiento en diseños de aleatorización de dos etapas en ensayos clínicos", Biometrics , 58 (1): 48–57, doi :10.1111/j.0006-341x.2002.00048.x, PMID 11890326
Moodie, EEM; Richardson, TS; Stephens, DA (2007), "Desmitificando los regímenes de tratamiento dinámicos óptimos", Biometrics , 63 (2): 447–455, doi :10.1111/j.1541-0420.2006.00686.x, PMID 17688497
Murphy, Susan A .; van der Laan, MJ; Robins, James M .; CPPRG (2001), "Modelos de media marginal para regímenes dinámicos", Journal of the American Statistical Association , 96 (456): 1410–1423, doi :10.1198/016214501753382327, PMC 2794446 , PMID 20019887
Murphy, Susan A. (2003), "Regímenes de tratamiento dinámico óptimos", Journal of the Royal Statistical Society, Serie B , 65 (2): 331–366, doi :10.1111/1467-9868.00389, hdl : 2027.42/74095
Murphy, Susan A. (2005), "Un diseño experimental para el desarrollo de estrategias de tratamiento adaptativo" (PDF) , Statistics in Medicine , 24 (10): 1455–1481, doi :10.1002/sim.2022, hdl : 2027.42/39201 , PMID 15586395
Murphy, Susan A. ; Daniel Almiral (2008), "Regímenes de tratamiento dinámicos", Enciclopedia de toma de decisiones médicas : #
Nair, V.; Strecher, V.; Fagerlin, A.; Ubel, P.; Resnicow, K.; Murphy, S .; Little, R.; Chakraborty, B.; Zhang, A. (2008), "Experimentos de detección y diseños factoriales fraccionados en la investigación de intervenciones conductuales", American Journal of Public Health , 98 (8): 1354–1359, doi :10.2105/ajph.2007.127563, PMC 2446451 , PMID 18556602
Orellana, Liliana; Rotnitzky, Andrea ; Robins, James M. (2010), "Modelos de media estructural marginal de regímenes dinámicos para la estimación de regímenes de tratamiento dinámico óptimos, Parte I: Contenido principal", The International Journal of Biostatistics , 6 (2), doi :10.2202/1557-4679.1200, hdl : 10536/DRO/DU:30069855 , PMID 21969994, archivado desde el original el 2011-06-11 , consultado el 2010-04-12
Orellana, Liliana; Rotnitzky, Andrea ; Robins, James M. (2010), "Modelos de media estructural marginal de régimen dinámico para la estimación de regímenes de tratamiento dinámico óptimos, Parte II: Pruebas de resultados", The International Journal of Biostatistics , 6 (2): 9, doi :10.2202/1557-4679.1242, PMC 2854089 , PMID 20405047, archivado desde el original el 2011-06-11 , consultado el 2010-04-12
Robins, James M. (2004), "Modelos anidados estructurales óptimos para decisiones secuenciales óptimas", en Lin, DY; Heagerty, PJ (eds.), Actas del Segundo Simposio de Seattle sobre Bioestadística , Springer, Nueva York, págs. 189–326
Robins, James M. (1986), "Un nuevo enfoque para la inferencia causal en estudios de mortalidad con períodos de exposición sostenidos: aplicación al control del efecto de supervivencia del trabajador sano", Computers and Mathematics with Applications , 14 : 1393–1512
Robins, James M. (1987), "Adenda a 'Un nuevo enfoque para la inferencia causal en estudios de mortalidad con períodos de exposición sostenidos: aplicación al control del efecto de supervivencia del trabajador sano'", Computadoras y matemáticas con aplicaciones , 14 (9–12): 923–945, doi :10.1016/0898-1221(87)90238-0
Rush, AJ; Trivedi, M.; Fava, M. (2003), "Depresión IV: ensayo de tratamiento STAR*D para la depresión", American Journal of Psychiatry , 160 (2): 237, doi :10.1176/appi.ajp.160.2.237, PMID 12562566
Schneider, LS; Tariot, PN; Lyketsos, CG; Dagerman, KS; Davis, KL; Davis, S.; Hsiao, JK; Jeste, DV; Katz, IR; Olin, JT; Pollock, BG; Rabins, PV; Rosenheck, RA; Small, GW; Lebowitz, B.; Lieberman, JA (2001), "Metodología de los ensayos clínicos de eficacia de la intervención con antipsicóticos del Instituto Nacional de Salud Mental (CATIE) sobre la enfermedad de Alzheimer", American Journal of Geriatric Psychiatry , 9 (4): 346–360, doi :10.1097/00019442-200111000-00004, PMID 11739062
Sutton, RS ; Barto, AG (1998), Aprendizaje por refuerzo: una introducción, MIT Press, ISBN 978-0-262-19398-6, archivado desde el original el 4 de septiembre de 2009
van der Laan, MJ; Robins, James M. (2003), Métodos unificados para datos longitudinales censurados y causalidad , Springer-Verlag, ISBN 978-0-387-95556-8
van der Laan, MJ; Petersen, ML (2004), Modelos estructurales marginales ajustados históricamente y regímenes de tratamiento dinámicos estáticamente óptimos
Wagner, EH; Austin, BT; Davis, C.; Hindmarsh, M.; Schaefer, J.; Bonomi, A. (2001), "Mejorar la atención de las enfermedades crónicas: traducir la evidencia en acción", Health Affairs , 20 (6): 64–78, doi :10.1377/hlthaff.20.6.64, PMID 11816692
Wahed, A. S.; Tsiatis, AA (2004), "Estimador óptimo para la distribución de supervivencia y cantidades relacionadas para políticas de tratamiento en diseños de aleatorización de dos etapas en ensayos clínicos", Biometrics , 60 (1): 124–133, doi :10.1111/j.0006-341X.2004.00160.x, PMID 15032782
Watkins, CJCH (1989), "Aprendiendo de las recompensas retrasadas", tesis doctoral , Universidad de Cambridge, Cambridge, Inglaterra
Zhao, Y.; Kosorok, MR; Zeng, D. (2009), "Diseño de aprendizaje de refuerzo para ensayos clínicos sobre el cáncer", Statistics in Medicine , 28 (26): 3294–3315, doi :10.1002/sim.3720, PMC 2767418 , PMID 19750510
Zajonc, T. (2010), Inferencia bayesiana para regímenes de tratamiento dinámicos: movilidad, equidad y eficiencia en el seguimiento de estudiantes , SSRN 1689707

[Lei2012-1] Lei, H.; Nahum-Shani, I.; Lynch, K.; Oslin, D.; Murphy, SA (2012), "Un diseño "INTELIGENTE" para construir secuencias de tratamiento individualizadas", Revisión anual de psicología clínica , 8 : 21–48, doi :10.1146/annurev-clinpsy-032511-143152, PMC 3887122 , PMID 22224838

[2] Wagner EH; Austin BT; Davis C.; Hindmarsh M.; Schaefer J.; Bonomi A. (2001). "Mejorar la atención de enfermedades crónicas: traducir la evidencia en acción". Health Affairs . 20 (6): 64–78. doi :10.1377/hlthaff.20.6.64. PMID 11816692.