Articulo de referencia

Métodos empíricos en el procesamiento del lenguaje natural

Empirical Methods in Natural Language Processing ( EMNLP ) es una conferencia líder en el área de procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial . [1] Junto con la...

Empirical Methods in Natural Language Processing ( EMNLP ) es una conferencia líder en el área de procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial . [1] Junto con la Asociación de Lingüística Computacional (ACL) y el Capítulo Norteamericano de la Asociación de Lingüística Computacional (NAACL), es una de las tres conferencias principales de alto impacto para la investigación del procesamiento del lenguaje natural. EMNLP está organizada por el grupo de interés especial de la ACL sobre datos lingüísticos (SIGDAT) y comenzó en 1996, basándose en una serie de conferencias anteriores llamada Taller sobre Corpora Muy Grandes (WVLC). [2]

A partir de 2021 [actualizar], según Microsoft Academic , EMNLP es la decimocuarta conferencia más citada en informática, con un recuento de citas de 332 738, entre ICML (n.° 13) e ICLR (n.° 15). [3]

Ubicaciones

Referencias

  1. ^ "EMNLP 2021".
  2. ^ EMNLP2017
  3. ^ "Análisis de conferencias". Microsoft Academic.[ enlace muerto ]
  4. ^ 2022 EMNLP
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