
Las imágenes satelitales (también llamadas imágenes de observación de la Tierra , fotografía espacial o simplemente foto satelital ) son imágenes de la Tierra capturadas por satélites de imágenes operados por gobiernos y empresas de todo el mundo. Las empresas de imágenes satelitales venden imágenes mediante la concesión de licencias a gobiernos y empresas como Apple Maps y Google Maps .
Historia

Las primeras imágenes desde el espacio se tomaron en vuelos suborbitales . El vuelo V-2 lanzado por EE. UU. el 24 de octubre de 1946 tomó una imagen cada 1,5 segundos. Con un apogeo de 65 millas (105 km), estas fotos fueron desde cinco veces más alto que el récord anterior, las 13,7 millas (22 km) de la misión del globo Explorer II en 1935. [ 1 ] Las primeras fotografías satelitales (orbitales) de la Tierra fueron tomadas el 14 de agosto de 1959, por el Explorer 6 de EE . UU. [ 2 ] [ 3 ] Las primeras fotografías satelitales de la Luna podrían haber sido tomadas el 6 de octubre de 1959, por el satélite soviético Luna 3 , en una misión para fotografiar la cara oculta de la Luna. La fotografía de la Canica Azul fue tomada desde el espacio en 1972, y se ha vuelto muy popular en los medios y entre el público. También en 1972, Estados Unidos inició el programa Landsat , el mayor programa para la adquisición de imágenes de la Tierra desde el espacio. En 1977, el sistema de satélites KH-11 de Estados Unidos adquirió las primeras imágenes satelitales en tiempo real . El satélite Landsat más reciente, Landsat 9 , fue lanzado el 27 de septiembre de 2021. [ 4 ]

Todas las imágenes satelitales producidas por la NASA son publicadas por el Observatorio Terrestre de la NASA y están disponibles gratuitamente para el público. Varios otros países cuentan con programas de imágenes satelitales, y un esfuerzo de colaboración europeo lanzó los satélites ERS y Envisat , equipados con diversos sensores. También existen empresas privadas que ofrecen imágenes satelitales comerciales. A principios del siglo XXI, las imágenes satelitales se generalizaron cuando diversas empresas y organizaciones ofrecieron software asequible y fácil de usar con acceso a bases de datos de imágenes satelitales.
Aplicaciones
Las imágenes satelitales tienen numerosas aplicaciones en diversos campos.
- Clima : Guían a los meteorólogos en la predicción de patrones, el seguimiento de tormentas y la comprensión del cambio climático .
- Oceanografía : Mediante la medición de las temperaturas del mar y el monitoreo de los ecosistemas, las imágenes satelitales permiten obtener información valiosa sobre la salud de nuestros océanos y el clima global.
- Agricultura y pesca : Los datos satelitales ayudan a localizar poblaciones de peces, evaluar la salud de los cultivos y optimizar el uso de los recursos para una industria agrícola y pesquera próspera.
- Biodiversidad : Los esfuerzos de conservación aprovechan la tecnología satelital para cartografiar hábitats, monitorear los cambios en los ecosistemas y proteger las especies en peligro de extinción.
- Silvicultura : Los datos satelitales impulsan la silvicultura sostenible al permitir el seguimiento de la deforestación, la evaluación de los riesgos de incendio y la gestión eficaz de los recursos.
- Paisaje : El análisis de los patrones de uso del suelo mediante imágenes satelitales respalda la planificación urbana y facilita las iniciativas de desarrollo sostenible.
Entre los usos menos convencionales se incluye la búsqueda de anomalías, una técnica de investigación criticada que consiste en la búsqueda de fenómenos inexplicables en imágenes satelitales. [ 5 ]
El espectro de imágenes satelitales incluye luz visible, luz infrarroja cercana, luz infrarroja, radar y muchas otras. Este amplio rango de frecuencias de luz proporciona a los investigadores grandes volúmenes de información. Además de las aplicaciones satelitales mencionadas, estos datos pueden servir como herramientas educativas, impulsar la investigación científica y profundizar en la comprensión de nuestro entorno.
Uso
Las imágenes satelitales se utilizan en numerosos ámbitos: agricultura, investigación geológica e hidrológica , silvicultura, protección ambiental, planificación territorial, fines educativos, de inteligencia y militares. Estas imágenes pueden generarse en el espectro visible, así como en el ultravioleta, el infrarrojo y otras partes del mismo. También existen diversos mapas topográficos elaborados mediante estudios de radar.
Actualmente, el descifrado y análisis de imágenes satelitales se realiza cada vez más mediante sistemas de software automatizados como ERDAS Imagine o ENVI. Al inicio del desarrollo de esta industria, algunos de los tipos de mejora de imágenes encargados por el gobierno estadounidense eran realizados por empresas contratistas. Por ejemplo, ESL Incorporated desarrolló una de las primeras transformadas de Fourier bidimensionales para el procesamiento de imágenes digitales.
El análisis de imágenes satelitales se utiliza activamente para proteger el medio ambiente; por ejemplo, el método de "Búsqueda visual satelital de vertederos ilegales" ha identificado más de 200 vertederos no autorizados de residuos sólidos municipales y domésticos en el territorio de 5 sujetos de la Federación Rusa. [ 6 ] [ 7 ] En Francia, las imágenes satelitales se han utilizado para detectar piscinas privadas, limitando la evasión de un impuesto sobre piscinas. [ 8 ]
La compra de imágenes privadas también es una práctica común entre la comunidad de inteligencia de fuentes abiertas (o OSINT ). Por ejemplo, permite estimar el equipo militar soviético restante almacenado que puede reacondicionarse en el contexto de la guerra en Ucrania. [ 9 ]
Desventajas

Debido a la gran superficie terrestre y a la alta resolución de las imágenes satelitales, las bases de datos son enormes y el procesamiento de imágenes (la creación de imágenes útiles a partir de los datos brutos) requiere mucho tiempo. A menudo se requiere un preprocesamiento, como la eliminación de franjas . Dependiendo del sensor utilizado, las condiciones meteorológicas pueden afectar la calidad de la imagen. Por ejemplo, es difícil obtener imágenes de zonas con nubosidad frecuente, como las cimas de las montañas. Por estas razones, los conjuntos de datos de imágenes satelitales de acceso público suelen ser procesados por terceros para su uso comercial, ya sea visual o científico.
Las empresas comerciales de satélites no ponen sus imágenes a disposición del público ni las venden; en cambio, es necesario obtener una licencia para utilizarlas. Por lo tanto, la posibilidad de crear obras derivadas legalmente a partir de imágenes satelitales comerciales se ve reducida.
Algunos usuarios han expresado su preocupación por la privacidad , ya que no desean que su propiedad aparezca en las imágenes aéreas. Google Maps responde a estas inquietudes en sus preguntas frecuentes con la siguiente declaración: «Comprendemos sus preocupaciones sobre la privacidad... Las imágenes que muestra Google Maps no difieren de las que puede ver cualquier persona que vuele o conduzca cerca de una ubicación geográfica específica». [ 10 ]
Características de los datos
Existen cinco tipos de resolución al hablar de imágenes satelitales en teledetección: espacial, espectral, temporal, radiométrica y geométrica. Campbell (2002) [ 11 ] las define de la siguiente manera:
- La resolución espacial se define como el tamaño del píxel de una imagen que representa el tamaño de la superficie (es decir, m² ) que se mide en el suelo, determinado por el campo de visión instantáneo (IFOV) de los sensores .
- La resolución espectral se define por el tamaño del intervalo de longitud de onda (es decir, el tamaño de los segmentos discretos del espectro electromagnético) y el número de intervalos que mide el sensor.
- La resolución temporal se define por la cantidad de tiempo (por ejemplo, días) que transcurre entre los períodos de recopilación de imágenes para una ubicación determinada en la superficie.
- La resolución radiométrica se define como la capacidad de un sistema de imágenes para registrar muchos niveles de brillo (por ejemplo, contraste ) y la profundidad de bits efectiva del sensor (número de niveles de escala de grises), y normalmente se expresa como 8 bits (0–255), 11 bits (0–2047), 12 bits (0–4095) o 16 bits (0–65 535).
- La resolución geométrica se refiere a la capacidad del sensor del satélite para capturar imágenes de una porción de la superficie terrestre en un solo píxel y se expresa típicamente en términos de distancia de muestreo terrestre (GSD). La GSD es un término que contiene las fuentes de ruido óptico y sistémico generales y es útil para comparar qué tan bien un sensor puede "ver" un objeto en el suelo dentro de un solo píxel. Por ejemplo, la GSD de Landsat es de ≈30 m, lo que significa que la unidad más pequeña que se corresponde con un solo píxel dentro de una imagen es de ≈30 m x 30 m. El satélite comercial más reciente (GeoEye 1) tiene una GSD de 0,41 m. Esto se compara con una resolución de 0,3 m obtenida por algunos satélites de reconocimiento militares antiguos basados en película, como Corona .
La resolución de las imágenes satelitales varía según el instrumento utilizado y la altitud de la órbita del satélite. Por ejemplo, el archivo Landsat ofrece imágenes repetidas del planeta con una resolución de 30 metros, pero la mayoría no ha sido procesada a partir de los datos brutos. Landsat 7 tiene un período de retorno promedio de 16 días. Para muchas áreas pequeñas, se pueden obtener imágenes con una resolución de hasta 41 cm. [ 12 ]
Las imágenes satelitales a veces se complementan con fotografía aérea , que tiene mayor resolución, pero es más cara por metro cuadrado. Las imágenes satelitales se pueden combinar con datos vectoriales o ráster en un SIG, siempre que se hayan rectificado espacialmente para que se alineen correctamente con otros conjuntos de datos.
Satélites de imágenes
Dominio público
Las imágenes satelitales de la superficie terrestre son de gran utilidad pública, por lo que muchos países mantienen programas de imágenes satelitales. Estados Unidos ha sido pionero en poner estos datos a disposición del público de forma gratuita para uso científico. A continuación se enumeran algunos de los programas más populares, seguidos recientemente por la constelación Sentinel de la Unión Europea .
CORONA
El programa CORONA consistió en una serie de satélites estadounidenses de reconocimiento estratégico , producidos y operados por la Dirección de Ciencia y Tecnología de la Agencia Central de Inteligencia (CIA), con la importante colaboración de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos . El tipo de imágenes era panorámica, obtenida mediante película fotográfica , y utilizaba dos cámaras (AFT y FWD) para capturar imágenes estereográficas .
Landsat
Landsat es el programa de imágenes satelitales de observación de la Tierra más antiguo que mantiene un registro continuo. Las imágenes ópticas de Landsat se han recopilado con una resolución de 30 m desde principios de la década de 1980. A partir de Landsat 5 , también se recopilaron imágenes infrarrojas térmicas (con una resolución espacial menor que la de los datos ópticos). Los satélites Landsat 7 , Landsat 8 y Landsat 9 se encuentran actualmente en órbita.
MODIS
Desde el año 2000, MODIS ha recopilado imágenes satelitales de la Tierra casi a diario en 36 bandas espectrales. MODIS está a bordo de los satélites Terra y Aqua de la NASA.
Centinela
La ESA está desarrollando la constelación de satélites Sentinel . Actualmente, hay siete misiones previstas, cada una para una aplicación diferente. Sentinel-1 (imágenes SAR), Sentinel-2 (imágenes ópticas decamétricas para superficies terrestres) y Sentinel-3 (imágenes ópticas y térmicas hectmétricas para tierra y agua) ya han sido lanzados.
ASTER
El ASTER es un instrumento de imagen a bordo de Terra, el satélite insignia del Sistema de Observación de la Tierra (EOS) de la NASA, lanzado en diciembre de 1999. ASTER es un proyecto conjunto entre la NASA, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI) y Japan Space Systems (J-spacesystems). Los datos de ASTER se utilizan para crear mapas detallados de la temperatura, la reflectancia y la elevación de la superficie terrestre. El sistema coordinado de satélites EOS, incluido Terra, es un componente fundamental de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA y de la División de Ciencias de la Tierra. El objetivo de las Ciencias de la Tierra de la NASA es desarrollar una comprensión científica de la Tierra como un sistema integrado, su respuesta al cambio y predecir mejor la variabilidad y las tendencias del clima, el tiempo y los desastres naturales. [ 13 ]
- Climatología de la superficie terrestre: investigación de los parámetros de la superficie terrestre, la temperatura superficial , etc., para comprender la interacción de la superficie terrestre y los flujos de energía y humedad.
- Dinámica de la vegetación y los ecosistemas: investigaciones sobre la distribución de la vegetación y el suelo y sus cambios para estimar la productividad biológica, comprender las interacciones tierra-atmósfera y detectar cambios en los ecosistemas.
- Monitoreo de volcanes : monitoreo de erupciones y eventos precursores, como emisiones de gases, columnas de erupción, desarrollo de lagos de lava, historial eruptivo y potencial eruptivo.
- Monitoreo de riesgos: observación de la extensión y los efectos de incendios forestales, inundaciones, erosión costera , daños por terremotos y daños por tsunamis.
- Hidrología : comprensión de los procesos energéticos e hidrológicos globales y su relación con el cambio global; se incluye la evapotranspiración de las plantas.
- Geología y suelos: la composición detallada y el mapeo geomorfológico de los suelos superficiales y las rocas madre para estudiar los procesos de la superficie terrestre y la historia de la Tierra.
- Cambios en la superficie y la cobertura terrestre: seguimiento de la desertificación , la deforestación y la urbanización; suministro de datos para que los gestores de la conservación supervisen las áreas protegidas, los parques nacionales y las zonas silvestres.
Meteosat

El satélite meteorológico geoestacionario Meteosat -2 comenzó a operar para proporcionar datos de imágenes el 16 de agosto de 1981. Eumetsat opera los Meteosat desde 1987.
- El generador de imágenes visible e infrarrojo Meteosat (MVIRI) , un generador de imágenes de tres canales: visible, infrarrojo y vapor de agua; funciona en el Meteosat de primera generación, ya que el Meteosat-7 sigue activo.
- El generador de imágenes visible e infrarrojo mejorado giratorio de 12 canales (SEVIRI) incluye canales similares a los utilizados por MVIRI, lo que proporciona continuidad en los datos climáticos durante tres décadas; Meteosat de segunda generación (MSG).
- El generador de imágenes combinado flexible (FCI, por sus siglas en inglés) del Meteosat de tercera generación (MTG, por sus siglas en inglés) también incluirá canales similares, lo que significa que las tres generaciones habrán proporcionado más de 60 años de datos climáticos.
Himawari
La serie de satélites Himawari cuenta con tecnología de imágenes avanzada y actualizaciones de datos frecuentes. Himawari-8 y Himawari-9 se han convertido en herramientas indispensables para la predicción meteorológica, la gestión de desastres y la investigación climática, beneficiando no solo a Japón sino a toda la región de Asia-Pacífico.
- Actualizaciones frecuentes: Estos satélites pueden proporcionar imágenes de disco completo de la región de Asia-Pacífico cada 10 minutos, e incluso con mayor frecuencia (cada 2,5 minutos) para áreas específicas (Japón), lo que garantiza que los meteorólogos dispongan de información actualizada para realizar pronósticos meteorológicos precisos.
- Bandas espectrales :
- Bandas de luz visible (0,47 μm, 0,51 μm, 0,64 μm): Estas bandas se utilizan para la observación diurna de nubes, tierra y superficie oceánica. Proporcionan imágenes de alta resolución, fundamentales para el seguimiento del movimiento de las nubes y la evaluación de las condiciones meteorológicas.
- Bandas del infrarrojo cercano (0,86 μm, 1,6 μm, 2,3 μm, 6,9 μm, 7,3 μm, 8,6 μm, 9,6 μm, 11,2 μm, 13,3 μm): Estas bandas ayudan a distinguir entre diferentes tipos de nubes, vegetación y características de la superficie. Son particularmente útiles para detectar niebla, hielo y nieve.
- Bandas infrarrojas (3,9 μm, 6,2 μm, 10,4 μm, 12,4 μm): Las bandas restantes cubren el espectro infrarrojo térmico. Estas bandas son cruciales para medir la temperatura de la cima de las nubes, la temperatura de la superficie del mar y el contenido de vapor de agua atmosférico. Permiten el monitoreo continuo de los patrones climáticos.
- Tecnología de imágenes avanzadas: Himawari-8 y Himawari-9 están equipados con el generador de imágenes avanzado Himawari (AHI) , que proporciona imágenes de alta resolución de la Tierra. El AHI puede capturar imágenes en 16 bandas espectrales diferentes, lo que permite una observación detallada de los patrones climáticos, las nubes y los fenómenos ambientales.
Dominio privado
Varias empresas privadas construyen y mantienen satélites, como se detalla a continuación.
GeoEye
El satélite GeoEye-1 de GeoEye fue lanzado el 6 de septiembre de 2008. [ 14 ] El satélite GeoEye-1 cuenta con un sistema de imágenes de alta resolución y es capaz de capturar imágenes con una resolución terrestre de 0,41 metros (16 pulgadas) en modo pancromático o blanco y negro. Captura imágenes multiespectrales o en color con una resolución de 1,65 metros o aproximadamente 64 pulgadas.

Maxar
El satélite WorldView-2 de Maxar proporciona imágenes satelitales comerciales de alta resolución con una resolución espacial de 0,46 m (solo pancromáticas). [ 15 ] La resolución de 0,46 metros de las imágenes pancromáticas de WorldView-2 permite al satélite distinguir entre objetos en tierra que están separados por al menos 46 cm. De manera similar, el satélite QuickBird de Maxar proporciona imágenes pancromáticas con una resolución de 0,6 metros (en el nadir ).
El satélite WorldView-3 de Maxar proporciona imágenes satelitales comerciales de alta resolución con una resolución espacial de 0,31 m. El WVIII también lleva un sensor infrarrojo de onda corta y un sensor atmosférico. [ 16 ]
Airbus Intelligence

La constelación Pléiades está compuesta por dos satélites ópticos de imagen terrestre de muy alta resolución (50 centímetros pan y 2,1 metros espectrales). Pléiades-HR 1A y Pléiades-HR 1B proporcionan cobertura de la superficie terrestre con un ciclo de repetición de 26 días. Diseñada como un sistema dual civil/militar, Pléiades satisfará los requisitos de imágenes espaciales de la defensa europea , así como las necesidades civiles y comerciales. Pléiades Neo [ 17 ] es la constelación óptica avanzada, con cuatro satélites idénticos de 30 cm de resolución y rápida reactividad.
Imagen puntual


Los tres satélites SPOT en órbita (Spot 5, 6 y 7) proporcionan imágenes de muy alta resolución: 1,5 m para el canal pancromático y 6 m para el multiespectral (R, G, B, NIR). Spot Image también distribuye datos multirresolución de otros satélites ópticos, en particular de Formosat-2 ( Taiwán ) y Kompsat-2 ( Corea del Sur ), así como de satélites de radar (TerraSar-X, ERS, Envisat y Radarsat). Spot Image es además el distribuidor exclusivo de datos de los satélites Pleiades de alta resolución , con una resolución de 0,50 metros (aproximadamente 20 pulgadas). Sus lanzamientos tuvieron lugar en 2011 y 2012, respectivamente. La empresa también ofrece infraestructuras para la recepción y el procesamiento de datos, además de opciones de valor añadido.
Planet Labs
Planet Labs opera tres constelaciones de imágenes satelitales: RapidEye , Dove y SkySat .
En 2015, Planet adquirió BlackBridge y su constelación de cinco satélites RapidEye, lanzados en agosto de 2008. [ 18 ] La constelación RapidEye contiene sensores multiespectrales idénticos , calibrados de la misma manera. Por lo tanto, una imagen de un satélite es equivalente a una imagen de cualquiera de los otros cuatro, lo que permite recopilar una gran cantidad de imágenes (4 millones de km² por día) y revisitar diariamente un área. Cada satélite viaja en el mismo plano orbital a 630 km y proporciona imágenes con un tamaño de píxel de 5 metros. Las imágenes satelitales RapidEye son especialmente adecuadas para aplicaciones agrícolas, ambientales, cartográficas y de gestión de desastres. La empresa no solo ofrece sus imágenes, sino que también asesora a sus clientes para crear servicios y soluciones basados en el análisis de estas imágenes. Planet retiró la constelación RapidEye en abril de 2020.
Los satélites Dove de Planet son CubeSats que pesan 4 kilogramos (8,8 lb) , miden 10 x 10 x 30 centímetros (3,9 pulg × 3,9 pulg × 11,8 pulg) de largo, ancho y alto, [ 19 ] orbitan a una altura de unos 400 kilómetros (250 mi) y proporcionan imágenes con una resolución de 3 a 5 metros (9,8 a 16,4 pies) y se utilizan para aplicaciones ambientales, humanitarias y comerciales. [ 20 ] [ 21 ]

SkySat es una constelación de satélites de observación de la Tierra con resolución submétrica que proporcionan imágenes, vídeo de alta definición y servicios de análisis. [ 22 ] Planet adquirió los satélites con la compra de Terra Bella (anteriormente Skybox Imaging), una empresa con sede en Mountain View, California, fundada en 2009 por Dan Berkenstock, Julian Mann, John Fenwick y Ching-Yu Hu, [ 23 ] a Google en 2017. [ 24 ]
Los satélites SkySat se basan en el uso de componentes electrónicos económicos de grado automotriz y procesadores comerciales rápidos, [ 25 ] pero ampliados a un tamaño aproximado al de un minirefrigerador . [ 26 ] Los satélites tienen aproximadamente 80 centímetros (31 pulgadas) de largo, en comparación con los aproximadamente 30 centímetros (12 pulgadas) de un CubeSat 3U, y pesan 100 kilogramos (220 libras) . [ 26 ]
ImageSat Internacional
Los satélites de observación de recursos terrestres , más conocidos como satélites EROS, son satélites ligeros de órbita baja y alta resolución, diseñados para maniobrar rápidamente entre objetivos de imagen. En el mercado comercial de satélites de alta resolución, EROS es el satélite de muy alta resolución más pequeño; su gran agilidad permite un rendimiento excepcional. Los satélites se despliegan en una órbita circular heliosíncrona casi polar a una altitud de 510 km (± 40 km). Las imágenes de los satélites EROS se utilizan principalmente para inteligencia, seguridad nacional y desarrollo, pero también en una amplia gama de aplicaciones civiles, como cartografía, control fronterizo, planificación de infraestructuras, monitoreo agrícola y ambiental , respuesta ante desastres, capacitación y simulaciones, entre otras.
El satélite EROS A, un satélite pancromático de alta resolución con una resolución de 1,9 a 1,2 metros, fue lanzado el 5 de diciembre de 2000.
EROS B, la segunda generación de satélites de muy alta resolución con un sensor pancromático de 70 cm de resolución, fue lanzado el 25 de abril de 2006.
EROS C2, la tercera generación de satélites de muy alta resolución con un sensor pancromático de 30 cm de resolución, fue lanzado en 2021.
EROS C3, la tercera generación de satélites de muy alta resolución con resolución pancromática y multiespectral de 30 cm, fue lanzado en 2023.
china siwei
GaoJing-1 / SuperView-1 (01, 02, 03, 04) es una constelación comercial de satélites chinos de teledetección controlada por China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd. Los cuatro satélites operan desde una altitud de 530 km y están desfasados 90° entre sí en la misma órbita, proporcionando una resolución pancromática de 0,5 m y una resolución multiespectral de 2 m en una franja de 12 km. [ 27 ] [ 28 ]
Véase también
Referencias
- ↑ La primera foto del espacio archivada el 6 de enero de 2014 en Wayback Machine , Tony Reichhardt, revista Air & Space , 1 de noviembre de 2006
- ↑ "50 años de observación de la Tierra" . 2007: Un jubileo espacial . Agencia Espacial Europea . 3 de octubre de 2007. Archivado del original el 30 de enero de 2012. Consultado el 20 de marzo de 2008 .
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- ↑ Bezugly, TA "Búsqueda visual por satélite de vertederos ilegales": un algoritmo para la búsqueda de vertederos ilegales de residuos sólidos domésticos y de construcción mediante imágenes satelitales / TA Bezugly. Chelyabinsk : ANO "Centro de Ecopatología", 2022. 49 págs., URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49202156
- ↑ URL: https://immobilier.lefigaro.fr/fiscalite-immobiliere/guide-de-la-fiscalite-immobiliere/2852-piscine-reperee
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- ↑ "GaoJing / SuperView – Misiones satelitales" . Directorio de eoPortal . Archivado del original el 3 de diciembre de 2019. Consultado el 14 de noviembre de 2019 .
- ↑ "GaoJing-1 01, 02, 03, 04 (SuperView 1)" . Página espacial de Gunter . Archivado del original el 16 de julio de 2019. Consultado el 14 de noviembre de 2019 .
Enlaces externos
- ESA Envisat Meris – 300 m – la imagen más detallada de toda la Tierra hasta la fecha, obtenida por el satélite Envisat Meris de la Agencia Espacial Europea.
- Blue Marble: Próxima Generación : una imagen detallada y a color real de toda la Tierra.
- World Wind se archivó el 6 de enero de 2018 en Wayback Machine , un software de código abierto para la visualización de la Tierra en 3D desarrollado por la NASA que accede a la base de datos del JPL de la NASA.
- Imágenes satelitales
- satélites de observación de la Tierra
- Datos e información geográfica
- Fotografía por género