Edward J. Delp

Edward John Delp III es un ingeniero eléctrico y académico estadounidense, profesor distinguido Charles William Harrison de Ingeniería Eléctrica e Informática y profesor de Ingeniería Biomédica en la Universidad de Purdue . La investigación de Delp se ha centrado en el procesamiento de imágenes , la compresión de vídeo , la imagen médica, la marca de agua digital y la seguridad y el análisis forense multimedia.

Delp es miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), la Sociedad de Ciencia y Tecnología de la Imagen (IS&T), SPIE , el Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica , la Academia Nacional de Inventores , la Asociación para la Maquinaria de Computación (ACM) y la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS).

Delp nació en Cincinnati, Ohio. ^{[ 1 ]} Recibió una Licenciatura en Ciencias en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Cincinnati en 1973 y una Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica de la misma universidad en 1975. ^{[ 2 ]} Posteriormente realizó estudios de doctorado en la Universidad de Purdue , obteniendo un Doctorado en ingeniería eléctrica en 1979. ^{[ 2 ] [ 3 ]} Su disertación, Cuantización que preserva el momento y su aplicación en la codificación de truncamiento de bloques , fue supervisada por Owen Robert Mitchell Jr. ^{[ 4 ]}

En 2002, la Universidad Tecnológica de Tampere en Finlandia otorgó a Delp un doctorado honoris causa en Tecnología. ^{[ 5 ]}

De 1980 a 1984, Delp fue miembro del profesorado del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Michigan . ^{[ 6 ]} En 1984, se unió a la Universidad de Purdue como miembro del profesorado de la Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática . ^{[ 1 ]}

De 2002 a 2008, Delp ostentó el título de Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática de Silicon Valley ^{[ 7 ]} y Profesor de Ingeniería Biomédica en Purdue. ^{[ 8 ]} En 2008, fue nombrado Profesor Distinguido Charles William Harrison de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Purdue, ^{[ 9 ]} mientras continuaba con su nombramiento como profesor de ingeniería biomédica. ^{[ 1 ]} Es el director del Laboratorio de Procesamiento de Vídeo e Imágenes (VIPER) en la Universidad de Purdue. ^{[ 10 ]}

La investigación de Delp se ha centrado en el procesamiento de imágenes , el procesamiento de vídeo , la visión artificial , el procesamiento de señales y la seguridad multimedia. Sus primeros trabajos examinaron métodos de compresión de imágenes, incluyendo la codificación por truncamiento de bloques ^{[ 11 ]} y modelos autorregresivos para la representación de imágenes digitales ^{[ 12 ]} . También ha trabajado en el análisis de imágenes médicas asistido por ordenador, incluyendo aplicaciones en ecocardiografía ^{[ 13 ]} y mamografía ^{[ 14 ]} .

Su investigación sobre compresión de imágenes y vídeo ha abordado la codificación escalable en tasa, ^{[ 15 ]} la codificación de baja complejidad, ^{[ 16 ]} la transmisión de vídeo tolerante a errores, ^{[ 17 ]} y la estimación de movimiento. ^{[ 18 ]} También ha investigado el uso de sistemas móviles y en red para aplicaciones basadas en imágenes, ^{[ 19 ]} así como el análisis de vídeo basado en contenido, ^{[ 20 ]} la indexación de vídeo, ^{[ 21 ]} y la recuperación de imágenes. ^{[ 22 ]}

Otra área de investigación de Delp es la seguridad multimedia ^{[ 23 ]} y la informática forense . ^{[ 24 ]} Su trabajo en este campo ha incluido la marca de agua digital , ^{[ 25 ]} la ocultación de datos, ^{[ 26 ]} la autenticación de imágenes, ^{[ 27 ]} y la identificación forense de impresoras, escáneres y sensores de imagen. ^{[ 28 ] [ 29 ]} Estudios relacionados han abordado la seguridad de documentos ^{[ 30 ]} y métodos para detectar medios digitales manipulados. ^{[ 31 ]}

Su investigación posterior en análisis forense de medios ^{[ 32 ]} ha examinado la integridad de imágenes científicas, ^{[ 33 ]} la detección de imágenes satelitales manipuladas, ^{[ 34 ]} y la identificación de deepfakes y otros medios generados. ^{[ 35 ]}

Delp también ha aplicado métodos de visión por computadora y aprendizaje automático a la investigación interdisciplinaria. Estas aplicaciones han incluido la evaluación dietética móvil, ^{[ 36 ]} mediciones remotas de salud, ^{[ 37 ]} análisis de imágenes de microscopía de fluorescencia, ^{[ 38 ]} análisis de video de seguridad pública, ^{[ 39 ]} y reidentificación de personas. ^{[ 40 ]} Sus aplicaciones agrícolas han incluido fenotipado de plantas basado en imágenes ^{[ 41 ]} y agricultura de precisión , ^{[ 42 ]} mientras que su trabajo más reciente también ha considerado la forense del habla. ^{[ 43 ]}

• 1997 – Miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) ^{[ 44 ]}
• 1998 – Miembro de la Sociedad de Ciencia y Tecnología de la Imagen (IS&T) ^{[ 45 ]}
• 1998 – Elegido miembro de SPIE ^{[ 46 ]}
• 2001 – Premio Raymond C. Bowman, Sociedad de Ciencia y Tecnología de la Imagen ^{[ 47 ]}
• 2003 – Elegido miembro del Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica ^{[ 48 ]}
• 2004 – Premio Wilfred Hesselberth a la Excelencia Docente, Universidad de Purdue ^{[ 49 ]}
• 2004 – Premio Claude Shannon–Harry Nyquist al Logro Técnico, Sociedad de Procesamiento de Señales del IEEE ^{[ 50 ]}
• 2008 – Premio de la Sociedad Norbert Wiener, Sociedad de Procesamiento de Señales del IEEE ^{[ 51 ]}
• 2011 – Moneda del Director del Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE. UU. ^{[ 52 ]}
• 2014 – Premio Morrill, Universidad de Purdue ^{[ 53 ]}
• 2015 – Nombrado Científico del Año por IS&T y SPIE ^{[ 54 ]}
• 2017 – Premio Aden y Marjorie Meinel a los logros tecnológicos, SPIE ^{[ 55 ]}
• 2017 – Membresía Honoraria, Sociedad de Ciencia y Tecnología de la Imagen ^{[ 56 ]}
• 2019 – Incluido en el Libro de Grandes Maestros de Purdue ^{[ 57 ]}
• 2024 – Miembro de la Academia Nacional de Inventores ^{[ 58 ]}
• 2024 – Miembro de la Asociación para la Maquinaria de Computación (ACM) ^{[ 59 ]}
• 2025 – Miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (FAAAS) ^{[ 60 ]}

• Buda, AJ y Delp, EJ (eds.). Imágenes cardíacas digitales . Martinus Nijhoff, La Haya, 1985. ^{[ 61 ]}
• Delp, EJ (ed.). Procesamiento de imágenes no lineales , Actas de la Conferencia SPIE sobre Procesamiento de imágenes no lineales, Vol. 1247, Santa Clara, California, 1990.