Articulo de referencia

Lenguaje de modelado de comercio electrónico

El Lenguaje de Modelado de Comercio Electrónico (ECML) es un protocolo que permite a los comerciantes electrónicos estandarizar sus procesos de pago en línea . Mediante la aplic...

El Lenguaje de Modelado de Comercio Electrónico (ECML) es un protocolo que permite a los comerciantes electrónicos estandarizar sus procesos de pago en línea . Mediante la aplicación de ECML, la información de facturación de los clientes en su billetera digital se puede transferir fácilmente para completar los formularios de pago. [ 1 ]

Hay varias empresas que han participado en las alianzas de ECML, incluidas American Express y Mastercard . [ 1 ]

Como estándar desarrollado por la alianza, ECML ha resuelto el problema de los pagos manuales en línea complejos y confusos causados ​​por la diversidad de diseños web, y además reduce la probabilidad de abandono del carrito de compra por parte del cliente. [ 1 ] Por otro lado, ECML maneja información sensible como números de tarjetas de crédito y direcciones postales; su seguridad de datos es controvertida y se deben tener en cuenta las consideraciones de privacidad. [ 2 ] [ 3 ]

Alianzas

Los miembros de la Alianza ECML se enumeran a continuación en orden alfabético: [ 1 ]

  1. tarjeta American Express
  2. AOL
  3. Brodia
  4. Compaq
  5. CyberCash
  6. Descubrir
  7. FSTC (www.fstc.org)
  8. IBM
  9. Tarjeta MasterCard
  10. Microsoft
  11. Novell
  12. SETco
  13. Sun Microsystems
  14. Trintech
  15. Visado Internacional

La UEML y los comportamientos de abandono de los clientes

El abandono del carrito de compra, también conocido como deserción del cliente, es un comportamiento en el que los clientes muestran interés en comprar sin completar el pago final. Según un estudio comercial, existe una probabilidad del 25 % al 75 % de que el cliente abandone una transacción antes de completarla por diversas razones. [ 4 ] Además de factores motivacionales como las necesidades básicas del cliente y las compras impulsivas, factores emocionales como la irritación y la decepción también determinan el éxito de una transacción. Las investigaciones han demostrado que la inconveniencia en el pago y la percepción de pérdida de tiempo son factores que contribuyen a la irritación del cliente. [ 4 ]

El lenguaje de modelado de comercio electrónico (ECML) podría reducir la frustración del cliente de dos maneras y beneficiar aún más a la industria del comercio electrónico en su conjunto. En primer lugar, proporciona un conjunto estandarizado de campos de información que mejoraría el proceso manual de pago en línea. Introducir la información relevante en el formulario de pago sería una tarea más sencilla para los clientes. En segundo lugar, ECML permite una transferencia fluida de información entre la billetera digital del cliente y el formulario de pago de comercio electrónico. No es necesario introducir la información manualmente en el sistema. [ 1 ]

La CEML y las expectativas de privacidad del cliente

La aplicación de la ECML exige que los compradores en línea revelen su información personal, que incluye detalles financieros, de envío, de facturación y de preferencias. [ 1 ] Según investigaciones relevantes, los clientes pueden categorizar el nivel de riesgo asociado con diferentes tipos de divulgación de información. [ 5 ] Entre la información requerida para completar un pedido en línea, la dirección particular del usuario se clasifica como identificador seguro, que es percibido como el más sensible por los clientes. Otros identificadores seguros incluyen el perfil de ADN, el historial médico y los números de seguridad social. [ 5 ] Además, otros estudios empíricos han confirmado la expectativa constante de privacidad de los clientes: incluso cuando han revelado información personal a cambio de servicios, es poco probable que su expectativa de protección de la privacidad cambie. [ 6 ] [ 7 ] Las empresas que adoptan la ECML deben asumir la responsabilidad y autorregularse para proteger activamente la información recopilada durante las transacciones. [ 8 ]

Consideraciones y sugerencias sobre la privacidad

El lenguaje de modelado de comercio electrónico es compatible con la Plataforma para las Preferencias de Privacidad (P3P), [ 9 ] un protocolo controvertido que aborda la preocupación por la privacidad en línea. Inicialmente, P3P se diseñó para simplificar el acceso y la comprensión de los usuarios a las políticas de privacidad publicadas en los sitios web. Empleó un formato de opción múltiple para establecer conexiones entre los avisos de privacidad legibles por humanos y las políticas de privacidad, además de ofrecer a los agentes la posibilidad de realizar evaluaciones de políticas. [ 2 ] Por otro lado, algunos estudios también han argumentado que P3P ha hecho que la información privada de los usuarios sea más vulnerable. [ 3 ] Se acusa a la plataforma de su carácter exclusivo, que perjudicaría a los sitios web que no cumplen con las buenas prácticas de privacidad, y de su falta de aplicación de las políticas de privacidad. [ 3 ]

Aunque los desarrolladores del lenguaje de modelado de comercio electrónico no han especificado explícitamente cómo se puede almacenar y proteger la información de forma segura, los protocolos de seguridad de objetos (incluidos el cifrado XML y XMLDsig ) y la seguridad del canal son formas posibles de protección de la privacidad. [ 10 ]

Dado que ECML es una aplicación que maneja información sensible como números de tarjetas de crédito y direcciones particulares, la privacidad se ha vuelto crucial. A continuación, se presentan varias sugerencias para proteger la privacidad del cliente: [ 1 ] [ 10 ]

  1. La memoria ECML no puede almacenar información confidencial. Si se instala en un terminal público, la cartera debe ser configurable.
  2. Se deberá establecer una contraseña y solicitarla cada vez que el usuario desee acceder a la información almacenada.
  3. Los usuarios deben tener control sobre si la información confidencial almacenada se divulga o no.

Ejemplo

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Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 Goldstein <tgoldstein@brodia.com>, Ted (abril de 2001). "ECML v1.1: Especificaciones de campo para comercio electrónico" . tools.ietf.org . Recuperado el 29 de octubre de 2020 .
  2. 1 2 Cranor, LF (2003). "P3P: haciendo que las políticas de privacidad sean más útiles" . IEEE Security & Privacy . 1 (6): 50– 55. doi : 10.1109/msecp.2003.1253568 . ISSN 1540-7993 . 
  3. 1 2 3 "Privacidad bastante pobre: ​​una evaluación de P3P y la privacidad en Internet" . epic.org . Consultado el 31 de octubre de 2020 .
  4. 1 2 Bell, Lynne; McCloy, Rachel; Butler, Laurie; Vogt, Julia (2020-07-03). "Factores motivacionales y afectivos subyacentes al abandono del consumidor y al éxito transaccional en el comercio electrónico: una visión general" . Frontiers in Psychology . 11 : 1546. doi : 10.3389/fpsyg.2020.01546 . ISSN 1664-1078 . PMC 7351522. PMID 32714258 .   
  5. ^ Milne , George R.; Pettinico, George; Hajjat, Fátima M.; Markos, Ereni (2017). "Tipología de sensibilidad de la información: mapeo del grado y tipo de riesgo que perciben los consumidores al compartir datos personales" . Revista de Asuntos del Consumidor . 51 (1): 133– 161. doi : 10.1111/joca.12111 . hdl : 10.1111/joca.12111 . ISSN 1745-6606 . 
  6. Martin, Kirsten E. (24 de noviembre de 2019). "Rompiendo la paradoja de la privacidad: el valor de la privacidad y el deber asociado de las empresas" . Rochester, NY. SSRN 3349448 . {{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )
  7. Karwatzki, Sabrina; Dytynko, Olga; Trenz, Manuel; Veit, Daniel (2017-04-03). "Más allá de la paradoja personalización-privacidad: valoración de la privacidad, características de transparencia y personalización del servicio" . Journal of Management Information Systems . 34 (2): 369– 400. doi : 10.1080/07421222.2017.1334467 . ISSN 0742-1222 . S2CID 38167192 .  
  8. Radin, Tara J. (2001). "La paradoja de la privacidad: comercio electrónico e información personal en Internet" . Business & Professional Ethics Journal . 20 (3/4): 145–170 . doi : 10.5840/bpej2001203/418 . ISSN 0277-2027 . JSTOR 27801264 .  
  9. Eastlake 3Rd, Donald E. (marzo de 2003). "RFC 3505 - Electronic Commerce Modeling Language (ECML): Version 2 Requirements" . datatracker.ietf.org . Consultado el 31 de octubre de 2020 .{{cite journal}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  10. 1 2 Eastlake 3rd <donald.eastlake@motorola.com>, Donald E. (junio de 2005). "Especificación de la versión 2 del lenguaje de modelado de comercio electrónico (ECML)" . tools.ietf.org . Recuperado el 5 de noviembre de 2020 .{{cite journal}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )