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Ellen Kuhl

Ellen Kuhl es la directora Catherine Holman Johnson de Stanford Bio-X y profesora Walter B. Reinhold en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Stanford . [ 1 ] Es profes...

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Ellen Kuhl es la directora Catherine Holman Johnson de Stanford Bio-X y profesora Walter B. Reinhold en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Stanford . [ 1 ] Es profesora de Ingeniería Mecánica y, por cortesía, de Bioingeniería. Kuhl es conocida por su investigación en Descubrimiento Automatizado de Modelos y Física de la Materia Viva, el diseño de modelos teóricos y computacionales para simular y predecir el comportamiento de sistemas vivos, incluyendo el cerebro humano y el corazón.

Bibliografía

Kuhl creció en Alemania y ahora vive en Palo Alto , California. Recibió su licenciatura y maestría en ingeniería computacional de la Universidad Leibniz de Hannover en 1993 y 1995, su doctorado en ingeniería civil de la Universidad de Stuttgart en 2000 y su habilitación en mecánica de la Universidad Técnica de Kaiserslautern en 2004 [ 2 ] . Fue nombrada profesora asistente en la Universidad Técnica de Kaiserslautern en 2002 y se unió al departamento de ingeniería mecánica de la Universidad de Stanford en 2007. En 2011, aceptó un puesto en ETH Zurich , pero regresó a Stanford en 2012. Fue ascendida a catedrática en 2016 y nombrada Profesora Walter B. Reinhold en 2021 [ 3 ] . De 2019 a 2024, Kuhl fue la jefa del departamento de ingeniería mecánica. Desde 2024, es la directora de Bio-X, el primer instituto interdisciplinario de ciencias de la vida en Stanford.

Investigación

La investigación de Kuhl integra el modelado basado en la física con el aprendizaje automático y crea herramientas de simulación interactivas para comprender, explorar y predecir la dinámica de los sistemas vivos [ 4 ] . Ha sido pionera en teorías y algoritmos para el descubrimiento automatizado de modelos y sistemas vivos, y aplica estas teorías al desarrollo cerebral , daño cerebral [ 5 ] , neurodegeneración [ 6 ] , enfermedad de Alzheimer , expansión de tejidos , insuficiencia cardíaca , miocardiopatía dilatada e hipertrófica . Durante la pandemia de COVID-19 , su laboratorio fue uno de los primeros en utilizar el modelado basado en datos para integrar el modelado epidemiológico clásico y el aprendizaje automático para inferir parámetros críticos de enfermedades, en tiempo real, a partir de datos reportados para hacer predicciones informadas y guiar la toma de decisiones políticas [ 7 ] . Este trabajo obtuvo reconocimiento durante una impugnación legal de la prohibición de viajar a Terranova [ 8 ] y en un estudio de eventos de superpropagación en campus universitarios [ 9 ] .

Premios y distinciones

Kuhl es miembro de la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Mecánicos y del Instituto Estadounidense de Ingeniería Médica y Biológica [ 10 ] . Recibió el Premio a la Trayectoria Profesional de la Fundación Nacional de Ciencias en 2010, fue seleccionada como ponente del Seminario de Mecánica del Medio Oeste en 2014 y recibió el Premio de Investigación Humboldt en 2016, el Premio Ted Belytschko de Mecánica Aplicada de la ASME en 2021 y la Beca Avanzada del ERC en 2024.

Vida personal

Kuhl es una triatleta All American [ 11 ] . Corrió el Maratón de la Ciudad de Nueva York en 2009, 2016, 2017, 2019, 2020, 2021, 2024, el Maratón de Zúrich en 2011, el Maratón de San Francisco en 2013, el Maratón de Chicago en 2017 y el Maratón de Boston anualmente desde 2018. Compitió en siete Ironmans y diez 70.3 , incluyendo el Campeonato Mundial Ironman de 2019, 2022, 2023 en Kona y el Campeonato Mundial Ironman 70.3 de 2021 y el Campeonato Mundial Ironman en St. George.

Publicaciones seleccionadas

  • Alber M, Buganza Tepole A, Cannon W, De S, Dura-Bernal S, Garikipati K, Karniadakis G, Lytton WW, Perdikaris P, Petzold L, Kuhl E. Integración del aprendizaje automático y el modelado multiescala: perspectivas, desafíos y oportunidades en las ciencias biológicas, biomédicas y del comportamiento. npj Digital Medicine ; 2019; 2:115. PMID 31799423 . 
  • Baillargeon B, Rebelo N, Fox DD, Taylor RL, Kuhl E. El proyecto Living Heart: un simulador robusto e integrador de la función cardíaca humana. Eur J Mech A/Solids . 2014;48:38-47. PMID 25267880 
  • Budday S, Nay R, de Rooij R, Steinmann P, Wyrobek T, Ovaert TC, Kuhl E. Propiedades mecánicas del tejido cerebral de sustancia gris y blanca mediante indentación. J Mech Behavior Biomed Mat . 2015;46:318-330. PMID 25819199 
  • Budday S, Sommer G, Hayback J, Steinmann P, Holzapfel GA, Kuhl E. Caracterización reológica del tejido cerebral humano. Acta Biomat . 2017; 60:315-329. PMID 28658600 
  • Goriely A, Geers MGD, Holzapfel GA, Jayamohan J, Jerusalem A, Sivaloganathan S, Squier W, van Dommelen JAW, Waters S, Kuhl E. Mecánica del cerebro: perspectivas, desafíos y oportunidades. Biomecánico Mod Mechanobio . 2015;14:931-965. PMID 25716305 
  • Kuhl E. Biofísica: Desvelando el cerebro. Nature Physics. 2016;12:533-534. doi : 10.1038/nphys3641
  • Kuhl E. Conectómica de la neurodegeneración. Nat Neurosci. 2019; 22:1200–1202. doi : 10.1038/s41593-019-0459-3
  • Kuhl E. Epidemiología computacional: modelado de la COVID-19 basado en datos, Springer Nature , 2021. ISBN 978-3-030-82889-9[ 7 ] .
  • Linka K, Peirlinck M, Sahli Costabal F, Kuhl E. Dinámica del brote de COVID-19 en Europa y el efecto de las restricciones de viaje. Comp Meth Biomech Biomed Eng ; 2020; 23:710-717. PMID 32367739 
  • Linka K, Peirlinck M, Kuhl E. El número reproductivo de la COVID-19 y su correlación con las intervenciones de salud pública. Comp Mech . 2020; 66:1035-1050. PMID 32836597 
  • Peirlinck M, Linka K, Sahli Costabal F, Kuhl E. Dinámica del brote de COVID-19 en China y Estados Unidos. Biomech Model Mechanobio ; 2020; 19:2179-2193. PMID 32342242 
  • Peirlinck M, Sahli Costabal F, Yao J, Guccione JM, Tripathy S, Wang Y, Ozturk D, Segars P, Morrison TM, Levine S, Kuhl E. Medicina de precisión en el modelado del corazón humano. Perspectivas, desafíos y oportunidades. Biomech Model Mechanobio . 2021; 20:803-831. PMID 33580313 
  • Sahli Costabal F, Yang Y, Perdikaris P, Hurtado DE, Kuhl E. Redes neuronales basadas en la física para el mapeo de la activación cardíaca. Front Phys . 2020; 8:42. doi : 10.3389/fphy.2020.00042
  • Schafer A, Peirlinck M, Linka K, Kuhl E. Modelado bayesiano basado en la física de la propagación de tau en la enfermedad de Alzheimer. Front Physiology . 2021; 12:702975. PMID 34335308 

Referencias

  1. ↑ "Ellen Kuhl" , Perfiles de Stanford , Universidad de Stanford , consultado el 27 de febrero de 2021.
  2. ↑ Currículum vitae (PDF) , consultado el 27/02/2021
  3. ↑ Ellen Kuhl nombrada Profesora Walter B. Reinhold en la Escuela de Ingeniería , Instituto Stanford de Ingeniería Computacional y Matemática, 3 de febrero de 2021 , consultado el 27 de febrero de 2021.
  4. ↑ Living Matter Lab , consultado el 23 de diciembre de 2021
  5. ↑ Abate, Tom (27 de septiembre de 2016), "Equipo liderado por Stanford simula la tensión interna en el cerebro para planificar mejor la cirugía" , Stanford News , Universidad de Stanford , consultado el 27 de febrero de 2021.
  6. ↑ Santoro, Helen (15 de octubre de 2018), "Conectando los puntos de la enfermedad de Alzheimer" , Scope , Stanford Medicine , consultado el 27 de febrero de 2021.
  7. 1 2 Kuhl, Ellen (2021), Epidemiología computacional: modelado basado en datos de la COVID-19 , Springer Nature, doi : 10.1007/978-3-030-82890-5 , ISBN 978-3-030-82889-9, S2CID 237588620 
  8. ↑ Un médico testifica sobre los riesgos de transmisión de COVID-19 derivados del levantamiento de la prohibición de viajar a Terranova , CBC Radio Canada , consultado el 23 de diciembre de 2021.
  9. ↑ Los campus universitarios son focos de superpropagación de COVID , US News & World Report , consultado el 23 de diciembre de 2021.
  10. ↑ "Ellen Kuhl, Ph.D., AIMBE College of Fellows Class of 2014" , College of Fellows , American Institute for Medical and Biological Engineering , consultado el 27 de febrero de 2021.
  11. ↑ Abate, Tom (7 de octubre de 2019), "Ellen Kuhl, presidenta del departamento de ingeniería mecánica, encuentra el equilibrio en los deportes de larga distancia" , The Dish , Universidad de Stanford , consultado el 27 de febrero de 2021.
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