EmissionML (Emission Event Modeling Language) es un estándar de ontología y modelo de datos abierto e interoperable desarrollado por el Open Geospatial Consortium (OGC) para permitir la representación, el intercambio y la integración consistentes de datos de eventos de emisión en todos los sectores y tecnologías. Proporciona un modelo de datos espacio-temporal legible por máquina para describir la liberación de contaminantes a la atmósfera, lo que facilita el seguimiento, la auditoría y la conciliación de los informes de emisiones con las fuentes de datos de observación. [ 1 ]
Historia
EmissionML se inició en 2024 mediante la propuesta formal de un Grupo de Trabajo de Estándares (GTE) de la OGC. La propuesta se abrió a comentarios públicos en agosto de 2024. [ 2 ] El GTE de EmissionML se lanzó oficialmente en la 132.ª reunión del Comité Técnico de la OGC en Mérida, México, en junio de 2025. [ 3 ]
En junio de 2025, el Grupo de Trabajo de EmissionML también dio la bienvenida a la colaboración con el Open Footprint Forum, ya que ambos estándares se consideran complementarios: EmissionML se centra en el modelado de eventos de emisiones brutas, mientras que el Open Footprint Data Model hace hincapié en la contabilidad de la huella corporativa. [ 3 ]
Referencias
- ↑ Liang, S. et al. (2025). Introducción a EmissionML: un estándar de datos para el modelado espacio-temporal de eventos de emisión. Open Geospatial Consortium. Recuperado de https://github.com/opengeospatial/EmissionML
- ↑ Open Geospatial Consortium. (2024). Convocatoria de participación: Grupo de trabajo sobre estándares del lenguaje de modelado de eventos de emisión (SWG).
- 1 2 Resumen de la reunión de lanzamiento del Grupo de Trabajo de EmissionML. (Junio de 2025). Celebrada durante la 132.ª Reunión del Comité Técnico de OGC, Mérida, México. https://github.com/opengeospatial/EmissionML
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