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Articulo de referencia

Emma Hart (científica informática)

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La profesora Emma Hart, FRSE (nacida en 1967), es una científica informática inglesa reconocida por su trabajo en sistemas inmunitarios artificiales (SIA) , computación evolutiva y optimización . Es catedrática de inteligencia computacional en la Universidad Edinburgh Napier , editora jefe de la revista Journal of Evolutionary Computation (MIT Press) y coordinadora de la iniciativa proactiva Future & Emerging Technologies (FET), Fundamentos de los sistemas adaptativos colectivos.

Primeros años y educación

Hart nació en Middlesbrough , Inglaterra, en 1967. [ 1 ] En 1990 se graduó de la Universidad de Oxford con una licenciatura con honores de primera clase en Química. Luego continuó sus estudios en la Universidad de Edimburgo , donde se graduó con una maestría en Inteligencia Artificial en 1994, seguida de un doctorado que exploró el uso de la inmunología como inspiración para la computación, examinando una variedad de técnicas aplicadas a problemas de optimización y clasificación de datos. [ 2 ] Su disertación se tituló La inmunología como metáfora para el procesamiento computacional de información: ¿Realidad o ficción?, [ 3 ] y su director de tesis fue Peter Ross .

Carrera

En 2000, Hart asumió un puesto como profesora en la Universidad Edinburgh Napier , y fue ascendida a Lectora , Profesora y, en 2008, a Catedrática de Computación Natural . [ 2 ] Actualmente es directora del grupo Centro de Algoritmos, Visualización y Sistemas Evolutivos (CAVES) en la Facultad de Informática. Continúa investigando en el área del desarrollo de nuevas técnicas bioinspiradas para resolver diversos problemas de optimización y clasificación del mundo real, [ 4 ] así como explorando las propiedades fundamentales de la computación inmunoinspirada mediante modelado y simulación. [ 2 ] También participa en la actividad editorial y actualmente ocupa el cargo de Editora en Jefe del Journal of Evolutionary Computation (MIT Press). [ 5 ] [ 6 ]

Sus intereses se centran en el campo de la computación bioinspirada , en particular en los sistemas inmunitarios artificiales (SIA) . También realiza investigaciones en tres áreas principales: optimización , sistemas autoorganizados/autoadaptativos e inteligencia artificial .

Hart es coordinador de Fundamentos de Sistemas Adaptativos Colectivos (FoCAS), una iniciativa proactiva de tecnologías futuras y emergentes financiada por la Comisión Europea en el marco del FP7. [ 7 ]

Obras seleccionadas

Charlas de conferencia

  • Hart, Emma. "Aprendizaje permanente en optimización (vídeo)" . XXVIII Conferencia Europea sobre Investigación Operativa . Asociación de Sociedades Europeas de Investigación Operativa.
  • Hart, Emma (diciembre de 2021). "Robots autoensamblables y el potencial de la evolución artificial" .Charla TED 2021.

Artículos de revistas

  • "Un enfoque de sistema inmunitario para la planificación en entornos cambiantes". E. Hart, P. Ross. 1999. Actas de la 1.ª Conferencia Anual sobre Computación Genética y Evolutiva (2), 1559–1566.
  • "Aprovechando la analogía entre la inmunología y las memorias distribuidas dispersas: un sistema para agrupar datos no estacionarios". E. Hart, P. Ross. 2002. 1.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas Inmunitarios Artificiales .
  • "Programación evolutiva: una revisión". E Hart, P Ross, D Corne. 2005. Genetic Programming and Evolvable Machines 6(2), 191–220. DOI: https://doi.org/10.1007/s10710-005-7580-7
  • "Áreas de aplicación de los SIA: pasado, presente y futuro". E. Hart, J. Timmis. 2008. Applied soft computing 8(1), 191–201. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2006.12.004
  • «Estructura versus función: una perspectiva topológica sobre las redes inmunitarias». E. Hart, H. Bersini, F. Santos. 2010. Natural Computing 9(3), 603–624. DOI: https://doi.org/10.1007/s11047-009-9138-8
  • "Sobre las capacidades de aprendizaje permanente de un nelli*: Un sistema de optimización hiperheurística". E. Hart, K. Sim. 2014. Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos inspirada en la Naturaleza , 282–291. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-10762-2_28
  • "Un método de conjunto hiperheurístico para la programación estática de talleres de producción". E. Hart, K. Sim. 2016. Evolutionary Computation 24(4), 609-635. DOI: https://dx.doi.org/10.1162/EVCO_a_00183

Premios y reconocimientos

  • 2016, Artículo destacado sobre Aprendizaje permanente en optimización, Boletín informativo de IFORS [ 8 ]
  • 2016, "Una hiperheurística generativa y selectiva combinada para el problema de enrutamiento de vehículos" presentada en GECCO 2016 (Denver, EE. UU.), ACM [ 9 ]
  • 2016, "Un enfoque de control de parámetros híbrido aplicado a un algoritmo memético multiobjetivo basado en diversidad para problemas de asignación de frecuencia" presentado en WCCI 2016 (Vancouver, Canadá), IEEE [ 10 ]
  • 2017, Orador principal, Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Computacional de 2017 [ 11 ]
  • 2018, Premio de Bronce en los Premios Internacionales de Competencia Humana (Humies), Conferencia Internacional sobre Computación Genética y Evolutiva, Kioto, Japón [ 12 ] [ 13 ]
  • 2018, Nominación al premio al mejor artículo, GECCO 18, Kioto, Japón [ 14 ]
  • 2022, Elegido miembro de la Real Sociedad de Edimburgo [ 15 ]

Referencias

  1. ↑ "Emma Hart: Computación bioinspirada" . Minerva Scientifica . Edimburgo, Escocia: Biblioteca Nacional de Escocia , Sociedad Británica para la Historia de la Ciencia . 6 de noviembre de 2017. Consultado el 15 de febrero de 2019 .
  2. 1 2 3 Ishibuchi, Hisao, ed. (2015). Inteligencia Computacional . Vol. II. Reino Unido: UNESCO , ELOSS Publishers Ltd. pág. 138. ISBN   978-1-78021-021-6.
  3. ↑ Hart, Emma (2002). La inmunología como metáfora del procesamiento computacional de la información: ¿realidad o ficción? (Tesis doctoral) . Universidad de Edimburgo. hdl : 1842/23042 .
  4. ↑ "Evolución de los robots autónomos desde su concepción hasta su fin" . Universidad Napier de Edimburgo .
  5. ↑ "Bienvenida Emma Hart" . The MIT Press . 13 de enero de 2017. Consultado el 21 de febrero de 2019 .
  6. ↑ Hart, Emma; Gardiner, Barry (29 de mayo de 2018). "Los daños causados ​​por las tormentas a los bosques cuestan miles de millones: así es como la IA puede ayudar" . Brink News . Washington, DC Marsh & McLennan Insights . Consultado el 15 de febrero de 2019 .
  7. ↑ "Acerca de FoCAS" . Fundamentos de los sistemas adaptativos colectivos . 30 de noviembre de 2020.
  8. ↑ "El boletín informativo de IFORS incluye un artículo sobre el trabajo del profesor Harts en el ámbito del aprendizaje permanente en la optimización" . Universidad Edinburgh Napier . 5 de diciembre de 2016.
  9. ↑ "Éxito en la conferencia para los miembros del grupo de interés especial en bioinspiración" . Napier . 18 de julio de 2016.
  10. ↑ Segredo, E.; Paechter, B.; Hart, E.; González-Vila, CI (2016). "Enfoque de control de parámetros híbrido aplicado a un algoritmo memético multiobjetivo basado en diversidad para problemas de asignación de frecuencia" . 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) . pp. 1517–1524 . doi : 10.1109/CEC.2016.7743969 . ISBN  978-1-5090-0623-6. S2CID 19364774 . Consultado el 22 de febrero de 2019 . 
  11. ↑ "La profesora Emma Hart fue invitada como oradora principal en el IJCCI en Funchal, Madeira, en noviembre de 2017" . Universidad Edinburgh Napier . 1 de noviembre de 2017.
  12. ↑ "La profesora Emma Hart y el Dr. Kevin Sim ganan el premio de bronce en el concurso internacional Humies por su trabajo sobre la predicción de daños causados ​​por el viento en la silvicultura" . Universidad Edinburgh Napier . 19 de julio de 2018.
  13. ↑ Langdon, WB (2 de enero de 2019). "Premios de competencia humana 2018". ACM SIGEVOlution . 11 (4): 3– 8. arXiv : 1810.09416 . doi : 10.1145/3302542.3302543 . S2CID 53046528 . 
  14. ↑ "Investigación en Robótica Evolutiva nominada al premio al mejor artículo" . Universidad Edinburgh Napier . 15 de julio de 2018.
  15. ↑ Thomas, James (22 de marzo de 2022). "Mentes académicas y artísticas honradas como miembros de la RSE" . Royal Society of Edinburgh . Consultado el 28 de octubre de 2022 .