La selección emocional describe la perpetuación y evolución de la información en función de su capacidad para evocar emociones . [ 1 ] [ 2 ] La hipótesis postula que la información se difunde entre las poblaciones no solo en función de su veracidad o utilidad, sino también en función del impacto emocional que tiene en los receptores.
Descripción general
La selección emocional sugiere que si un meme o una información evoca emociones intensas —ya sean positivas o negativas—, es más probable que se comparta y se difunda. La respuesta emocional actúa como un mecanismo de selección, otorgando a ciertos memes una ventaja en la competencia por la atención y la difusión. Esta hipótesis subraya la importancia de la resonancia emocional en la viralidad y la perdurabilidad de la información en la evolución cultural.
Además, los investigadores han desarrollado modelos acoplados que tratan la emoción y la información como dos procesos de propagación interactivos en las redes sociales. En lugar de rastrear la "difusión de la información", estos modelos examinan cómo las emociones grupales influyen en los umbrales de información y los patrones de difusión. Descubrieron que la atmósfera emocional del grupo influye en la rapidez y el alcance de la difusión de la información, y que las emociones positivas o neutras suelen predominar sobre las negativas. Además, encontraron que las redes más densas intensifican las diferencias emocionales durante la difusión. [ 3 ] Un estudio adicional sobre este tema ha revelado que las respuestas emocionales en sí mismas también pueden predecir cómo se difunde el contenido. Las reacciones emocionales positivas y de alta activación se correlacionaron con un contagio moral más fuerte, y las medidas emocionales en tiempo real superan a los autoinformes en la predicción de la difusión. [ 4 ]
Los investigadores de redes sociales ahora utilizan modelos epidémicos (del mismo tipo que la propagación de enfermedades) para incluir la dinámica del contagio emocional. Estos modelos dividen a los usuarios expuestos a la plataforma en estados emocionales positivos, negativos y neutros, y simulan cómo evoluciona cada estado emocional junto con la información. Esta investigación descubrió que las respuestas emocionales de los "líderes de opinión clave" tienen efectos desproporcionados en el flujo de información y los estados emocionales del grupo. [ 5 ]
Un estudio de finales de 2025 sobre la difusión emocional reveló que, tras "acontecimientos de alto impacto" (utilizaron los suicidios de famosos como ejemplo principal), las emociones específicas influyeron en diferentes métricas de propagación, como el tamaño, la velocidad y la intensidad. La emoción de asco provocó una propagación amplia y rápida; la ira y la sorpresa mostraron una gran intensidad inicial, pero una corta duración (el tiempo que permanecieron relevantes); y la alegría tendió a tener una mayor duración. Esto demuestra, además, que los patrones emocionales influyen en cómo se propaga la información. [ 6 ]
Un estudio de 2024 sobre la influencia de los factores emocionales de los usuarios de redes sociales en sus comportamientos de intercambio de información durante una crisis reveló que las emociones positivas influyeron en el intercambio de información con mayor fuerza que la cognición por sí sola, y que el estado emocional actúa como un "mediador" entre los pensamientos y la decisión de compartir o no información en línea. Esto afecta su marco de toma de decisiones, no solo la difusión. [ 7 ]
Un estudio realizado sobre la pandemia de COVID-19 mostró que la propagación de la desinformación también está estrechamente ligada al proceso de contagio emocional, revelando que ciertas dinámicas de grupo y "actores malintencionados" utilizan esto para moldear la propagación de su desinformación durante las crisis. [ 8 ]
Referencias
- ↑ Heath, Chip; Bell, Chris; Sternberg, Emily (2001). "Selección emocional en los memes: El caso de las leyendas urbanas". Journal of Personality and Social Psychology . 81 (6): 1028– 1041. doi : 10.1037/0022-3514.81.6.1028 . PMID 11761305 .
- ↑ Eriksson, Kimmo; Coultas, Julie C.; de Barra, Mícheál (24 de febrero de 2016). "Diferencias transculturales en la selección emocional en la transmisión de información" . Journal of Cognition and Culture . 16 ( 1–2 ): 122–143 . doi : 10.1163/15685373-12342171 .
- ↑ Yan, Guanghui; Zhang, Xiaolong; Pei, Huayan; Li, Yuyao (2024-11-01). "Un modelo de propagación de información emocional en redes sociales en redes multiplex" . Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation . 138 108251. Bibcode : 2024CNSNS.13808251Y . doi : 10.1016/j.cnsns.2024.108251 . ISSN 1007-5704 .
- ↑ Li, Rui; Liu, Xu; Yu, Yipeng; Su, Waxun; Hu, Yueqin (2026-01-01). "Más allá del contenido: las respuestas emocionales multimodales predicen el contagio moral en línea en contextos de laboratorio y del mundo real" . International Journal of Human-Computer Studies . 208 103689. doi : 10.1016/j.ijhcs.2025.103689 . ISSN 1071-5819 .
- ↑ Chen, Hejie; Jin, Jiamin; Sun, Steven; Zhang, Chuyi; Yu, Minshan (22 de julio de 2025). "Investigación sobre la dinámica de propagación del contagio emocional utilizando el modelo S3EIR basado en múltiples plataformas de redes sociales" . Frontiers in Communication . 10 1582974. doi : 10.3389/fcomm.2025.1582974 . ISSN 2297-900X .
- ↑ Nouri, Ehsan; Saraf, Nilesh; Goh, Jie Mein; Dasgupta, Srabana; Cyr, Dianne (2025). " Propagación en línea de emociones: un estudio de la dinámica de compartir en redes sociales tras suicidios de celebridades" . PLOS ONE . 20 (12) e0336134. Bibcode : 2025PLoSO..2036134N . doi : 10.1371/journal.pone.0336134 . ISSN 1932-6203 . PMC 12694876. PMID 41370280 .
- ↑ Yanxia, Lu (12 de junio de 2024). «La influencia de los factores cognitivos y emocionales en las conductas de intercambio de información de los usuarios de redes sociales durante las crisis: el papel moderador del nivel de interpretación y el papel mediador de la respuesta emocional» . Behavioral Sciences . 14 (6). doi : 10.3390/b (inactivo el 19 de mayo de 2026). ISSN 2076-328X . Archivado del original el 20 de abril de 2025.
{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactivo desde mayo de 2026 ( enlace ) - ↑ Chen, Qiuyi; Liu, Qian (2025). "Revelando el contagio emocional en la desinformación sobre COVID-19: Análisis computacional para la vigilancia de crisis de salud pública". Health Informatics Journal . 31 (4) 14604582251381175. doi : 10.1177/14604582251381175 . ISSN 1741-2811 . PMID 41042280 .
- Selección
- biología evolutiva
- Procesos ecológicos
- Emoción
- teoría de la información
- Esbozos de psicología