Gestión de datos empresariales

La gestión de datos empresariales ( EDM ) es la capacidad de una organización para definir con precisión, integrar fácilmente y recuperar de manera eficaz datos tanto para aplicaciones internas como para comunicaciones externas. La EDM se centra en la creación de contenido preciso, coherente y transparente. La EDM hace hincapié en la precisión, la granularidad y el significado de los datos y se ocupa de cómo se integra el contenido en las aplicaciones empresariales , así como de cómo se transmite de un proceso empresarial a otro.

La EDM surgió para abordar las circunstancias en las que los usuarios de las organizaciones obtienen, modelan, gestionan y almacenan datos de forma independiente . Los enfoques descoordinados de los distintos segmentos de la organización pueden generar conflictos de datos e inconsistencias en la calidad, lo que reduce la confiabilidad de los datos cuando se utilizan para operaciones y generación de informes .

El objetivo de EDM es la confianza en los activos de datos. Sus componentes son:

La gestión de datos empresariales (EDM) requiere un enfoque estratégico para elegir los procesos, las tecnologías y los recursos adecuados (es decir, los propietarios de los datos, la gobernanza, la administración, los analistas de datos y los arquitectos de datos ). La EDM es un desafío para las organizaciones porque requiere la alineación entre múltiples partes interesadas (incluidos TI, operaciones, finanzas, estrategia y usuarios finales ) y se relaciona con un área (creación y uso de datos comunes) que tradicionalmente no ha tenido un "propietario" claro.

El desafío de la gobernanza puede ser un gran obstáculo para la implementación de una gestión de datos eficaz debido a las dificultades asociadas con la presentación de un caso de negocio sobre los beneficios de la gestión de datos. El núcleo del desafío se debe al hecho de que la calidad de los datos no tiene un valor intrínseco. Es un facilitador de otros procesos y los verdaderos beneficios de una gestión de datos eficaz son sistemáticos y están entrelazados con otros procesos. Esto hace que sea difícil cuantificar todas las implicaciones posteriores o las mejoras anteriores.

Las dificultades asociadas con la cuantificación de los beneficios de la gestión de datos electrónicos se traducen en desafíos para posicionar la gestión de datos electrónicos como una prioridad organizacional. Lograr la alineación organizacional sobre la importancia de la gestión de datos (así como la gestión de datos como un área de enfoque permanente) es el dominio de la gobernanza . En los últimos años, el establecimiento de una gestión de datos electrónicos y la práctica de gobernanza de la gestión de datos electrónicos se han vuelto algo común a pesar de estas dificultades.

La implementación de un programa de gestión de la calidad de la energía abarca muchos procesos, todos los cuales deben coordinarse en toda la organización y gestionarse manteniendo la continuidad operativa. A continuación, se presentan algunos de los principales componentes de la implementación de la gestión de la calidad de la energía que se deben tener en cuenta:

La gestión de la gestión de la calidad requiere la alineación de múltiples partes interesadas (en el nivel adecuado de autoridad) que deben comprender y respaldar los objetivos de la gestión de la calidad. La gestión de la gestión de la calidad comienza con una comprensión profunda de los requisitos de los usuarios finales y de la organización en su conjunto. La gestión de los requisitos de las partes interesadas es un proceso crítico y continuo que se basa en la comprensión del flujo de trabajo , las dependencias de los datos y la tolerancia de la organización a las interrupciones operativas. Muchas organizaciones utilizan procesos formales, como los acuerdos de nivel de servicio, para especificar los requisitos y establecer los objetivos del programa de gestión de la calidad.

Una gestión de cambios eficaz suele incluir la creación, documentación y aplicación de políticas y procedimientos operativos asociados con la gestión de cambios (es decir, modelo de datos , glosario empresarial , dominios compartidos de datos maestros, limpieza y normalización de datos ), administración de datos , restricciones de seguridad y reglas de dependencia. En muchos casos, estas políticas y procedimientos se documentan por primera vez como parte de la iniciativa de gestión de cambios.

Uno de los principales desafíos asociados con la gestión de datos electrónicos es la capacidad de comparar datos obtenidos de múltiples fuentes internas y externas. En muchas circunstancias, estas fuentes utilizan términos y definiciones inconsistentes para describir el contenido de los datos en sí, lo que dificulta la comparación de datos, la automatización de procesos empresariales, la alimentación de aplicaciones complejas y el intercambio de datos. Esto a menudo da como resultado un proceso difícil de mapeo y referencia cruzada de datos. La normalización de todos los términos y definiciones a nivel de atributos de datos se conoce como el componente de metadatos de la gestión de datos electrónicos y es un requisito previo esencial para una gestión de datos eficaz.

Si bien la gestión de datos electrónicos es fundamentalmente un desafío en términos de contenido de datos, existe una dimensión tecnológica central que debe abordarse. Las organizaciones deben contar con una plataforma de almacenamiento funcional, un modelo de datos integral y una infraestructura de mensajería sólida. Deben ser capaces de integrar datos en aplicaciones y abordar los desafíos de la infraestructura tecnológica existente (es decir, heredada). La creación de la plataforma o la asociación con un proveedor de tecnología establecido sobre cómo se almacenan los datos y se integran en las aplicaciones comerciales es un componente esencial del proceso de gestión de datos electrónicos.

La gestión de datos empresariales, como requisito empresarial esencial, se ha convertido en una prioridad para muchas organizaciones. El objetivo es confiar en los datos como el pegamento que mantiene unida la estrategia empresarial.

• Gestión de datos maestros
• Datos maestros
• Integración de datos web

General

• Consejo de Gestión de Datos Empresariales http://www.edmcouncil.org
• Cuestiones relacionadas con la gestión de datos empresariales: Informe de una encuesta, 12/06