

En economía , la curva de Kuznets ( / ˈ k ʌ z n ɛ t s / ) es una relación hipotética entre ingresos y desigualdad propuesta por el economista Simon Kuznets en las décadas de 1950 y 1960, quien argumentó que, a medida que una economía se desarrolla , las fuerzas del mercado primero aumentan y luego disminuyen la desigualdad económica . [ 3 ] La hipótesis sigue siendo objeto de mucha controversia entre los economistas, sin que exista consenso sobre su validez.
Explicaciones
Una explicación de esta progresión sugiere que, en las primeras etapas del desarrollo , las oportunidades de inversión para quienes poseen capital se multiplican, mientras que la afluencia de mano de obra rural barata a las ciudades frena los salarios. En cambio, en las economías maduras, la acumulación de capital humano (una estimación de los ingresos obtenidos pero aún no consumidos) reemplaza a la acumulación de capital físico como principal fuente de crecimiento; y la desigualdad frena el crecimiento al reducir los niveles educativos, ya que las personas más pobres y desfavorecidas carecen de financiación para su educación en mercados crediticios imperfectos.
La curva de Kuznets implica que, a medida que una nación experimenta la industrialización —y especialmente la mecanización de la agricultura—, el centro de la economía nacional se desplazará hacia las ciudades. Dado que la migración interna de agricultores que buscan empleos mejor remunerados en los centros urbanos provoca una brecha significativa de desigualdad rural-urbana (los propietarios de las empresas se beneficiarían, mientras que los trabajadores de esas industrias verían aumentar sus ingresos a un ritmo mucho más lento y los trabajadores agrícolas posiblemente verían disminuir los suyos), las poblaciones rurales disminuyen a medida que las urbanas aumentan. Se espera entonces que la desigualdad disminuya cuando se alcance un cierto nivel de ingreso promedio y los procesos de industrialización —la democratización y el auge del estado de bienestar— permitan los beneficios del rápido crecimiento y aumenten el ingreso per cápita. Kuznets creía que la desigualdad seguiría una forma de "U" invertida, ya que aumenta y luego vuelve a disminuir con el aumento del ingreso per cápita. [ 4 ] Kuznets tenía dos explicaciones similares para este fenómeno histórico:
- Los trabajadores emigraron de la agricultura a la industria; y
- Los trabajadores rurales se trasladaron a zonas urbanas para trabajar.
En ambas explicaciones, la desigualdad disminuirá después de que el 50% de la fuerza laboral se incorpore al sector mejor remunerado. [ 5 ]
Una explicación de la curva de Kuznets es la prevención de disturbios sociales y revoluciones por parte de las élites políticas en favor de la democratización con redistribución económica y política. [ 6 ]
Evidencia
Con el paso del tiempo, los datos ya no reflejan una curva, sino una serie de altibajos u "ondas". [ 7 ] : 208 La desigualdad ha aumentado en la mayoría de los países desarrollados desde la década de 1960, por lo que los gráficos de desigualdad a lo largo del tiempo ya no muestran una curva de Kuznets. Piketty ha argumentado que la disminución de la desigualdad durante la primera mitad del siglo XX fue un efecto puntual debido a la destrucción de grandes concentraciones de riqueza por la guerra y la depresión económica. La curva se aplica solo a un período relativamente corto en la Europa y los Estados Unidos posteriores a la Segunda Guerra Mundial. [ 7 ] : 208
La curva de Kuznets y la economía del desarrollo
Los críticos de la teoría de la curva de Kuznets argumentan que su forma de U no proviene del progreso en el desarrollo de países individuales, sino de diferencias históricas entre ellos. Por ejemplo, muchos de los países de ingresos medios utilizados en el conjunto de datos de Kuznets se encontraban en América Latina , una región con altos niveles históricos de desigualdad. Al controlar esta variable, la forma de U de la curva tiende a desaparecer (p. ej., Deininger y Squire , 1998). En cuanto a la evidencia empírica, basada en grandes paneles de países o enfoques de series temporales , Fields (2001) considera refutada la hipótesis de Kuznets. [ 8 ]
El milagro de Asia Oriental (MAO) se ha utilizado para criticar la validez de la teoría de la curva de Kuznets. El rápido crecimiento económico de ocho países de Asia Oriental —Japón; los Cuatro Tigres Asiáticos ( Corea del Sur, Taiwán, Singapur y Hong Kong); Indonesia, Tailandia y Malasia— entre 1965 y 1990, se denominó el milagro de Asia Oriental. El MAO desafía la curva de Kuznets, que insiste en que el crecimiento produce desigualdad y que esta es una necesidad para el crecimiento general. [ 4 ] [ 9 ] La manufactura y las exportaciones crecieron rápida y poderosamente. Sin embargo, contrariamente a los ejemplos históricos de Kuznets, el MAO experimentó aumentos continuos en la esperanza de vida y tasas decrecientes de pobreza extrema. [ 10 ] Los académicos han intentado comprender cómo el MAO vio los beneficios del rápido crecimiento económico distribuidos ampliamente entre la población. [ 9 ] Joseph Stiglitz explica esto mediante la reinversión inmediata de los beneficios iniciales en la reforma agraria (que incrementó la productividad rural, los ingresos y el ahorro), la educación universal (que proporcionó mayor igualdad y lo que Stiglitz denomina una "infraestructura intelectual" para la productividad [ 9 ] ), y políticas industriales que distribuyeron los ingresos de manera más equitativa a través de salarios altos y crecientes y limitaron el aumento de los precios de las materias primas. Estos factores incrementaron la capacidad del ciudadano promedio para consumir e invertir dentro de la economía, contribuyendo aún más al crecimiento económico. Stiglitz destaca que las altas tasas de crecimiento proporcionaron los recursos para promover la igualdad, lo que actuó como un ciclo de retroalimentación positiva para sostener dichas tasas de crecimiento.
El profesor de la Universidad de Cambridge, Gabriel Palma, no encontró recientemente ninguna evidencia de una "curva de Kuznets" en la desigualdad:
"[L]a evidencia estadística del lado 'ascendente' de la 'U invertida' entre desigualdad e ingreso per cápita parece haber desaparecido, ya que muchos países de ingresos bajos y medios-bajos ahora tienen una distribución de ingresos similar a la de la mayoría de los países de ingresos medios (excepto los de América Latina y África Meridional). Es decir, la mitad del África subsahariana y muchos países de Asia, incluidos India, China y Vietnam, ahora tienen una distribución de ingresos similar a la que se encuentra en el norte de África, el Caribe y los países de reciente industrialización de segundo nivel . Y este nivel también es similar al de la mitad de los países de reciente industrialización de primer nivel, la UE mediterránea y la OCDE angloparlante (excluyendo a los EE. UU.). Como resultado, alrededor del 80 % de la población mundial ahora vive en países con un coeficiente de Gini cercano a 40." [ 11 ]
Palma continúa señalando que, entre los países de ingresos medios, solo los de América Latina y el sur de África viven en una liga de desigualdad aparte. En lugar de una curva de Kuznets, divide la población en deciles y examina la relación entre sus respectivos ingresos y la desigualdad de ingresos. Palma luego muestra que existen dos tendencias distributivas en la desigualdad dentro de un país:
"Una es 'centrífuga' y se produce en los dos extremos de la distribución, lo que genera una mayor diversidad entre países en las proporciones que se apropian el 10% más rico y el 40% más pobre. La otra es 'centrípeta' y se produce en el medio, lo que genera una notable uniformidad entre países en la proporción de ingresos que corresponde a la mitad de la población ubicada entre los deciles 5 y 9." [ 11 ]
Por lo tanto, es la proporción del 10% más rico de la población la que afecta la proporción del 40% más pobre de la población, mientras que la clase media y media-alta se mantiene igual en todos los países.
En El capital en el siglo XXI , Thomas Piketty niega la efectividad de la curva de Kuznets. Señala que en algunos países ricos, el nivel de desigualdad de ingresos en el siglo XXI ha superado al de la segunda década del siglo XX, proponiendo la explicación de que cuando la tasa de retorno del capital es mayor que la tasa de crecimiento económico a largo plazo, el resultado es la concentración de la riqueza. [ 12 ]
Las propias advertencias de Kuznets
En una biografía sobre los métodos científicos de Simon Kuznets, el economista Robert Fogel señaló las propias reservas de Kuznets respecto a la «fragilidad de los datos» que sustentaban la hipótesis. Fogel indica que la mayor parte del artículo de Kuznets se dedicó a explicar los factores contradictorios en juego. Fogel enfatizó la opinión de Kuznets de que «incluso si los datos resultaran válidos, se referían a un período de tiempo extremadamente limitado y a experiencias históricas excepcionales». Fogel señaló que, a pesar de estas «advertencias reiteradas», las reservas de Kuznets fueron ignoradas y la curva de Kuznets fue «elevada al nivel de ley» por otros economistas. [ 13 ]
Desigualdad y liberalización del comercio
La investigación de Dobson y Ramlogan buscó identificar la relación entre la desigualdad y la liberalización comercial . Se han obtenido resultados mixtos con esta idea: algunos países en desarrollo han experimentado mayor desigualdad, menor desigualdad o ninguna diferencia en absoluto, debido a la liberalización comercial. Por ello, Dobson y Ramlogan sugieren que quizás la apertura comercial pueda relacionarse con la desigualdad a través de un marco de la curva de Kuznets. [ 14 ] Un gráfico de liberalización comercial versus desigualdad mide la apertura comercial en el eje x y la desigualdad en el eje y. Dobson y Ramlogan determinan la apertura comercial mediante la relación entre exportaciones e importaciones (el comercio total) y la tasa arancelaria promedio; la desigualdad se determina mediante las tasas brutas de matriculación en la escuela primaria, la participación de la agricultura en la producción total, la tasa de inflación y la privatización acumulada. [ 14 ] Al estudiar datos de varios países latinoamericanos que han implementado políticas de liberalización comercial en los últimos 30 años, la curva de Kuznets parece aplicarse a la relación entre la liberalización comercial y la desigualdad (medida por el coeficiente de GINI). [ 14 ] Sin embargo, muchas de estas naciones experimentaron un cambio de la producción basada en mano de obra poco cualificada a actividades intensivas en recursos naturales . Este cambio no beneficiaría tanto a los trabajadores poco cualificados. Por lo tanto, aunque sus pruebas parecen respaldar la teoría de Kuznets en relación con la liberalización del comercio, Dobson y Ramlogan afirman que deben implementarse simultáneamente políticas de redistribución para mitigar el aumento inicial de la desigualdad. [ 14 ]
Curva ambiental de Kuznets

La curva ambiental de Kuznets (EKC) es una relación hipotética entre la calidad ambiental y el desarrollo económico: [ 15 ] varios indicadores de degradación ambiental tienden a empeorar a medida que se produce el crecimiento económico moderno hasta que el ingreso promedio alcanza un cierto punto en el curso del desarrollo. [ 16 ] [ 17 ]
Aunque sujeto a debate continuo, hay evidencia considerable que respalda la aplicación de la curva ambiental de Kuznets para varios indicadores de salud ambiental , como agua , contaminación del aire y huella ecológica que muestran la curva en forma de U invertida a medida que aumenta el ingreso per cápita y/o el PIB. [ 18 ] [ 19 ] Se ha argumentado que esta tendencia ocurre en el nivel de muchos de los contaminantes ambientales, como dióxido de azufre , óxido de nitrógeno , plomo , DDT , clorofluorocarbonos , aguas residuales y otros químicos previamente liberados directamente al aire o al agua. Por ejemplo, entre 1970 y 2006, el PIB ajustado a la inflación de Estados Unidos creció un 195%, el número de automóviles y camiones en el país se duplicó con creces y el número total de millas recorridas aumentó un 178%. Sin embargo, durante ese mismo período, ciertos cambios regulatorios e innovaciones tecnológicas llevaron a disminuciones en las emisiones anuales de monóxido de carbono de 197 millones de toneladas a 89 millones, las emisiones de óxidos de nitrógeno de 27 millones de toneladas a 19 millones, las emisiones de dióxido de azufre de 31 millones de toneladas a 15 millones, las emisiones de partículas en un 80 % y las emisiones de plomo en más del 98 %. [ 20 ]
La deforestación puede seguir una curva de Kuznets (véase curva de transición forestal ). En los países con un PIB per cápita de al menos 4600 dólares, la deforestación neta ha cesado. [ 21 ] Sin embargo, se ha argumentado que los países más ricos pueden mantener los bosques junto con un alto consumo mediante la «exportación» de la deforestación, lo que conlleva una deforestación continua a escala mundial. [ 22 ]
Críticas
Sin embargo, el modelo EKC es discutible cuando se aplica a otros contaminantes, algunos usos de recursos naturales y la conservación de la biodiversidad. [ 23 ] Por ejemplo, el uso de energía, tierra y recursos (a veces llamado " huella ecológica ") puede no disminuir con el aumento de los ingresos. [ 24 ] Si bien la relación de energía por PIB real ha disminuido, el uso total de energía sigue aumentando en la mayoría de los países desarrollados, al igual que las emisiones totales de muchos gases de efecto invernadero . Además, el estado de muchos " servicios ecosistémicos " clave proporcionados por los ecosistemas, como el suministro de agua dulce (Perman, et al ., 2003), la fertilidad del suelo y la pesca, ha seguido disminuyendo en los países desarrollados. Los defensores del EKC argumentan que esta relación variada no necesariamente invalida la hipótesis, sino que la aplicabilidad de las curvas de Kuznets a varios indicadores ambientales puede diferir al considerar diferentes ecosistemas, economías, esquemas regulatorios y tecnologías.
Al menos un crítico argumenta que Estados Unidos aún lucha por alcanzar el nivel de ingresos necesario para priorizar ciertos contaminantes ambientales, como las emisiones de carbono, que aún no se ajustan a la EKC. [ 25 ] Yandle et al. argumentan que no se ha encontrado que la EKC se aplique al carbono porque la mayoría de los contaminantes crean problemas localizados, como el plomo y el azufre, por lo que existe una mayor urgencia y respuesta para limpiar dichos contaminantes. A medida que un país se desarrolla, el valor marginal de limpiar dichos contaminantes produce una gran mejora directa en la calidad de vida de los ciudadanos. Por el contrario, la reducción de las emisiones de dióxido de carbono no tiene un impacto dramático a nivel local, por lo que el impulso para limpiarlas es solo por la razón altruista de mejorar el medio ambiente global. Esto se convierte en una tragedia de los comunes donde es más eficiente que todos contaminen y que nadie limpie, y todos salen perjudicados como resultado (Hardin, 1968). Por lo tanto, incluso en un país como Estados Unidos con un alto nivel de ingresos, las emisiones de carbono no están disminuyendo de acuerdo con la EKC. [ 25 ] Sin embargo, parece haber poco consenso sobre si la EKC se forma con respecto a las emisiones de CO₂ , ya que el CO₂ es un contaminante global que aún no ha demostrado su validez dentro de la Curva de Kuznets. [ 26 ] Dicho esto, Yandle et al. también concluyeron que "las políticas que estimulan el crecimiento ( liberalización comercial , reestructuración económica y reforma de precios ) deberían ser buenas para el medio ambiente". [ 25 ]
Otros críticos señalan que los investigadores también discrepan sobre la forma de la curva cuando se evalúan escalas temporales más largas. Por ejemplo, Millimet y Stengos consideran que la tradicional forma de "U invertida" es en realidad una forma de "N", lo que indica que la contaminación aumenta a medida que un país se desarrolla, disminuye una vez que se alcanza el umbral del PIB y luego comienza a aumentar a medida que el ingreso nacional continúa incrementándose. Si bien estos hallazgos aún se debaten, podrían resultar importantes porque plantean la inquietante cuestión de si la contaminación realmente comienza a disminuir de forma permanente cuando se alcanza un umbral económico o si la disminución se limita a los contaminantes locales y la contaminación simplemente se exporta a países en desarrollo más pobres. Levinson concluye que la curva ambiental de Kuznets es insuficiente para respaldar una política de contaminación, independientemente de si es de libre mercado o intervencionista , aunque la literatura ha sido utilizada de esta manera por la prensa. [ 27 ]
Arrow et al. argumentan que la progresión de la contaminación-ingreso de las comunidades agrarias (limpias) a las economías industriales (intensivas en contaminación) y luego a las economías de servicios (más limpias) parecería ser falsa si la contaminación vuelve a aumentar al final debido a los mayores niveles de ingresos y consumo de la población en general. [ 28 ] Una dificultad con este modelo es que carece de poder predictivo porque es muy incierto cómo se caracterizará la siguiente fase del desarrollo económico.
Suri y Chapman argumentan que la EKC no es aplicable a escala global, ya que una reducción neta de la contaminación podría no ocurrir realmente a nivel mundial. Las naciones ricas tienden a exportar las actividades que generan mayor contaminación, como la fabricación de ropa y muebles, a naciones más pobres que aún se encuentran en proceso de desarrollo industrial (Suri y Chapman, 1998). Esto podría significar que, a medida que las naciones pobres del mundo se desarrollen, no tendrán a dónde exportar su contaminación. Por lo tanto, esta progresión de limpieza ambiental que ocurre junto con el crecimiento económico no puede replicarse indefinidamente porque podría no haber a dónde exportar los desechos y los procesos altamente contaminantes. Sin embargo, Gene Grossman y Alan B. Krueger , los autores que inicialmente establecieron la correlación entre el crecimiento económico, la limpieza ambiental y la curva de Kuznets, concluyen que "no hay evidencia de que la calidad ambiental se deteriore constantemente con el crecimiento económico". [ 27 ]
Stern advierte que "es muy fácil hacer mala econometría " y afirma que "la historia de la EKC ejemplifica lo que puede salir mal". Observa que "se ha prestado poca o ninguna atención a las propiedades estadísticas de los datos utilizados, como la dependencia serial o las tendencias estocásticas en las series temporales, y se han realizado o presentado pocas pruebas de adecuación del modelo. Sin embargo, uno de los principales objetivos de la econometría es comprobar qué relaciones aparentes son válidas y cuáles son correlaciones espurias ". Su conclusión inequívoca es la siguiente: «Cuando tomamos en cuenta estas estadísticas y utilizamos las técnicas adecuadas, descubrimos que la EKC no existe (Perman y Stern 2003). En cambio, obtenemos una visión más realista del efecto del crecimiento económico y los cambios tecnológicos en la calidad ambiental. Parece que la mayoría de los indicadores de degradación ambiental aumentan monótonamente con el ingreso, aunque la " elasticidad ingreso " es menor que uno y no es una simple función del ingreso únicamente. Los efectos relacionados con el tiempo reducen los impactos ambientales en países de todos los niveles de ingreso. Sin embargo, en los países de ingresos medios de rápido crecimiento, el efecto de escala, que aumenta la contaminación y otros tipos de degradación, supera al efecto del tiempo. Por ejemplo, Armenia, tras independizarse de la Unión Soviética, se ha convertido en el país con la menor elasticidad ingreso de Europa del Este y Asia Central. [ 29 ] En los países ricos, el crecimiento es más lento y los esfuerzos de reducción de la contaminación pueden superar el efecto de escala. Este es el origen del aparente efecto EKC». [ 30 ]
Curvas de Kuznets para el acero y otros metales
Se ha demostrado que la producción de acero sigue una curva de tipo Kuznets en los ciclos de desarrollo nacional de diversas economías, como Estados Unidos, Japón, la República de Corea y China. Este descubrimiento, junto con el primer uso de los términos «Curva de Kuznets para el acero» y «Curva de Kuznets de intensidad de metales», fue realizado por Huw McKay en un documento de trabajo de 2008 (McKay, 2008). Posteriormente, McKay desarrolló este concepto en 2012. Asimismo, a medida que aumentó el interés académico y político en la intensidad de los recursos durante las dos primeras décadas del siglo XXI, surgió un conjunto de trabajos sobre «Curvas de Kuznets de materiales» centrados en metales no ferrosos.
Curva de Kuznets para la obesidad
La curva de Kuznets sobre la obesidad extiende la hipótesis original de Simon Kuznets al ámbito de la salud pública, al examinar la relación entre el crecimiento económico y la prevalencia de la obesidad. Esta curva sugiere que, a medida que aumentan los ingresos en los países de ingresos bajos y medios, la prevalencia de la obesidad se incrementa inicialmente debido a una mayor disponibilidad de alimentos y estilos de vida sedentarios, pero finalmente disminuye en los países de ingresos altos, ya que tanto los individuos como los gobiernos otorgan mayor importancia a la salud e invierten en prevención. Esta dinámica genera una curva en forma de U invertida entre el ingreso per cápita y las tasas de obesidad.
La evidencia empírica respalda la curva de obesidad de Kuznets en varios contextos. El concepto fue propuesto inicialmente por Grecu y Rotthoff, quienes identificaron una curva de obesidad de Kuznets en datos de EE. UU., con evidencia particularmente pronunciada entre mujeres blancas. [ 31 ] Investigaciones posteriores realizadas en varios países por Windarti, Hlaing y Kakinaka, utilizando datos de panel de 130 países entre 1975 y 2010, encontraron una clara relación no lineal entre los ingresos y el estado de salud relacionado con el peso, con un aumento de la obesidad en entornos de bajos ingresos y una disminución en entornos de altos ingresos. [ 32 ]
Investigaciones recientes han perfeccionado la hipótesis para tener en cuenta la variación regional y demográfica. Un estudio multicéntrico de economías africanas confirmó la Curva de Kuznets de la Obesidad, demostrando además que la urbanización, la apertura comercial y la producción de alimentos condicionan fuertemente las tendencias de la obesidad; los autores enfatizaron la necesidad de políticas adaptadas a cada región que aborden tanto el crecimiento económico como la salud pública. [ 33 ] Las disparidades de género también se han vinculado a la Curva de Kuznets de la Obesidad: Abouzaid y Rotthoff (2025) demostraron que en Estados Unidos, las mujeres pueden experimentar mayores niveles de obesidad y consecuencias económicas desproporcionadas, lo que contribuye a la brecha salarial de género. [ 34 ]
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- Desigualdad económica
- curvas económicas
- Epónimos en economía