Hispanopedia WikiEl promedio equivalente ( EqA ) es una métrica de béisbol inventada por Clay Davenport y destinada a expresar la producción de los bateadores en un contexto independiente de los efectos del estadio y la liga. [1] Representa la productividad de un bateador utilizando la misma escala que el promedio de bateo . Por lo tanto, un bateador con un EqA superior a .300 es un muy buen bateador, mientras que un bateador con un EqA de .220 o inferior es malo. Un EqA de .260 se define como el promedio de la liga.
La fecha en que se inventó EqA no se puede documentar fácilmente, pero se ofrecían referencias al mismo en el grupo Usenet rec.sport.baseball desde el 14 de enero de 1996. [2] Baseball Prospectus lo renombró True Average ( TAv ) en 2010, en un intento de hacerlo más accesible. [3]
Definición y fundamento
En la fórmula dada en el cuadro de arriba, las abreviaturas son: H=Hit, TB=Total de bases, BB=Bases por bolas (caminatas), HBP=Hit por lanzamiento, SB=Base robada, SH=Hit de sacrificio (normalmente, toque de sacrificio), SF=Fly de sacrificio, AB=Al bate, CS=Atrapado robando.
EqA es uno de los varios enfoques sabermétricos que validaron la noción de que las estadísticas de bateo de las ligas menores pueden ser mediciones útiles de la habilidad en las ligas mayores . Lo hace ajustando las estadísticas brutas de un jugador para tener en cuenta los efectos del estadio y la liga.
Por ejemplo, la Liga de la Costa del Pacífico es una liga menor conocida por ser un lugar muy amigable para los bateadores. Por lo tanto, un bateador de la PCL puede tener estadísticas brutas notablemente deprimidas (un promedio de bateo más bajo, menos jonrones , etc.) si estuviera bateando en otra liga del mismo nivel. Además, en general, el nivel de competencia en la PCL es menor que en las Grandes Ligas, por lo que un bateador de la PCL probablemente tendría estadísticas brutas menores en las Grandes Ligas. La EqA es, por lo tanto, útil para eliminar ciertas ilusiones de la superficie de las estadísticas brutas de los jugadores.
EqA es un derivado de Raw EqA o REqA. REqA es (H + TB + 1,5*(BB + HBP + SB) + SH + SF) dividido por (AB + BB + HBP + SH + SF + CS + SB). REqA, a su vez, se ajusta para tener en cuenta la dificultad y la escala de la liga para crear EqA.
Los autores de Baseball Prospectus han utilizado EqA durante varios años . También es una de las estadísticas predichas para cada bateador en los pronósticos anuales PECOTA de Baseball Prospectus .
La EqA se escala como un promedio de bateo, que es la cantidad de hits seguros divididos por la cantidad de turnos oficiales al bate. Sin embargo, la EqA de Davenport apunta no tanto a capturar hits por turno al bate sino más bien "carreras producidas por turno al bate". [4] En ese sentido, la EqA es similar a una familia más grande de estimadores de carreras que utilizan los sabermétricos.
Véase también
Referencias
- ^ Davenport, Clay (24 de febrero de 2004). "Acerca de EqA". Baseball Prospectus . Conceptos básicos de Baseball Prospectus. Archivado desde el original el 29 de junio de 2015 . Consultado el 7 de septiembre de 2015 .
- ^ "Preguntas frecuentes sobre rec.sport.baseball". Grupo de noticias : rec.sport.baseball. 14 de enero de 1996. Archivado desde el original el 10 de agosto de 2010. Consultado el 7 de septiembre de 2015 .
- ^ Jaffe, Jay (25 de febrero de 2010). "Llámalo True Average". Baseball Prospectus . Prospectus Hit and Run. Archivado desde el original el 19 de mayo de 2015. Consultado el 7 de septiembre de 2015.
Esta primavera, en BP hemos decidido cambiar el nombre de EqA por True Average (abreviado TAv). ¿Por qué? Porque creemos firmemente que el nuevo nombre subraya nuestra capacidad de obtener una comprensión más precisa de la calidad de un bateador que las estadísticas tradicionales o más modernas antes mencionadas. Francamente, tenemos la esperanza de que este nombre simple y fácil de recordar pueda llegar a un público más amplio.
- ^ Para esta interpretación, véase Clay Davenport, "Davenport Translations Q & A", Baseball Prospectus 2000 , C. Kahrl , C. Davenport , JS Sheehan y R. Jazayerli , Eds., (Washington, DC: Brassey's Sports, 2000): 3-6.
Enlaces externos
- Comentario del blog "El Libro" sobre EqA