Articulo de referencia

EteRNA

[[Carnegie Mellon University]]"},"language":{"wt":"English"},"genre":{"wt":"[[Game with a purpose]], [[Puzzle video game|Puzzle]]"},"website":{"wt":"{{URL|https://eternagame.org...

Eterna es un "juego con propósito" basado en navegador , desarrollado por científicos de la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Stanford , que invita a los usuarios a resolver acertijos relacionados con el plegamiento de moléculas de ARN . [ 1 ] El proyecto cuenta con el apoyo de la Fundación Bill y Melinda Gates , la Universidad de Stanford y los Institutos Nacionales de la Salud . [ 2 ] Entre los financiadores anteriores se encuentra la Fundación Nacional de Ciencias . [ 3 ]

De forma similar a Foldit —creado por algunos de los mismos investigadores que desarrollaron Eterna—, los rompecabezas aprovechan las capacidades humanas de resolución de problemas para resolver acertijos que resultan computacionalmente laboriosos para los modelos informáticos actuales. Los investigadores esperan capitalizar el " crowdsourcing " [ 4 ] y la inteligencia colectiva [ 1 ] de los jugadores de Eterna para responder preguntas fundamentales sobre la mecánica del plegamiento del ARN. Los diseños más votados se sintetizan en un laboratorio de bioquímica de Stanford para evaluar los patrones de plegamiento de las moléculas de ARN y compararlos directamente con las predicciones informáticas, mejorando así los modelos informáticos . [ 3 ] [ 5 ]

En última instancia, los investigadores de Eterna esperan determinar un "conjunto completo y repetible de reglas" que permita la síntesis de ARN que se plieguen de forma consistente en las formas esperadas. [ 6 ] Los líderes del proyecto Eterna esperan que la determinación de estos principios básicos pueda facilitar el diseño de nanomáquinas e interruptores basados ​​en ARN . [ 7 ] Los creadores de Eterna se han visto gratamente sorprendidos por las soluciones de los jugadores de Eterna, en particular las de personas que no son investigadores, cuya "creatividad no está limitada por lo que creen que debería ser una respuesta correcta". [ 8 ]

A partir de 2016, Eterna cuenta con aproximadamente 250.000 jugadores registrados. [ 9 ]

Jugabilidad

A los jugadores se les presenta una forma objetivo dada en la que una cadena de ARN debe plegarse. El jugador puede cambiar la secuencia colocando cualquiera de los cuatro nucleótidos de ARN ( adenina , citosina , guanosina y uracilo ) en diferentes posiciones; esto puede alterar la energía libre del sistema y afectar drásticamente la dinámica de plegamiento de la cadena de ARN. En Eterna, a veces se imponen diferentes restricciones, como las relativas al número de ciertas bases y al número de los tres tipos de pares de bases , así como bases bloqueadas. Ocasionalmente también se incluye una molécula que se une al ARN y tiene efectos críticos en la energía libre del sistema. En algunos rompecabezas más avanzados, a los jugadores se les pueden presentar dos o tres formas objetivo diferentes al mismo tiempo; la única secuencia que el jugador produce debe plegarse en las formas respectivas bajo diferentes condiciones (presencia o ausencia de una molécula de unión).

Los puzles de Eterna se clasifican a grandes rasgos en tres tipos: Desafíos, Puzles de Jugador y Laboratorio en la Nube. Los Desafíos son puzles creados por los desarrolladores para familiarizar a los jugadores con el funcionamiento de Eterna y ofrecerles series de puzles preestablecidos. Los puzles de jugador son generados por los propios jugadores, y en el Laboratorio en la Nube se presentan los proyectos de laboratorio activos, propuestos y archivados para que los jugadores los revisen, voten o intenten resolverlos.

Los nuevos jugadores son guiados a través de una progresión inicial de rompecabezas que introduce los conceptos básicos de la estructura y el plegamiento del ARN. A medida que avanzan por rompecabezas de complejidad creciente, se describen los diferentes elementos de la interfaz del juego. Tras completar los 30 rompecabezas y obtener las cinco insignias de Eterna Essentials, los jugadores acceden al Laboratorio en la Nube, donde pueden participar en investigaciones de laboratorio. Una vez que hayan completado un número suficiente de rompecabezas de ARN, desbloquearán la posibilidad de generar rompecabezas para otros jugadores.

Desafíos biomédicos

En 2016, Eterna lanzó su primer desafío biomédico llamado OpenTB , una iniciativa para desarrollar un nuevo dispositivo de diagnóstico para la tuberculosis. El proyecto utiliza una "firma" de expresión genética descubierta por investigadores de Stanford a partir de datos públicos y tiene como objetivo crear un kit de diagnóstico de código abierto, basado en papel, que pueda implementarse fácilmente en clínicas de todo el mundo. El desarrollo del kit de código abierto es una colaboración con el Laboratorio de Dispositivos Pequeños del MIT . Los participantes diseñaron con éxito ARN para detectar la firma genética en la segunda ronda del desafío, y en febrero de 2018 continuaban las pruebas con muestras reales de pacientes. [ 10 ]

Tras el éxito de OpenTB, Eterna lanzó OpenCRISPR en agosto de 2017, un proyecto que desafía a los jugadores a diseñar ARN guía simple (sgRNA) utilizados en la edición genética CRISPR. El objetivo es crear una nueva clase de sgRNA que puedan modularse mediante otra molécula pequeña (como la teofilina), lo que permite activar o desactivar la edición genética en el organismo según sea necesario. Al concluir la primera ronda en noviembre de 2017, los jugadores habían presentado más de 90 000 diseños de ARN para su síntesis, la mayor cantidad de propuestas recibidas hasta la fecha. [ 11 ]

En respuesta a la epidemia de SARS-CoV-2, Eterna se unió a la colaboración OpenVaccine para desarrollar métodos de estabilización de moléculas de ARNm que pudieran almacenarse y transportarse sin necesidad de ultracongelación. Los participantes presentaron 6000 diseños para investigar la estabilidad de pequeñas moléculas de ARN a nivel de nucleótidos y utilizaron los resultados para diseñar nanoluciferasas estructuradas que se probaron para su degradación in vitro y para la expresión de proteínas in vivo. La investigación de OpenVaccine dio como resultado métodos y principios novedosos para el diseño de terapias de ARNm estabilizadas, incluidas vacunas con una vida útil potencialmente tres veces mayor que la actual. [ 12 ] [ 13 ]

Biología sintética

En 2019, Eterna lanzó el proyecto de ingeniería de ribosomas OpenRibosome en colaboración con el Laboratorio Jewett de la Universidad Northwestern para mejorar el plegamiento de ribosomas modificados de Escherichia coli en la plataforma de construcción de ribosomas acelulares iSAT. La producción de proteínas de veinte secuencias 16S y veinte secuencias 23S diseñadas por los participantes se está evaluando en una serie de cuatro iteraciones basadas en retroalimentación. Los ribosomas se están rediseñando como máquinas moleculares capaces de sintetizar polímeros únicos. [ 14 ]

Logros

EteRNA mantiene su propia lista actualizada de publicaciones. Las acciones humanas en el juego se utilizan tanto para lograr directamente un objetivo científico, como diseñar una forma de ARN deseada, como para mejorar la capacidad de las máquinas para diseñar ARN. [ 15 ]

Contribución directa del jugador

  • Para agosto de 2011, aproximadamente 26.000 jugadores habían contribuido con diseños de secuencias de ARN y se habían sintetizado más de 306 diseños para pruebas in vitro . [ 16 ]
  • Los científicos ciudadanos de Eterna descubrieron una discrepancia en las técnicas de análisis químico SHAPE y DMS al leer secuencias de adenosina 7+, y posteriormente publicaron sus hallazgos en Biochemistry en 2020. [ 17 ] Es el primer artículo escrito exclusivamente por científicos ciudadanos que se publica en una revista revisada por pares.
  • En un artículo de 2023, los jugadores de Eterna diseñan mutaciones de ARN ribosómico para mejorar su funcionalidad (OpenRibosome Challenge). Los jugadores reciben retroalimentación de pruebas in vitro e in vivo ( E. coli viva ) después de cada ronda para perfeccionar sus diseños. [ 18 ]
  • En un artículo de 2024, los investigadores de Eterna mejoraron el diseño de un centro de peptidiltransferasa (PTC) minimizado de E. coli , desarrollado por un equipo de investigación. La versión mejorada se pliega en una estructura similar a la del PTC sin necesidad de proteínas ribosómicas e interactúa con análogos de moléculas pequeñas de los ARNt. Se cree que el PTC es la parte más antigua del ribosoma, derivada del mundo primordial del ARN , y este trabajo representa un paso más hacia la comprensión de cómo podría haber funcionado la versión antigua. [ 19 ]

Mejoras algorítmicas basadas en el juego humano

  • En enero de 2014, los resultados de Eterna se publicaron en la revista PNAS , con los participantes de Eterna como coautores del artículo. Jugadores humanos compararon las tasas de éxito de diferentes diseños en el tubo de ensayo ( in vitro ) y elaboraron una serie de reglas. Estas reglas se utilizaron para crear un algoritmo de diseño de ARN llamado EteRNABot, con un rendimiento superior al de los algoritmos existentes. [ 20 ] [ 21 ]
  • En 2016, se recopilaron 100 rompecabezas difíciles de EteRNA en el conjunto de referencia de diseño de estructura secundaria in silico "Eterna100" ( ViennaRNA 1.8). Se sabe que todos estos rompecabezas son resolubles porque jugadores humanos lo han hecho, pero el mejor algoritmo de la época (de los 6 probados) solo pudo completar 54 de los 100. Los resultados de los desafíos se publicaron en el Journal of Molecular Biology en febrero de 2016. El artículo incluye notas sobre por qué ciertos diseños eran difíciles según la experiencia de los jugadores. Este fue el primer artículo basado en contribuciones de escritura dominantes —y coautoría principal— de científicos ciudadanos no expertos reclutados a través de un videojuego. [ 9 ] [ 22 ]
  • En 2019, EteRNA publicó "EternaBrain", un modelo basado en aprendizaje profundo entrenado con movimientos humanos. Fue capaz de resolver 61 de los 100 rompecabezas de Eterna100. [ 23 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 "Juego de ARN permite a los jugadores ayudar a encontrar un premio biológico" , John Markoff, The New York Times , 10 de enero de 2011
  2. "Eterna - Inventa Medicina" . eternagame.org . Consultado el 7 de febrero de 2018 .
  3. 1 2 "Reiniciando la divulgación científica" Archivado el 18 de julio de 2018 en Wayback Machine , Alan Chen, Sociedad Estadounidense de Bioquímica y Biología Molecular , junio de 2011
  4. "La investigación sobre el ARN, Eterna, se pone en marcha" , Erin Allday, San Francisco Chronicle , 17 de enero de 2011
  5. "Juega un juego y crea ARN real" , John Roach, MSNBC , 11 de enero de 2011
  6. "Treuille On Eterna - Un juego jugado por humanos, puntuado por la naturaleza" Archivado el 4 de octubre de 2012 en Wayback Machine : Entrevista con Adrien Treuille, Byron Spice, Noticias del profesorado y el personal, Universidad Carnegie Mellon , 22 de enero de 2011
  7. Acerca de Eterna
  8. "¿Adoptarán los NIH los premios de investigación biomédica?" Archivado el 26 de julio de 2011 en Wayback Machine , Michael Price, ScienceInsider , Science, 19 de julio de 2011
  9. 1 2 Taylor, Nick (18 de febrero de 2016). "Los jugadores superan a los algoritmos en el desafío de diseño de la estructura del ARN" . fiercebiotechit.com . Recuperado el 23 de febrero de 2016 .
  10. "Desafío del laboratorio OpenTB" .
  11. "Desafío del Laboratorio OpenCRISPR" .
  12. "Los jugadores en línea podrían ayudar a vacunar a miles de millones" . BloombergQuint . 15 de octubre de 2020. Consultado el 13 de noviembre de 2020 .
  13. Wayment-Steele, Hannah K; Kim, Do Soon; Choe, Christian A; Nicol, John J; Wellington-Oguri, Roger; Watkins, Andrew M; Parra Sperberg, R Andres; Huang, Po-Ssu; Participants, Eterna; Das, Rhiju (2021-09-14). " Base teórica para estabilizar el ARN mensajero mediante el diseño de la estructura secundaria" . Nucleic Acids Research . 49 (18): 10604– 10617. doi : 10.1093/nar/gkab764 . ISSN 0305-1048 . PMC 8499941. PMID 34520542 .   
  14. "Desafío del Laboratorio OpenRibosome" .
  15. "Eterna: Publicaciones" . eternagame.org .
  16. "El público, jugando a un juego de construcción de moléculas, supera a los científicos" , Rachel Wiseman, blog Wired Campus, The Chronicle of Higher Education , 12 de agosto de 2011
  17. Wellington-Oguri, Roger; Fisker, Eli; Zada, Mathew; Wiley, Michelle; Townley, Jill; Players, Eterna (2020-06-09). "Evidencia de una firma de ARN poli(A) inusual detectada mediante mapeo químico de alto rendimiento". Biochemistry . 59 (22): 2041– 2046. doi : 10.1021/acs.biochem.0c00215 . ISSN 0006-2960 . PMID 32412236 . S2CID 218649394 .   
  18. Krüger, Antje; Watkins, Andrew M.; Wellington-Oguri, Roger; Romano, Jonathan; Kofman, Camila; DeFoe, Alysse; Kim, Yejun; Anderson-Lee, Jeff; Fisker, Eli; Townley, Jill; d'Aquino, Anne E.; Das, Rhiju; Jewett, Michael C. (21 de febrero de 2023). "La ciencia comunitaria diseñó ribosomas con fenotipos beneficiosos" . Nature Communications . 14 (1): 961. Bibcode : 2023NatCo..14..961K . doi : 10.1038/s41467-023-35827-3 . PMC 9944925. PMID 36810740 .  
  19. Tangpradabkul, Tiyaporn; Palo, Michael; Townley, Jill; Hsu, Kenneth B; Participantes de Eterna; Smaga, Sarah; Das, Rhiju; Schepartz, Alanna (9 de febrero de 2024). "Minimización del ribosoma de E. coli, asistida y optimizada por la ciencia comunitaria" . Nucleic Acids Research . 52 (3): 1027– 1042. doi : 10.1093/nar/gkad1254 . PMC 10853774. PMID 38214230 .  
  20. Equipo Eterna. "Resultados de Eterna publicados en PNAS" . Consultado el 19 de julio de 2014 .
  21. Lee, Jeehyung; Kladwang, Wipapat; Lee, Minjae; Cantu, Daniel; Azizyan, Martin; Kim, Hanjoo; Limpaecher, Alex; Yoon, Sungroh ; Treuille, Adrien; Das, Rhiju; Participantes de Eterna (17 de enero de 2014). " Reglas de diseño de ARN de un laboratorio abierto masivo" . PNAS . 111 (6): 2122– 2127. Bibcode : 2014PNAS..111.2122L . doi : 10.1073/pnas.1313039111 . PMC 3926058. PMID 24469816 .  
  22. Anderson-Lee, J.; Fisker, E.; et al. (17 de febrero de 2016). "Principios para predecir la dificultad del diseño de la estructura secundaria del ARN" . Journal of Molecular Biology . 428 (5). Elsevier: 748– 757. doi : 10.1016/j.jmb.2015.11.013 . PMC 4833017. PMID 26902426 .   
  23. Koodli, Rohan V.; Keep, Benjamin; Coppess, Katherine R.; Portela, Fernando; Das, Rhiju (27 de junio de 2019). "EternaBrain: Diseño automatizado de ARN a través de conjuntos de movimientos y estrategias de un videojuego de ARN a escala de Internet" . PLOS Computational Biology . 15 (6) e1007059. Bibcode : 2019PLSCB..15E7059K . doi : 10.1371/journal.pcbi.1007059 . PMC 6597038. PMID 31247029 .  
  • Sitio web oficial
  • Wiki Eterna